TY  - JOUR
T1  - Karbon İyonlarının Beyindeki Tümör Bölgesinde Enerji Depolanmasının Monte Carlo Yöntemiyle İncelenmesi
AU  - Korkmaz, Mehmet Emin
PY  - 2019
DA  - May
DO  - 10.35414/akufemubid.411185
JF  - Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
PB  - Afyon Kocatepe University
WT  - DergiPark
SN  - 2149-3367
SP  - 47
EP  - 53
VL  - 19
IS  - 1
LA  - tr
AB  - Ağıriyon terapisi, birçok tümörün tedavisi için geleneksel fotonterapisine kıyasla yarar sağlamaktadır. Günümüzde, protonlar vekarbon iyonlarının yanı sıra tedavi için yeni iyon demetlerindenistifade edilmeye yönelik artan bir ilgi bulunmaktadır. Monte Carlosimülasyonu, ağır iyon tedavisinin doğru özelliklerini eldeetmek için önemli bir yaklaşımdır. Radyoterapi çalışmalarındadoz dağılımlarını belirlemek için Monte Carlo simülasyonlarıyaygın olarak kullanılmaktadır. Bu simülasyonlar, özellikleenerji depolanmalarının uzaysal modelinin yanı sıra bağılbiyolojik etkinliği anlamak için de önemli bir rol oynamaktadır.Bu çalışmada, insan beyin tümörü farklı karbon demetenerjileriyle ışınlanmıştır (210 MeV/u, 230 MeV/u, 250 MeV/u,270 MeV/u, 290 MeV/u karbon demeti). Snyder’ın kafa modelinegönderilen karbon iyonu demeti, MCNPX2.7.0 koduyla simüleedilmiştir. Farklı enerjili karbon iyonları için hedef bölgedekienerji depolanmaları Monte Carlo metoduyla hesaplandı.Hesaplamalarda, hedef beyin bölgesindeki enerji birikimlerinihesaplamak için grafiksel örgü hesabı kullanılmıştır.
KW  - Yüklü parçacık tedavisi
KW  - Ağır iyonlar
KW  - Kanser tedavisi
KW  - Monte Carlo yöntemi
CR  - Glowa et al., 2017. Carbon ion radiotherapy: impact of tumor differentiation on local control in experimental prostate carcinomas. Radiation Oncology, 12(174).
CR  - IAEA TRS 461, 2008. Relative biological effectiveness in ion beam therapy, technical reports series no. 461, Internatıonal Atomic Energy Agency, VIENNA
CR  - ICRU Report 63, 2000. Nuclear Data for Neutron and Proton Radiotherapy and for Radiation Protection. International Committee on Radiation Units and Measurements, Bethesda, MD
CR  - Johnson, R. P., 2017. Review of medical radiography and tomography with proton beams. Reports on Progress in Physics, 81(1).
CR  - Knäusl, B., et al., 2016. Can particle beam therapy be improved using helium ions? – a planning study focusing on pediatric patients. Acta Oncologica, 55:6, 751-759.
CR  - Park, S. H., Kang, J. O., 2011. Basics of particle therapy I: physics. Radiation Oncology Journal, 29(3), 135-146.
CR  - Pelowitz, D. B., 2011. MCNPX User’s Manual. Version 2.7.0, Los Alamos National Laboratory, LA-CP-11-00438.
CR  - Rieken, S., et al., 2012. Proton and carbon ion radiotherapy for primary brain tumors delivered with active raster scanning at the Heidelberg Ion Therapy Center (HIT): early treatment results and study concepts. Radiation Oncology, 7(41).
CR  - Resch, A. F., Fuchs, H. and Georg, D., 2017. Benchmarking GATE/Geant4 for 16O ion beam therapy. Physics in Medicine & Biology, 62(18).
CR  - Snyder W.S., et al., 1969. Estimates of absorbed fractions for monoenergetic photon sources uniformly distributed in various organs of heterogeneous phantom. Journal of Nuclear Medicine, 3:7-52.
CR  - Traini, G., et al., 2017. Design of a new tracking device for on-line beam range monitor in carbon therapy. Physica Medica, 34 (2017), 18–27.
CR  - Zhang, R., et al., 2013. Advantages of mcnpx-based lattıce tally over mesh tally in high-speed monte carlo dose reconstructıon for proton radiotherapy. Nuclear Technology, 183(1), 101–106.
CR  - İnternet kaynakları
CR  - 1- https://www.ptcog.ch (07.03.2018)
UR  - https://doi.org/10.35414/akufemubid.411185
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/718215
ER  -