TY  - JOUR
T1  - DESIGN OF AN IMAGE PROCESSING SYSTEM FOR FABRIC DRAPE MEASUREMENT
TT  - Kumaş Dökümlülük Ölçümü İçin Görüntü İşleme Sistemi Tasarımı
AU  - Çelik, Halil İbrahim
AU  - Gültekin, Elif
AU  - Başkar, Aydın
AU  - Öztürk, Büşra
AU  - Demirel, Halil İbrahim
PY  - 2019
DA  - November
DO  - 10.17780/ksujes.597730
JF  - Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
JO  - KSU J. Eng. Sci.
PB  - Kahramanmaras Sutcu Imam University
WT  - DergiPark
SN  - 1309-1751
SP  - 57
EP  - 63
VL  - 22
LA  - en
AB  - Fabric drapeability is an important parameter that affects the apparelcomfort and appearance of the fabric. Fabric drape measurement is based oncalculating the shadow area of the hanged fabric created due to its weight.This measurement is performed manually and therefore a subjective assessment ismade. Today, with the developments in image acquisition technology and imageprocessing methods, many measurements and evaluations can be made objectivelyand accurately by adapting vision systems. In this study, an example prototypesystem with which fabric drape can be measured by image processing techniquesis presented. The designed system consists of machine vision hardware, equipmentand image processing software. The system was tested on 12 different types ofwoven and knitted fabrics. The fabric samples were selected randomly. Drapemeasurements were performed with developed image processing software. The samesamples were also applied bending length and Cusick drapeability tests to confirmthe results obtained by image processing (IP) method and the relationshipbetween the three measurements was determined by regression analysis. As aresult, 0.92 and 0.84 R2 values were obtained between IP method andbending length and Cusick drapeablility results respectively.
KW  - Fabric drape
KW  - bending length
KW  - image processing
KW  - machine vision
N2  - Kumaş dökümlülük özelliği kumaşın giyimkonforumu ve görünümünü etkileyen önemli bir parametredir. Kumaş dökümlülüğüölçümü askıdaki kumaşın kendi ağırlığından dolayı oluşturduğu gölgenin alanınhesaplanması prensibine dayanmaktadır. Bu ölçüm manüel olarak yapılmakta vedolayısı ile sübjektif bir değerlendirme yapılmaktadır. Günümüzde, görüntü almateknolojisinde ve görüntü işleme yöntemlerinde meydana gelen gelişmeler ileberaber birçok ölçüm ve değerlendirme yapay görüntü sistemlerinin adapteedilmesi ile objektif olarak ve doğru bir şekilde gerçekleştirilebilecektir. Buçalışmada, kumaş dökümlülüğünün görüntü işleme teknikleri ile ölçülebileceğiprototip bir sistem örneği sunulmuştur. Tasarlanan sistem görüntü almadonanımları, ekipmanları ve görüntü işleme yazılımından oluşmaktadır. Sistem 12farklı dokuma ve örme kumaş numunesi üzerinde test edilmiştir. Kumaş numunelerirast gele seçilmiştir. Dökümlülük ölçümleri geliştirilen görüntü işlemeyazılımı ile gerçekleştirilmiştir. Görüntü işleme yöntemini doğrulamak amacıile aynı kumaşlara eğilme uzunluğu ve Cusick dökümlülük testleri uygulanmıştırve her üç ölçüm arasındaki ilişki regresyon analizi belirlenmiştir. sonuçolarak görüntü işleme yöntemi ve eğilme uzunluğu, Cusick dökümlülük sonuçlarıarasında sırası ile 0.92 ve 0.84 R2 değerleri elde edilmiştir.
CR  - Al-Gaadi, B., Göktepe, F.,  Halász, M. (2012). A new method in fabric drape measurement and analysis of the drape formation process. Textile Research Journal, 82(5), 502-512.
CR  - Behera, B. K., & Pattanayak, A. K. (2008). Measurement and modeling of drape using digital image processing. Journal of Fibre & Textile Research, 33, 230-238.
CR  - BS 3356:1990. Method for determination of bending length and flexural rigidity of fabrics
CR  - Chen, J., Benesty, J., Huang, Y., Doclo, S. (2006). New insights into the noise reduction Wiener filter. IEEE Transactions on audio, speech, and language processing, 14(4), 1218-1234.
CR  - Erdumlu, N., Sarıçam, C. (2015). Metal Tel Sarımlı Hibrid İplik İçeren Dokuma Kumaşların Dökümlülüğünün Görüntü Analizi Yöntemi İle Ölçülmesi. Tekstil Ve Mühendis, 22(100).
CR  - Gonzalez, R. C. In Digital Image Processing Using Matlab-Gonzalez Woods & Eddins 2004, pearson
CR  - Hu, J. (Ed.). (2008). Fabric testing. Elsevier.
CR  - Kenkare, N., May-Plumlee, T. (2005). Fabric drape measurement: A modified method using digital image processing. Journal of Textile and Apparel, Technology and Management, 4(3), 1-8.
CR  - Plattürk, G. G., Kiliç, M. (2014). Kumaş  Dökümlülüğünün Görüntü Analizi Temelli Yöntemlerle Ölçülmesi. Tekstil ve Mühendis, 21(94).
CR  - Tsai, K. H., Tsai, M. C., Wang, P. N., Shyr, T. W. (2009). New approach to directly acquiringe the drape contours of various fabrics. Fibres & Textiles in Eastern Europe, (3 (74)), 54-59.
CR  - NPTEL:Textile Engineering, Textile Testing, Drape https://nptel.ac.in/courses/116102029/53 Accessed 26.07.2019.
UR  - https://doi.org/10.17780/ksujes.597730
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/857640
ER  -