TY  - JOUR
T1  - İnternet Bağımlılığı Ölçeğinin Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması
TT  - The Validity and Reliability of The Internet Addiction Scale
AU  - Taş, İbrahim
AU  - Bilgin, Okan
PY  - 2018
DA  - December
JF  - Online Journal of Technology Addiction and Cyberbullying
PB  - Tuncay AYAS
WT  - DergiPark
SN  - 2148-7308
SP  - 60
EP  - 73
VL  - 5
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Buçalışmanın amacı DSM-V çevrimiçi oyun bağımlılığı kriterlerine göre dokuzmaddeli internet bağımlılığı ölçeği geliştirmektedir. Çalışma, yaşları 18 ile58 arasında değişen 543 kişi ile yapılmıştır. Açımlayıcı faktör analizi için327 kişi ile doğrulayıcı faktör için 216 kişi ile çalışılmıştır. Kapsamgeçerliği çerçevesinde uzman görüşü alınmıştır. Yapı geçerliğini tespit etmekiçin faktör analizi yapılmıştır. Faktör analizi sonucunda 9 madde ve tek faktördenoluşan yapı elde edilmiştir. Tek faktörün ölçeğe ilişkin toplam varyansın %39.607’sini açıkladığı görülmüştür. Ölçeğin Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) değerinin.836 olduğu, Barlett’s Küresellik testi sonucunun ise χ²= 758.899, p=.000 olduğutespit edilmiştir. Maddelerin ortak varyanslarının .22 ile .67 arasında, maddefaktör yük değerlerinin .45 ile .74 arasında,madde toplam korelasyonlarının ise .35 ile .61 aralığında yer aldığıtespit edilmiştir. Doğrulayıcı faktör analizi sonucunda uyum indekslerininkabul edilebilir sınırlar içinde yer aldığı tespit edilmiştir (X2/df =2.38, RMR=.06,GFI=.94, AGFI=.90, CFI=.90, RMSEA= .08). Bir ay arayla yapılan test tekrar testkorelasyon katsayısı r=.90 olarak tespit edilirken, Cronbach Alfa iç tutarlılıkkatsayısı .78 olarak tespit edilmiştir. Sonuç olarak ölçeğin internetbağımlılığını ölçmek için güvenilir ve geçerli bir ölçek olduğu tespitedilmiştir.
KW  - İnternet bağımlılığı
KW  - açımlayıcı faktör analizi
KW  - doğrulayıcı faktör analizi
N2  - The aim of this study was todevelop a nine-item internet addiction scale based on DSM-V internet gamingaddiction criteria. The study was carried out with 550 people aged between 18and 58 years. For exploratory factor analysis with a total of 327 people andfor confirmatory factor analysis with a total 216 people were studied. Expertopinion was received within content validity. Factor analysis was performed todetermine the construct validity. As a result of factor analysis, a structureconsisting of 9 items and one factor was obtained. It wasseen that the single factor explained 39% of the total variance of the scale. The KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) value of the scalewas .836 and χ² valueof the Bartlett Sphericity test was found as 758.899 (p=.000). The commonvariances of the items were found between .22 and .67, and the item-factorloadings were between .45 and .74 and item total correlations were rangedbetween .35 and .61. A result of confirmatory factor analysis, it was foundthat fit indices were within acceptable limits (X2/df =2.38, RMR=.06, GFI=.94, AGFI=.90, CFI=.90, RMSEA=.08). Test-retest correlation coefficient was determined as r = .90 andCronbach Alpha internal consistency coefficient was found as .78. As a result, it was determined that this scale is avalid and reliable scale to measure internet addiction in young adults andadults.
CR  - American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-5®). American Psychiatric Pub.
CR  - Ayas, T., Çakır, Ö. ve Horzum, M. B. (2011). Ergenler için bilgisayar bağımlılığı ölçeği. Kastamonu Eğitim Dergisi, 19(2), 339-448.
CR  - Bayram, N. (2013). Yapısal eşitlik modellemesine giriş amos uygulamaları. Bursa: Ezgi Kitabevi.
CR  - Büyüköztürk, Ş. (2014). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. (19. Baskı). Ankara: Pegem Akademi.
CR  - Ceyhan, E., Ceyhan, A. A. ve Gürcan, A. (2007). The Validity and Reliability of the Problematic Internet Usage Scale. Educational Sciences: Theory & Practice, 7 (1), 411-416.
CR  - Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik SPSS ve LİSREL uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi.
CR  - Günüç, S. (2009). İnternet bağımlılık ölçeğinin geliştirilmesi ve bazı demografik değişkenler ile internet bağımlılığı arasındaki ilişkilerin incelenmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Van.
CR  - Kalaycı, Ş. (2014). Spss uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri. (6. Baskı). Ankara: Asil.
CR  - Oyun bağımlılığı resmen akıl hastalığı olarak kabul edildi (2018, 19 Haziran). Erişim adresi: http://www.trthaber.com/haber/saglik/oyun-bagimliligi-resmen-akil-hastaligi-olarak-kabul-edildi-370635.html.
CR  - Ögel, K., Karadağ, F., Satgan, D., ve Koç, C. (2015). Bağımlılık profil indeksi internet bağımlılığı formu’nun (bapint) geliştirilmesi: Geçerlik ve güvenilirliği. Düşünen Adam The Journal of Psychiatry and Neurological Sciences, 28, 337-343.
CR  - Pontes, H. M. ve Griffiths, M. D. (2016). The Development and psychometric properties of the internet disorder scale –short form (IDS9_SF). Addicta, 3(3), 303-318. doi: 10.15805/addicta.2016.3.0102.
CR  - Shaw, M. ve Black D.W. (2008). Internet addiction. CNS Drugs, 22(5), 353-365.
CR  - van den Eijnden, R. J., Lemmens, J. S., & Valkenburg, P. M. (2016). The social media disorder scale. Computers in Human Behavior, 61, 478-487.
CR  - Yen, J. Y., Ko, C. H., Yen, C. F., Chen, C. S., & Chen, C. C. (2009). The association between harmful alcohol use and Internet addiction among college students: comparison of personality. Psychiatry and clinical neurosciences, 63(2), 218-224.
CR  - Young, K. S. (1997, August). What makes the Internet addictive: Potential explanations for pathological Internet use. In 105th annual conference of the American Psychological Association(Vol. 15, pp. 12-30). Chicago.
CR  - Young, K. S. (1998). Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyberpsychology & behavior, 1(3), 237-244.
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/ojtac/article/487280
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/612696
ER  -