@article{article_485722, title={Konteyner Elleçleme İçin Ekonometrik Tahminleme: ARMA Modeli Uygulaması}, journal={OPUS International Journal of Society Researches}, volume={9}, pages={2067–2096}, year={2018}, DOI={10.26466/opus.485722}, author={Bal, Elif Tuçe and Çalışır, Vahit}, keywords={Container Handling,Time Series Analysis,ARMA Model,Quantitative Decision Making}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;"> <i> <span style="font-size:8.5pt;font-family:’Palatino Linotype’, serif;">Geleceği planlamada son derece
önemli olan öngörü, denizcilik alanında yapılan yatırımların oldukça maliyetli
ve geri döndürülemez olmasından dolayı bu alanda ayrı bir öneme sahiptir.
Öngörülerin uzun dönemli olması yatırımlarda daha çok önem kazanırken kısa
dönemli olması operasyonlarda ve liman kaynaklarının dağıtımında önem arz
etmektedir. Bu çalışmada amaç 2018’in son üç ayını ve 2019 yılını kapsayan
zaman dilimi için Türkiye’deki ithalat ve ihracat konteynerlerin toplamına
yönelik aylık öngörü yaparak liman yöneticilerine liman operasyonlarında karar
alma noktasında katkı sağlamaktır. Aylık öngörüler ile kendi paylarını
hesaplayan kullanıcıların, bu hesaplamalar sayesinde liman operasyonlarını
yönetmelerinin de kolaylaşabileceği düşünülmektedir.Çalışmada amaç
doğrultusunda kısa dönemli öngörülerde diğer yöntemlere göre çok daha iyi olan
Box – Jenkins yöntemi seçilmiştir. Sonuç olarak kısa dönemli Türkiye’deki
ithalat ve ihracat konteynerlerin toplamına yönelik öngörü yapılmış ve Akaike
ve Schwarz bilgi kriterlerinin model seçiminde her zaman sağlıklı sonuçlar
vermediği ortaya koyulmuştur. Ayrıca Çalışmada deterministik trend ve
mevsimsellik değişkenlerinin modele direkt dahil edilmiş ve öngörülerde bu
değişkenlerin etkileri direkt olarak yansıtılmıştır. </span> </i> </p> <p> <i> </i> </p> <i> </i>}, number={16}, publisher={İdeal Kent Yayınları}