@article{article_520406, title={SÜPERPİKSEL TABANLI SATIR BÖLÜTLEME}, journal={Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi}, volume={7}, pages={854–868}, year={2019}, DOI={10.21923/jesd.520406}, author={Demir, Ali Alper and Özkaya, Ufuk}, keywords={Superpixel,Text Line Segmentation,Handwritten Document,Document Image Analysis,Watershed Segmentation}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;"> <span style="font-size:10pt;">Satır bölütleme tarihi doküman analizi uygulamalarının en temel
aşamalarından birisidir. Satır bölütleme başarısı, daha sonraki doküman analizi
yöntemlerinin başarısını doğrudan etkilemektedir. Matbu belgelerde kayıpsız satır
bölütleme işlemi kolaylıkla yapılabilmektedir. Ancak, el yazımı belgeler için
satır bölütleme işlemi metin satırlarının eğik, eğri, dalgalı olması, satırlar
arası boşlukların darlığı, örtüşen ve temas eden bileşenlerden dolayı hala zorlayıcı
bir problemdir. Bu çalışmada, el yazımı dokümanlar için süperpiksel tabanlı yeni
bir satır bölütleme yöntemi önerilmiştir. Yöntem ardışık satırları
bölütleyebilen en güvenli sınırın elde edilmesini hedeflemektedir. Önerilen
yöntem 853 adet Çince el yazımı doküman imgesi içeren HIT-MW veri seti üzerinde
uygulanmıştır. Veri setinin en önemli özelliği eğik, temas eden ve örtüşen
satır davranışlarına sahip imgelerden oluşmasıdır. Önerilen yöntem ile % 98.03
tespit oranı, % 97.66 tanıma doğruluğu elde edilmiş ve yöntemin başarısı literatürde
bulunan diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar ışığında
önerilen yöntemin el yazımı metinlerde satır bölütleme uygulamalarındaki
başarısı ve potansiyeli ortaya konmuştur.  </span> <span style="font-size:10pt;"> </span> </p> <p> </p>}, number={4}, publisher={Süleyman Demirel University}