TY - JOUR T1 - WindPRO PROGRAMI İLE RÜZGÂR ANALİZİ VE ENERJİ ÜRETİM MİKTARININ BELİRLENMESİ TT - DETERMINATION OF THE AMOUNT OF ENERGY PRODUCTION AND WIND ANALYSIS WITH WINDPRO SOFTWARE AU - Oral, Faruk AU - Behçet, Rasim AU - Gönel, Emre PY - 2019 DA - January Y2 - 2018 DO - 10.28948/ngumuh.517140 JF - Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi JO - NÖHÜ Müh. Bilim. Derg. PB - Nigde Omer Halisdemir University WT - DergiPark SN - 2564-6605 SP - 362 EP - 371 VL - 8 IS - 1 LA - tr AB - Rüzgârenerjisi, yenilenebilir enerji kaynakları içerisinde hem teknolojisi hem dekullanımı en hızlı biçimde gelişen enerji kaynaklarından biridir. Günümüzdemodern rüzgâr türbinleri yardımı ile rüzgârdan elektrik enerjisiüretilebilmektedir. Bu santrallerin kurulmadan önce, bölgede standartlara uygunolarak ölçülen rüzgâr hızı ve yön değerlerini kullanılarak, rüzgâr enerjipotansiyel analizlerin yapılması gerekmektedir. Analiz sonucunda; bölgeninrüzgâr karakteristiği belirlenerek, kurulacak rüzgâr enerji santralininboyutlandırılması yapılabilmektedir. Enerji üretimi amaçlı yapılan rüzgâranalizlerinde, analizin doğruluğu veharcanan zaman, en önemli iki büyük parametredir. Bu çalışmada;Sakarya-Esentepe bölgesi için üç aylık rüzgâr verileri kullanılarak hemistatistiksel yöntem ile hem de WindPRO programı ile rüzgâr enerjisi analiziyapılarak ortalama rüzgâr hızı ve güç yoğunluğu değerleri bulunup, sonuçlarkarşılaştırılmıştır. Analiz sonuçlarının birbirine çok yakın olduğubulunmuştur. Ayrıca bu program yardımıyla seçilmiş bölge için verilen birrüzgâr türbini için enerji üretim miktarı ile kapasite faktörü yaklaşık olarakhesaplanmıştır. KW - Rüzgâr enerjisi KW - Windpro KW - Weibull dağılımı KW - Enerji üretimi N2 - Wind energy is one of the fastest growing energysources in technology and use within renewable energy sources. Nowadays,electrical energy can be generated from modern wind turbines. Beforeconstructing wind power plants in a region, it is necessary to do the analysisof wind energy potentials with using the wind speed and direction measuredaccording to standards in the region. Finding the wind characteristics of theregion and sizing the wind power plant can be determined from the results ofanalysis. The accuracy of the analysis and the time spent are the two biggestparameters in wind analysis for energy production purposes. In this study, thevalues of mean wind speed and power density are calculated with wind energyanalysis using both statistical way and WindPRO software package according tothe data for three months obtained from Sakarya-Esentepe region and bothresults are compared. It is found that both results are very close to eachother. In addition, the amount of energy, could be produced, and capacityfactor are approximately calculated with the software package for a given windturbine in the selected region. CR - [1] Global Wind Energy Council (GWEC), Global Wind Report 2015, 2016. CR - [2] Turkish Wind Energy Association (TWEA), Turkish Wind Energy Statistics Report, 2016. CR - [3] EMD International A/S, WindPRO Software, ver. 2.5, 2006. CR - [4] JONSON, G.L., Wind Energy Systems, KS, 2001. CR - [5] SEGURO, J.V., LAMBERT, T.W., “Modern estimation of the parameters of the Weibull wind speed distribution for wind energy analysis”, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 85, 75-84, 2000. CR - [6] CELİK, A.N., “A statistical analysis of wind power density based on the Weibull and Rayleigh models at the southern region of Turkey”, Renewable Energy, 29, 593-604, 2003. CR - [7] KARSLI, V.M., GECIT, C., “An investigation on wind power potential of Nurdağı-Gaziantep Turkey”, Renewable Energy, 28, 823-830, 2003. CR - [8] AKPINAR, E.K., AKPINAR, S., “Determination of the wind energy potential for Maden-Elazig Turkey”, Energy Conversion and Management, 45, 2901-2914, 2004. CR - [9] OZERDEM, B., TURKELI, M., “An investigation of wind characteristics on the campus of Izmir Institute of Technology Turkey”, Renewable Energy, 28, 1013-1027, 2003. CR - [10] KOSE, R., OZGUR, M.A., ERBAS, O., TUGCU, A., “The analysis of wind data and wind energy potential in Kutahya Turkey”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8, 277-288, 2004. CR - [11] SAHİN, B., BILGILI, M., AKILLI, H., “The wind power potential of the eastern Mediterranean region of Turkey”, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 93, 171-183, 2005. CR - [12] GOKCEK, M., BAYULKEN, A., BEKDEMIR, S., “Investigation of wind characteristics and wind energy potential in Kirklareli Turkey”, Renewaable Energy, 32, 1739−1752, 2007. CR - [13] BILGILI, M, SAHIN, B., KAHRAMAN, A., “Wind energy potential in Antakya and İskenderun regions Turkey”, Renewable Energy, 29, 1733-1745, 2004. CR - [14] OZERDEM, B., TURKELI, H.M., “Wind energy potential estimation and micrositting on Izmir Institute of Technology Campus Turkey”, Renewable Energy, 30, 1623-1633, 2005. CR - [15] PERSAUD, S., FLYNN, D., FOX, B., “Potential for wind generation on the Guyana coastlands”, Renewable Energy, 18, 175-189, 1999. CR - [16] MAYHOUB, A.B., AZZAM, A., “A Survey on the Assessment of Wind Energy Potential in Egypt”, Renewable Energy, 11, 235-247, 1997. CR - [17] CELIK, A.N., “A statistical analysis of wind power density based on the Weibull and Rayleigh models at the southern region of Turkey”, Renewable Energy, 29, 593-604, 2003. CR - [18] NIELSEN, P., WindPRO 2.5 User Guide, 1.edition, Jan. 2006,, EMD İnternational A/S, Jan. 2006. CR - [19] https://en.wind-turbine-models.com/turbines/971-vestas-v90-1.8 (erişim tarihi 26.06.2018) UR - https://doi.org/10.28948/ngumuh.517140 L1 - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/633168 ER -