TY  - JOUR
T1  - Twitter Üzerindeki İslamofobik Twitlerin Duygu Analizi ile Tespiti
AU  - Ayan, Buğra
AU  - Kuyumcu, Birol
AU  - Ceylan, Bünyamin
PY  - 2019
DA  - June
DO  - 10.29109/gujsc.561806
JF  - Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji
JO  - GUJS Part C
PB  - Gazi University
WT  - DergiPark
SN  - 2147-9526
SP  - 495
EP  - 502
VL  - 7
IS  - 2
LA  - tr
AB  - İnternet kullanımının artmasıyla daha çokerişilebilir hale gelen sosyal ağlar insanların çeşitli konular hakkındakiduygu ve görüşlerini paylaştığı mecralar haline gelmiştir. Dijital ortamda varolan verinin yüzde 90’ı geçen 2 yılda oluşturulmuştur. Fakat bu verilerüzerinde geleneksel yollarla analizler yapmak günler hatta aylarsürebilmektedir. Bu sebeple makine öğrenmesi yöntemleriyle sosyal ağlarüzerinden duygu analizleri yapılması tercih edilmektedir. Bu çalışmada Twitterüzerindeki tweetlerin İslamofobik olup olmadığı duygu analizi ile öğrenilmeyeçalışılmıştır. Çalışmada Lineer ridge regresyonu ve Naive Bayes Sınıflandırıcıile eğitilen modeller üzerinden precision, Recall, F1 ölçütlerinde hesaplamalardabulunulmuştur. Sonuç olarak pozitif Tweetler için Ridge modelinde Naive Bayessınıflandırıcıya göre daha iyi sonuçlar alınmış ve Ridge Regresyonunda %96,3 ,Naive Bayes Sınıflandırıcıda %95.3 oranında doğru sonuca ulaşılmıştır.
KW  - Duygu Analizi
KW  - İslamofobi
KW  - Twitter
CR  - [1] Buzzi, M. C., Buzzi, M., & Leporini, B. (2011, September). Web 2.0: Twitter and the blind. In Proceedings of the 9th ACM SIGCHI Italian Chapter International Conference on Computer-Human Interaction: Facing Complexity (pp. 151-156). ACM.
CR  - [2] Pak, A., & Paroubek, P. (2010, May). Twitter as a corpus for sentiment analysis and opinion mining. In LREc (Vol. 10, No. 2010, pp. 1320-1326).
CR  - [3]http://www.internetlivestats.com/one-second/#tweets-band
CR  - [4] Bermingham, A., & Smeaton, A. (2011). On using Twitter to monitor political sentiment and predict election results. In Proceedings of the Workshop on Sentiment Analysis where AI meets Psychology (SAAIP 2011) (pp. 2-10).
CR  - [5] Tumasjan, A., Sprenger, T. O., Sandner, P. G., & Welpe, I. M. (2010). Predicting elections with twitter: What 140 characters reveal about political sentiment. Icwsm, 10(1), 178-185.
CR  - [6] Fang, X., & Zhan, J. (2015). Sentiment analysis using product review data. Journal of Big Data, 2(1), 5.
CR  - [7] Sadilek, A., Kautz, H. A., & Silenzio, V. (2012, June). Modeling Spread of Disease from Social Interactions. In ICWSM (pp. 322-329).
CR  - [8] Kshirsagar, R., Cukuvac, T., McKeown, K., & McGregor, S. (2018). Predictive Embeddings for Hate Speech Detection on Twitter. arXiv preprint arXiv:1809.10644.
CR  - [9] Watanabe, H., Bouazizi, M., & Ohtsuki, T. (2018). Hate speech on twitter: A pragmatic approach to collect hateful and offensive expressions and perform hate speech detection. IEEE Access, 6, 13825-13835.
CR  - [10] Er, T., & Ataman, K. (2008). İslamofobi ve Avrupa’da birlikte yaşama tecrübesi üzerine. Uludağ Üniversitesi İlahiyat Fakültesi Dergisi, 17(2).
CR  - [11] AYDIN, M. Z. (2008). Belçika'da İslamofobi ve Müslümanlara Yönelik Ayrımcılik. Cumhuriyet Üniversitesi İlâhiyat Fakültesi Dergisi, 12(1), 7-32.
CR  - [12] Çebi, M. S. (2015). İsviçre’deki Minare Karşıtı Referandum Afişlerinde İslamofobi’nin Söylemsel İnşası. Bilig/Türk Dünyası Sosyal Bilimler Dergisi, (73), 99-140.
CR  - [13] HAFEZ, F. (2007). Avusturya Özgürlük Partisi FPÖ’nün Sağcı Popülizminin Bir Aracı Olarak İslamofobi. Şu kitapta: Haz. Kadir CANATAN ve Özcan HIDIR. Batı Dünyasında İslamofobi ve Anti-İslamizim. Ankara: Eski Yeni Yayınları, 355-372.
CR  - [14] Yavuzcan, İ. H. (2007). Almanya’da İslamofobi. Batı Dünyasında İslamofobi ve Anti-İslamizm içinde, ed. Canatan, Kadir-Hıdır, Özcan, Eskiyeni Yayınları, Ankara.
CR  - [15] Kwak, H., Lee, C., Park, H., & Moon, S. (2010, April). What is Twitter, a social network or a news media?. In Proceedings of the 19th international conference on World wide web (pp. 591-600). AcM.
CR  - [16] https://www.alexa.com/siteinfo/twitter.com
CR  - [17] Kofler, M. (2001). What Is MySQL?. In MySQL (pp. 3-19). Apress, Berkeley, CA.
CR  - [18] Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., ... & Vanderplas, J. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of machine learning research, 12(Oct), 2825-2830.
CR  - [19] Culotta, A., Kumar, N. R., & Cutler, J. (2015, January). Predicting the Demographics of Twitter Users from Website Traffic Data. In AAAI (pp. 72-78).
CR  - [20] Go, A., Huang, L., & Bhayani, R. (2009). Twitter sentiment analysis. Entropy, 17, 252.
CR  - [21] Powers, D. M. (2011). Evaluation: from precision, recall and F-measure to ROC, informedness, markedness and correlation.
UR  - https://doi.org/10.29109/gujsc.561806
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/739389
ER  -