TY  - JOUR
TT  - THE ORDERING OF SMOKERS’ TOOTHPASTE CHOICE CRITERIA WITH FUZZY MODEL
AU  - Tarım, Ergün Alperay
AU  - Kuruoğlu Kandemir, Emel
AU  - Mevsim, Vildan
PY  - 2019
DA  - July
DO  - 10.17567/ataunidfd.559817
JF  - Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi
JO  - Ata Diş Hek Fak Derg
PB  - Ataturk University
WT  - DergiPark
SN  - 1300-9044
SP  - 394
EP  - 399
VL  - 29
IS  - 3
LA  - en
KW  - Toothpaste
KW  - fuzzy logic
KW  - smoking
N2  - ABSTRACT Aim:There are some measures that smokerscan cease or prevent damage caused by smoking. They may also choose someproduct features that may be more helpful to them like toothpaste selection etc.The preferences of smokers vary because of the variety of toothpaste in themarket and a high number of products. The aim of this study is to determine theimportance of toothpaste selection criteria in order to determine the decisionand toothpaste selection.Materialand method: Fuzzy DEMATEL model is usedeffectively in decision making problems. This model, which can rank thedecision criteria in order of importance even for a single individual, is amore effective and important model in ordering the decision criteria of a largenumber of individuals. In this study, fuzzy DEMATEL model was used to determinethe importance of toothpaste selection criteria. In this study, 7 toothpasteselection criteria were determined by data obtained by taking user and expertopinions. After the determination of criteria, the information form was appliedto the model to show the criterion importance preferences of smokers.Results: Accordingto the preferences of smokers, the selection criteria of toothpaste were placedin the order with the fuzzy DEMATEL model. The most important criteria istoothpaste package appearance, while the least of the 7 criteria is determinedas the criteria that Sensation of Person.Conclusion: As aresult, the toothpaste properties that the smokers would prefer, ie thetoothpaste selection criteria are listed in importance. In other words, it isgiven the ranking of preference criteria for smokers when choosing toothpaste. Keywords: Toothpaste, fuzzylogic, smoking, decision making BulanıkModel ile Sigara İçenlerin Diş Macunu Seçim Kriterlerinin SıralanmasıÖZAmaç: Sigara içmeninverdiği zararları yok edebilmek ya da önleyebilmek için sigara kullanıcılarınınalabilecekleri, diş macunu seçimi vb, bazı önlemler vardır. Ayrıca, bu konudakendilerine daha yararlı olabilecek bazı ürün özelliklerini tercih edebilirler.Piyasadaki diş macunu çeşitliliği ve ürünlerin belirleyici özelliklerinin fazlaolması nedeni ile sigara kullanıcılarının tercihleri değişiklik göstermektedir.Sigara kullanıcılarının diş macunu seçiminde verdikleri kararları ve önemverdikleri özellikleri belirlemek adına yapılan bu çalışmada, diş macunu seçimkriterlerinin önem sırasına konulması hedeflenmiştir.Gereç ve yöntem: BulanıkDEMATEL modeli karar verme problemlerinde etkin kullanılan bir modeldir. Tekbirey için dahi karar kriterleri önem sırasına göre sıralayabilen bu model, çoksayıda bireylerin karar kriterlerinin sıralamasıda daha etkili ve önemli bir modeldir.Bu çalışmada diş macunu seçim kriterlerinin önem sırasının belirlenmesi adına,bulanık DEMATEL modeli kullanılmıştır. :Kullanıcı ve uzman görüşleri alınarak elde edilen veriler ile 7 adet diş macunuseçim kriteri belirlenmiştir. Kriterlerin belirlenmesi sonrasında bilgi formu sigaraiçen bireylerin kriter önem tercihlerini göstermek adına modele uygun birşekilde uygulanmıştır.Bulgular Sigaraiçenlerin tercihlerine göre oluşturulan bulanık DEMATEL modeli ile diş macunuseçim kriterleri önem sırasına konmuştur. Kriterlerden en önemlisi diş macunupaket görünümü olurken, belirlenen 7 kriterden en az önemlisi bireyin ürünükullanırken hissettikleri kriteri olarak bulunmuştur.Sonuç: Sonuç olarakçalışmada, sigara içenlerin tercih edecekleri diş macunu özellikleri yani ürüntercih kriterleri önem sırasında sıralanmaktadır. Başka bir deyişle, sigaraiçenlerin diş macunu seçimi yaparken önem verdikleri tercih kriterlerininsıralaması verilmiştir. Anahtarkelimeler: Diş macunu, bulanık mantık, sigara içme, karar verme
CR  - 1. Akram Z, Vohra F, Bukhari IA, Sheikh SA, Javed F. Clinical and radiographic peri‐implant parameters and proinflammatory cytokine levels among cigarette smokers, smokeless tobacco users, and nontobacco users. Clin Implant Dent Relat Res 2018;20 (1):76-81.
CR  - 2. Preber H, Kant T, Bergström J. Cigarette smoking, oral hygiene and periodontal health in Swedish army conscripts. J Clin Periodontol 1980; 7 (2):106-113.
CR  - 3. Millar WJ, Locker D. Smoking and oral health status. J Can Dent Assoc 2007; 73 (2).
CR  - 4. Vani G, Babu MG, Panchanatham N. Toothpaste Brands-A Study of consumer behavior in Bangalore city. Journal of Economics and Behavioral studies 2010; 1 (1):27-39.
CR  - 5. Karadaş M, Seven N. Vital Tooth Bleaching. Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi 2014;9:126-135.
CR  - 6. Özdemir H, Bayındır F. The Evaluation of Golden Proportion in Persons with Natural Dentitions. Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi 2016;26 (2):251-255.
7. WHO. World Health Organization Oral Health Surveys-Basic Methods. World Health Organization 2013.
CR  - 8. Mortazavi S, Tahririan D, Fathi F. Study of the Selection and Using Method of Toothpaste in 3-5 Years Old Children of Yazd. Journal of ISFAHAN DENTAL SCHOOL 2018;14:45-55.
CR  - 9. Farooq I, Ali S, Al-Khalifa KS, Alhooshani K. Total and soluble fluoride concentration present in various commercial brands of children toothpastes available in Saudi Arabia–A pilot study. The Saudi dental journal 2018;30 (2):161-165.
CR  - 10. Singh S. Effectiveness of advertisement on toothpaste product: a case study in Jhajjar district. IJAR 3 2017;(1):403-405.
CR  - 11. Gabus A, Fontela E (1972) World problems, an invitation to further thought within the framework of DEMATEL. Battelle Geneva Research Center, Geneva, Switzerland. 1972;1-8.
CR  - 12. Lin C-J, Wu W-W. A causal analytical method for group decision-making under fuzzy environment. Expert Systems with Applications 2008;34 (1):205-213.
CR  - 13. Tzeng G-H, Chiang C-H, Li C-W. Evaluating intertwined effects in e-learning programs: A novel hybrid MCDM model based on factor analysis and DEMATEL. Expert systems with Applications 2007;32 (4):1028-1044.
CR  - 14. Opricovic S, Tzeng G-H. Defuzzification within a multicriteria decision model. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 2003;11 (05):635-652.
CR  - 15. Wu W-W, Lee Y-T. Developing global managers’ competencies using the fuzzy DEMATEL method. Expert systems with applications 2007;32 (2):499-507.
CR  - 16. Çinar Y. Kariyer Tercihi Probleminin Yapisal bir Modeli ve Riske Karsi Tutumlar: Olasilikli DEMATEL Yöntemi Temelli Bütünlesik bir Yaklasim/A Structural Model of Career Preference Problem and Attitudes Towards Risk: A Hybrid Approach based on Stochastic DEMATEL Method. Sosyoekonomi 2013;(1):157.
UR  - https://doi.org/10.17567/ataunidfd.559817
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/782309
ER  -