@article{article_531221, title={Ağırlıklandırılmış Çizgelerde Tf-Idf ve Eigen Ayrışımı Kullanarak Metin Sınıflandırma}, journal={Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi}, volume={8}, pages={1349–1362}, year={2019}, DOI={10.17798/bitlisfen.531221}, url={https://izlik.org/JA53UU53SS}, author={Uçkan, Taner and Hark, Cengiz and Seyyarer, Ebubekir and Karcı, Ali}, keywords={Çizge Bölümleme,Metin Sınıflandırma,Öz vektörler,TTC-3600,Tf-Idf}, abstract={<p class="BEU-FBE-zetMetni">Günümüzde gerek metin gerekse cümle sınıflandırma
problemleri üzerinde yoğunlukla çalışılmaktadır. Metin sınıflandırma
işlemlerinde en önemli problemlerden biri sınıflandırılacak metinlerin yapısal
olmamasıdır. Belli bir formata sahip olmayan metinlerin öncelikle bir
önişlemden geçirilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada metinleri sınıflandırma
işleminde öncelikle sınıflandırılacak metinlerin önişlemini yapmak amacıyla KUSH
(Karci-Uçkan-Seyyarer-Hark) adında bir ön işleme aracı geliştirildi. Sonrasında
elde edilen işlenmiş metinlerin sınıflandırılmasında çizge tabanlı matematiksel
bir yaklaşım sunulmaktadır. Yapılan çalışmada Türkiye’de iyi bilinen 6 haber
portalından ve 6 farklı alandan elde edilen metinleri içeren TTC-3600 veri seti
kullanılmaktadır. Sınıflandırılacak metinler Tf (Terim Frekansı) ve Idf (Ters doküman
Frekansı) değerleri dikkate alınarak çeşitli ön işlemlerden geçirildikten sonra
kenar ve düğümlerden oluşan bir ağırlıklı çizge oluşturulmaktadır.
Ağırlıklandırılmış çizgeler kullanılarak sınıflandırma işleminin etkililiği ve
matematiksel verimliliği arttırılmıştır. Elde edilen çizgeyi ifade eden komşuluk
matrisi ve Derece matrisi Kullanılarak Laplace matrisi elde edilmektedir.
Laplace matrisinin özdeğer ayrışımı sonucunda elde edilen öz değer ve öz değer
vektörleri ile metinler sınıflandırılmaktadır. Yapılan testler sonucunda
sınıflandırma oranlarında dikkate değer bir doğruluk değerine ulaşıldığı
görülmektedir. </p> <p> </p>}, number={4}