@article{article_405130, title={YİĞİTLER ÇAYI GÜNLÜK AKIMLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI VE REGRESYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ}, journal={Journal of Science and Technology of Dumlupınar University}, pages={33–48}, year={2010}, author={Okkan, Umut and Mollamahmutoğlu, Ayşe}, keywords={Daily Runoff estimation,Artificial Neural Networks,Regression Analysis,Yigitler River}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-top:0cm;margin-right:14.1pt;margin-bottom: 0cm;margin-left:14.2pt;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify"> <span style="font-size:10.0pt">Su kaynaklarının planlanması ve projelendirilmesi aşamasında, güvenilir akım tahminlerinin ve akım modelleme çalışmalarının yapılması büyük önem taşımaktadır. Sunulan çalışmada, Gediz havzasında yer alan Yiğitler Çayına ait günlük akımların modellenmesi için kullanılabilecek bir yapay sinir ağı modeli (YSA) hazırlanmıştır. Hazırlanan YSA modeli çoklu doğrusal regresyon modeli ile karşılaştırılmış, model performansları, Yiğitler Çayına ait ölçülmüş günlük akım değerleri ile sınanmıştır. Analiz sonucu, yapay sinir ağı algoritması performansı regresyon modeline göre daha başarılı bulunmuştur.  <o:p> </o:p> </span> </p>}, number={023}, publisher={Kütahya Dumlupinar University}