TY  - JOUR
T1  - DİNAMİK PARTİ BÜYÜKLÜĞÜ PROBLEMİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI MODELLERİ
AU  - Ayan, Tuba
PY  - 2015
DA  - March
JF  - Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
PB  - Marmara University
WT  - DergiPark
SN  - 2587-2672
SP  - 501
EP  - 515
VL  - 26
IS  - 1
LA  - tr
AB  - Yapay sinir agları (YSA) daha önce üretim planlama sürecindeki çesitli problemleri çözmek için basarıyla kullanılmıstır. Bu makalede dinamik parti büyüklügü problemi için biri reel digeri 0-1 kodlamalı iki ayrı YSA gelistirilmektedir. Çalısmada geriye yayınımlı ögrenme algoritması ve ileri beslemeli ag yapısı kullanılmaktadır. Sonuçlar, her iki YSA modelinin dinamik parti büyüklügü problemini çözmede son derece basarılı olduklarını ortaya koymaktadır.
KW  - Yapay sinir ağı
KW  - geriye yayınım
KW  - ileri besleme
KW  - dinamik parti büyüklüğü problemi
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/muiibd/issue//4284
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/3691
ER  -