TY  - JOUR
T1  - Pattern Recognition Using Neural Networks
TT  - Sinir Ağları ile Desen Tanıma
AU  - Ahmed, ODAY
AU  - Bayat, Oğuz
AU  - Uçan, Osman Nuri
PY  - 2020
DA  - February
Y2  - 2019
JF  - AURUM Journal of Engineering Systems and Architecture
JO  - A-JESA
PB  - Altınbaş University
WT  - DergiPark
SN  - 2564-6397
SP  - 183
EP  - 189
VL  - 3
IS  - 2
LA  - en
AB  - Due to its various applications, such as security systems, medical systems, entertainment, etc., facerecognition has also been identified as one of the main research topics. The preferred method of humanidentification is face recognition: natural, robust and non-intrusive. A wide range of systems require reliablepersonal identification schemes to either confirm or determine the identity of a requester. The purpose ofthese schemes is to ensure that only a legitimate user and no one else accesses the rendered services. Forexample, secure access to buildings, computer systems, laptops, mobile phone and ATMs is included. Thesesystems are vulnerable to an impostor’s will in the absence of robust personal recognition systems. This article hasdeveloped and shown the human face identification system using artificial neural networks, which reflects thatthe face recognition rate for 40 individuals shows results for 400 frames in the AT&T database at 85.5 percent
KW  - Pattern recognition
KW  - Neural network
KW  - Kohonen
KW  - Self-Organized map
KW  - Classification
N2  - Güvenlik sistemleri, tıbbi sistemler, eğlence vb. Çeşitli uygulamaları nedeniyle yüz tanıma da ana araştırmakonularından biri olarak tanımlanmıştır. Tercih edilen insan tanımlama yöntemi yüz tanıma yöntemidir: doğal,sağlam ve müdahaleci olmayan. Çok çeşitli sistemler, talep edenin kimliğini onaylamak veya belirlemek içingüvenilir kişisel tanımlama şemaları gerektirir. Bu programların amacı, yalnızca meşru bir kullanıcının ve başkahiç kimsenin sunulan hizmetlere erişmemesini sağlamaktır. Örneğin, binalara, bilgisayar sistemlerine, dizüstübilgisayarlara, cep telefonuna ve ATM’lere güvenli erişim dahildir. Bu sistemler, sağlam kişisel tanıma sistemleriyokluğunda bir sahtekârın iradesine karşı savunmasızdır. Bu makale, yapay sinir ağları kullanan insan yüztanıma sistemini geliştirdi ve gösterdi; bu, 40 birey için yüz tanıma oranının, AT&T veritabanında yüzde 85,5 ile400 kare için sonuç gösterdiğini gösteriyor.
CR  - Kohonen, T., 1990. Self-Organizing Map. Proceedings of the IEEE, 78(9), 1464-1480
CR  - Germano, T., 1999. Self-Organizing Maps. Available in http://davis.wpi.edu/~matt/courses/soms/.
CR  - Kohonen,T., 1982. Self-Organizing formation of topologically correct feature maps. Biological Cybernetics, 43, 59-69.
CR  - Kumar, D., C.S. Rai and S. Kumar, 2008. Dimensionality Reduction using SOM based on Technique for Face Recognition. Journal of Multimedia, 3(1).
CR  - Zurada, J.M. 1992. Introduction to Artificial Neural Systems. Jaico Books, Mumbai.
CR  - Jamil, N., S. Lqbal and N. Iqbal, 2001. Face Recognition using Neural Networks. Proceedings. IEEE International Multi Topic Conference, 2001. IEEE INMIC 2001. Technology for the 21st Century, Lahore.
CR  - AT&T Laboratories Cambridge, The database of faces, Available in http://www.cl.cam.ac.uk/research/ dtg/attarchive/facesataglance.html.
CR  - Kumar, D., C.S. Rai and S. Kumar, 2005. Face Recognition using Self-Organizing Map and Principal Component Analysis, 2005 International Conference on Neural Networks and Brain, Beijing.
CR  - Lawrence, S., C.L.Giles,A.C.Tsoi andA.D. Back, 1997. Face Recognition: Convolutional Neural Network Approach. IEEE Transactions on Neural Networks, 8(1), 98-113.
CR  - Albawi, S., O. Bayat, S. Al-Azawi and O.N. Ucan, 2018. Social Touch Gesture Recognition Using Convolutional Neural Network. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018, 6973103.
CR  - Mohammed,T.A.,A.Alazzawi, O.N.Uçan and O. Bayat, 2018. Neural Network Behavior Analysis Based on Transfer Functions MLP & RB in Face Recognition. Proceedings of the First International Conference on Data Science, E-learning and Information Systems, New York, 2018, 15:1–15:6.
UR  - https://dergipark.org.tr/en/pub/ajesa/issue//561576
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/964154
ER  -