@article{article_391199, title={Görüntü Sıkıştırmada Kod Vektör Listesi Üretimi İçin Yeni Bir Bölme Tabanlı LBG Algoritması}, journal={Journal of the Institute of Science and Technology}, volume={7}, pages={115–123}, year={2017}, author={Kılıç, İlker and Koçyiğit, Yücel and Nil, Mustafa}, keywords={Fuzzy C-means,K-means,LBG,vector quantization}, abstract={<div>Linde-Buzo-Gray (LBG) algoritması, görüntü sıkıştırmada Vektör Nicemleme (VN) tekniği için kullanılan, </div> <div>performansı büyük oranda başlangıç kod vektör listesine bağlı, kararlı, yerel optimum sonuç veren bir tekniktir. </div> <div>Bölme tabanlı LBG algoritmasında görüntüyü oluşturan vektörlerin ortalaması başlangıç olarak seçilir. Merkezler </div> <div>2n kez ikiye bölünüp güncellenerek yerel optimum kod listesi oluşturulur. Önerilen yeni teknikte (YLBG), LBG </div> <div>algoritması geliştirilmiş ve algoritma içerisindeki bölme işlemi tüm bölgelere uygulanmayıp sadece hatası en fazla </div> <div>olan bölge tespit edilip o bölgenin merkezi ikiye bölünerek merkez artırması sağlanmıştır. Böylece mevcut standart </div> <div>LBG’den farklı olarak merkezler teker teker artırılıp kod vektör listesinin performansı global olarak artırılmıştır. </div> <div>Bu çalışmada önerilen yeni teknik standart görüntülere uygulanmış, K-Ortalamalar (KO), LBG ve Bulanık </div> <div>C-Ortalamalar (BCO) ile karşılaştırılmış, ortalama karesel hata(OKH) ölçütüne göre üstün olduğu görülmüştür. </div>}, number={1}, publisher={Igdir University}