@article{article_496066, title={Osteoporoz Ön Tanısının Olasılıksal Sinir Ağları (OSA) Yardımıyla Gerçekleştirilmesi}, journal={Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences}, volume={1}, pages={1–6}, year={2018}, DOI={10.35377/saucis.01.03.496066}, url={https://izlik.org/JA88GJ64DC}, author={Alakoç, Yasemin and Akdoğan, Volkan and Korkmaz, Murat and Er, Orhan}, keywords={Diagnosis of Osteoporosis,Probabilistic Neural Networks,Decision Support Systems}, abstract={<p class="Abstract">Osteoporoz, vücudumuzdaki kemiklerin sertliklerinin azalıp,
kalitelerinin bozulması sonucunda daha zayıf ve kırılabilir hale gelmeleri ile
ortaya çıkan ve tüm iskeletimizi etkileyen sistemik bir hastalıktır. Bu
çalışmada, bir iskelet hastalığı olan osteoporozun ön tanısında kullanılan X-ray
absorbsiyometri (DEXA) testinin radyasyon dezavantajı sebebiyle, buna
alternatif ve yapay zeka tabanlı, doğruluk değeri yüksek bir karar destek
sistemi oluşturmak amaçlanmıştır. Gerçekleştirilecek sistem bir ön tanı yöntemi
olarak kullanılacaktır. Bunun için, 70 hastadan alınan belirli parametrelerden
oluşturulan veri seti yardımı ile tasarlanan olasılıksal sinir ağı (OSA)
kullanılmıştır. Elde edilen başarı oranı ile Yapay sinir ağlarının osteoporoz
hastalığının teşhisinde karar destek sistemi olarak kullanılabileceği
görülmüştür. Bu çalışma sayesinde bu hastalığın şüphesi ile ilgili birime
gelecek tüm hastalara DEXA testinin uygulanma olasılığı aza indirgenmiş
olacaktır. </p> <p> </p>}, number={3}