@article{article_561653, title={Tarımsal Kirliliğin Trakya Bölgesi Sucul Habitatları Üzerine Etkilerinin Temel Bileşen Analizi Kullanılarak Değerlendirilmesi: Makro – Mikro Elementler}, journal={Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi}, volume={17}, pages={137–148}, year={2020}, DOI={10.33462/jotaf.561653}, author={Atılgan Helvacıoğlu, İpek and Tokatlı, Cem}, keywords={Ergene Nehri Havzası,Makro – Mikro elementler,Pearson Korelasyon İndeksi,Temel Bileşen Analizi,Tarımsal Kirlilik}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-top:6pt;margin-right:0cm;margin-bottom:6pt;margin-left:14.2pt;text-align:justify;text-indent:35.4pt;line-height:150%;"> <span style="font-size:10pt;line-height:150%;font-family:’Times New Roman’, serif;">Son yıllarda, sucul ekosistemlerin
kalitesini değerlendirmek için istatistiksel uygulamaların kullnaıması artış
göstermektedir. Temel Bileşen Analizi (PCA), çevresel kirlenmeyi değerlendirmek
için yaygın olarak kullanılan güçlü bir çok değişkenli istatistiksel tekniktir.
Ergene Nehir Havzası, Trakya Bölgesi’nin en önemli sucul habitatıdır ve
ülkemizin Marmara Bölgesi’nin kuzey-batı kesiminde yer almaktadır. Havza yoğun
bir tarımsal, evsel ve endüstriyel kirlenmeye maruz kalmaktadır. Bu çalışmanın
amacı, Ergene Nehri Havzası’nın lotik (akarsular) ve lentik (baraj gölleri)
bileşenlerinin sularındaki makro ve mikro element birikimlerini (Li, Be, B, Na,
Mg, Al, K, Ca, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, As, Se, Sr, Mo, Cd, Sb, Ba, Tl,
Pb) Pearson Korelasyon İndeksi (PCI) ve Temel Bileşen Analizi(PCA) kullanarak
değerlendirmektir. Bu amaçla, 2018 yılı bahar mevsiminde yapılan arazi
çalışmaları ile havzada belirlenen toplam 36 istasyondan örneklemeler yapılmış
ve sudaki bazı mikro ve makro element birikimleri incelenmiştir. Çalışmamızda
uygulanan PCI sonuçlarına göre, incelenen makro ve mikro elelementler arasında,
p<0,05 ve p<0,01 önem düzeylerinde anlamlı ilişkiler tespit edilmiştir. Çalışmamızda
uygulanan PCA sonuçlarına göre ise, rotasyondan
sonraki toplam yüzde varyansları açısından dört  faktör  toplam
 varyansın % 87’sini açıklamıştır. </span> </p> <p> </p>}, number={2}, publisher={Tekirdag Namik Kemal University}, organization={Trakya Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi}