@article{article_448330, title={WEKA Yazılım Paketinin Siğil Tedavi Yöntemlerinin Başarısının Tahmininde Kullanımı}, journal={Duzce University Journal of Science and Technology}, volume={7}, pages={699–708}, year={2019}, DOI={10.29130/dubited.448330}, author={Uzun, Rukiye and İşler, Yalçın and Toksan, Mualla}, keywords={Wart,Logistic Regression,Decision Tree,Cryotherapy,Immunotherapy,WEKA.}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:12pt;text-align:justify;"> <span lang="tr" style="font-size:10pt;line-height:115%;font-family:’Times New Roman’, serif;" xml:lang="tr">Son zamanlarda yaygın ve ayak taban siğili olan hastalara kriyoterapi ve immünoterapi tedavi yöntemleri
uygulanmaya başlanmıştır. Bununla birlikte hangi tedavi yönteminin başarılı olacağına dair bir kanıt
bulunmamaktadır. Bu çalışmada, bu iki yöntemin siğil tedavisinde başarılı olup olmayacağı lojistik regresyon ve
karar ağacı algoritmaları kullanılarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada açık erişime sahip olan UCI veri
tabanındaki veriler kullanılarak WEKA yazılımı üzerinde algoritmalar koşturulmuştur. Sonuç olarak, seçilen
siğil tedavi yönteminin başarısı karar ağacı sınıflandırıcısı ile %85,56 oranında doğru olarak tespit edilmiştir. </span> </p> <p> </p>}, number={1}, publisher={Duzce University}