TY - JOUR T1 - DENETİMDE YAPAY ZEKA UYGULAMASI TT - AN APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON AUDITING AU - Tas, Oktay AU - Mert, Haluk PY - 2019 DA - July DO - 10.17261/Pressacademia.2019.1067 JF - PressAcademia Procedia JO - PAP PB - Suat TEKER WT - DergiPark SN - 2459-0762 SP - 65 EP - 68 VL - 9 IS - 1 LA - tr AB - Amaç- Yapay zekadayaşanan teknolojik gelişmelerin bağımsız denetime olan etkilerini incelemekçalışmanın öncelikli amacıdır. Çalışmada,denetimde kullanılan yapay zeka örnekleri ve yapay zekanın denetimsektörüne yapacağı katkılar incelenmiştir.Yöntem- Bağımsızdenetim sektörüne etki eden teknolojik gelişmelerin yaşanmasıyla yapay zekadanalınan verimin arttığı ve yapay zekanın uygulama alanının çeşitlendiğigörülmüştür. Bu çalışmada, bağımsız denetimde var olan yapay zeka uygulamaları vegelecekte uygulamaya konulacak yapay zeka projeleri analiz edilmiş vedeğerlendirilmiştir. Bu çalışmada, teknolojik altyapının güçlenmesiyle vefarkındalığın artmasıyla ortaya çıkan yapay zekanın denetimde var olanuygulamaları ve gelecekte uygulamaya konulacak yapay zeka projeleri analizedilerek değerlendirilmiştir. Bulgular- Elde edilenbulgulara göre; Yapay zekanın işletmelere uyarlanabilmesi için işletmelerin ERPsistemlerini geliştirmesi gerektiği ve bağımsız denetim yapılacak her firmaiçin, yapay zekanın tasarlanmasının olası zorlukları olduğu ortaya çıkmıştır.Sonuç- Çalışmada,yapay zeka ile yapılan denetimin tam zamanlı yapılabileceği ve daha efektifolacağı düşünülmektedir. Fakat yapay zekanın yaygınlaşması ve verimliliğinarttırılması için işletme yöneticilerinin Dünya’da yaşanan gelişmeleri takipedip kendi kurum kültürleri ile birleştirerek uygulamaya koyması gerektiğidüşünülmektedir. Ayrıca, işletmeler ERP yazılımlarını geliştirmesi gerektiği,dijitalleşme ve entegre program kullanımını arttırması gerektiği görülmüştür. KW - Bağımsız denetim KW - yapay zeka KW - makine öğrenimi N2 - Purpose- The purpose ofthis study is to examine the effects of technological developments inartificial intelligence on auditing. In this study, artificial intelligenceexamples used in independent auditing and the contribution of artificialintelligence to the audit sector were examined.Methodology- With thetechnological developments affecting the independent auditing sector, it hasbeen observed that the efficiency of artificial intelligence has increased andthe field of application of artificial intelligence has varied. In this study, artificial intelligence applications and the artificialintelligence projects to be implemented to the auditing sector in the futurewere analyzed and evaluated. Findings- According tothe findings; In order to adapt artificial intelligence to businesses, it isrevealed that entities need to develop their ERP systems and that there arepotential difficulties for the design of artificial intelligence for eachcompany to be audited.Conclusion- In thisstudy, it is thought that auditing with artificial intelligence can beperformed full time and will be more effective. However, in order to spreadartificial intelligence and increase productivity, it is thought that business executivesshould follow the developments in the world and implement them by combiningthem with their corporate culture. In addition, it is seen that entities needto develop ERP softwares and increase the use of digitalization and integratedprograms. CR - Davenport, T., Raphael, J. (2017). 10 Rule; “Creating a Cognitive Audit,”. http://ww2.cfo.com/auditing/2017/07/creating-cognitiveaudit/ CR - Deloitte. (2018). 16 Artificial Intelligence Projects from Deloitte Practical Cases of Applied AI. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/nl/Documents/innovatie/deloitte-nl-innovatie-artificial-intelligence-16-practical-cases.pdf CR - EY. (2017). EY Scaling the Use of Drones in the Audit Process. https://www.ey.com/gl/en/newsroom/news-releases/news-ey-scaling-the-use-of-drones-in-the-audit-process CR - Hodges, A. (1995). Alan Turing — A Short Biography. https://www.turing.org.uk/publications/dnb.html CR - Greenman, C. (2017). Exploring the Impact of Artificial Intelligence on the Accounting Profession. Journal of Research in Business, Economics and Management, 8(3), 1451-1454. CR - ICAEW, (2018). Artificial intelligence and the future of accountancy. ICAEW’s IT Faculty, 1-12. https://www.icaew.com/-/media/corporate/files/technical/information-technology/technology/artificial-intelligence-report.ashx?la=en CR - Issa, H. Sun, T. Vasarhelyi, M. A. (2016). Research Ideas for Artificial Intelligence in Auditing: The Formalization of Audit and Workforce Supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1-20. CR - KPMG. (2017). KPMG Clara a smart audit platform. https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/xx/pdf/2017/05/kpmg-clara-a-smart-audit-platform.pdf CR - Luo, J. Meng, Q. Cai, Y. (2018). Analysis of the Impact of Artificial Intelligence Application on the Development of Accounting Industry. Open Journal of Business and Management, 6, 850-856. DOI: 10.4236/ojbm.2018.64063. CR - Protiviti. (2019). Executive Perspectives on Top Risks 2019. https://www.protiviti.com/sites/default/files/united_states/insights/nc-state-protiviti-survey-top-risks-2019.pdf CR - PWC. (2019). Audit Explorer. https://www.pwc.com/gx/en/audit-services/assets/pdf/audit-explorer-at-a-glance-on-screen.pdf CR - Serçemeli, M. (2018). Artificial Intelligence in Digital Transformation of Accounting and Auditing Professions. Turkish Studies, 13(30), 369-386. CR - Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 433-560. CR - Wehle, H. D. (2019). Artificial Intelligence, https://www.researchgate.net/publication/330683449_Artificial_Intelligence UR - https://doi.org/10.17261/Pressacademia.2019.1067 L1 - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/770108 ER -