@article{article_580064, title={Bıldırcınlarda Yumurta Kalite Özellikleri Arasındaki İlişkilerin Veri Madenciliği Yöntemleri ile İncelenmesi}, journal={Yuzuncu Yıl University Journal of Agricultural Sciences}, volume={29}, pages={433–439}, year={2019}, DOI={10.29133/yyutbd.580064}, author={Çelik, Şenol and Şengül, Turgay and Şengül, Ahmet Yusuf}, keywords={Quail, CART, CHAID, Egg quality}, abstract={<p class="MsoNormal" style="text-align:justify;"> <span style="font-size:12px;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;">Bu
çalışmada, bıldırcınlarda bazı yumurta kalite özellikleri (şekil indeksi, kabuk
kalınlığı, kabuk ağırlığı, ak indeksi, ak yüksekliği, sarı indeksi, sarı
yüksekliği, özgül ağırlık ve </span> <span lang="en-us" style="font-size:12px;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;" xml:lang="en-us">Haugh </span> <span style="font-size:12px;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;"> birimi) ile yumurtanın sarı ve ak ağırlığı arasındaki
ilişkiler CHAID ( </span> <span lang="en-us" style="font-size:12px;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;" xml:lang="en-us">Chi-Squared Automatic Interaction Detection </span> <span style="font-size:12px;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;">), Geniş
CHAID ve CART </span> <span lang="en-us" style="font-size:12px;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;" xml:lang="en-us">(Classification
and Regression Trees </span> <span style="font-size:11pt;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;"> <span style="font-size:12px;">)
algoritmaları kullanılarak incelenmiştir. CHAID, Geniş CHAID ve CART
algoritmaları normallik, doğrusallık, homojenlik vb. varsayımları gerektirmediğinden
önemli avantajlara sahiptirler. Yöntemlerin karşılaştırılmasında belirleme
katsayısı (R </span> <sup> <span style="font-size:12px;">2 </span> </sup> <span style="font-size:12px;">), düzeltilmiş belirleme katsayısı ( </span> </span> <span style="font-size:11pt;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;"> </span> <span style="font-size:12px;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;">), Hata
Kareler Ortalamasının Karekökü (RMSE) ve Ortalama mutlak yüzde hata </span> <span lang="en-us" style="font-size:12px;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;" xml:lang="en-us">
(MAPE) </span> <span style="font-size:12px;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;">
kriterleri kullanılmıştır. Sonuç olarak, yumurtaların sarı ağırlığı üzerine
etkili olan yumurta kalite özelliklerinin belirlenmesinde en uygun yöntemin
CHAID algoritması olduğu saptanmıştır. Bu yöntemle, en yüksek sarı ağırlığı,
yumurta ağırlığının 13,36 g’dan fazla ve şekil indeksinin 0,895’ten daha yüksek
olduğu gruptan elde edilmiştir. Ak ağırlığını etkileyen kalite özelliklerini
belirlemede ise, en uygun yöntem CART algoritması olmuştur. Bu yönteme göre, en
yüksek yumurta ak ağırlığı, yumurta ağırlığının 12.47 g’dan fazla, ak
indeksinin 0,326 ve şekil indeksinin 0,865 olduğu gruptan elde edilmiştir.  </span> <br /> </p> <p> </p>}, number={3}, publisher={Van Yuzuncu Yıl University}