@article{article_440761, title={Tarımsal Veri Analizlerinin Veri Madenciliği ile Yapılması}, journal={Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi}, volume={3}, pages={1–7}, year={2018}, author={Aydilek, İbrahim and Sandıkçı, Yunus}, keywords={Agriculture datasets,Data mining}, abstract={<h3 style="text-align:justify;margin:0em 1em .25em 0em;padding-top:.75em;font-family:Georgia, ’Times New Roman’, Times, serif;font-size:1.8em;color:rgb(17,17,17);">Tarımsal
üretimde kalite ve verimlilik artışının daha fazla sağlanması için kullanılan
teknolojiler her geçen gün daha fazla artmakta ve gelişmektedir. Bu gelişmeler
sonucunda tarımsal üretimden elde edilen veri boyutlarında da ciddi artışlar
gözlemlenmektedir. Çeşitli ölçümler ve kullanılan sensörler ile yapılan
deneysel araştırmalar sonucu elde edilen verilerin uygun şekilde ele alınması
karar-verme süreçlerine yardımcı olmaktadır. Ham durumdaki bu tarım
verilerinin, veri madenciliği aşamalarının uygulanması sonucu, daha anlamlı hale
getirilmesi bilgi keşfi açısından önem arz etmektedir. Birçok alanda kullanılan
veri madenciliği analizleri, tarımsal üretim alanında kullanılması, çok çeşitli
faydaları beraberinde getirmektedir. Bu çalışmada; toprak ekiminden başlayarak
hasat yapılıncaya kadar tarımsal deneylerden elde edilmiş veri kümeleri ile
veri madenciliği analizleri yapılarak, tarımsal üretimde kalite ve verimlilik
artışının sağlanması için karar-verme sistemlerinin oluşturulması önerilmiştir. <br /> </h3>}, number={2}, publisher={Harran University}