@article{article_605649, title={NARX Modellerini Kullanarak Hava Kalitesi Tahmin Analizinin Uygulanması}, journal={Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi}, volume={10}, pages={442–455}, year={2020}, DOI={10.17714/gumusfenbil.605649}, author={Fırat, Yelda}, keywords={Hava Kalitesi,Çanakkale,Hava Tahmini,NARX}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;line-height:normal;"> <i> <span style="font-size:11pt;line-height:115%;font-family:’Times New Roman’, serif;">Hava kalite yönetimi ve tahmini çevre sorunlarında hayati derecede önemli bir rol oynamaktadır. Hava kalitesi sorununun insan sağlığı ve yaşam kalitesi ile doğrudan ilişkili olduğu bilinmektedir. Bu sorunu çözmek için, literatürde kullanılan bazı alışılagelmiş metotlar bulunmaktadır. Bu çalışma yeni doğrusal olmayan özbağlanımlı dışsal model yöntemini işlemektedir. Bu yöntemde tüm hava kalitesi parametreleri dört farklı yer bakımından sisteme girilmektedir. Bunlar Çanakkale Merkez ve Çan, Lapseki ve Biga ilçeleridir. Oluşturulan bu model, hava kalite istasyonları için Nitrik oksit (NO), Nitrojen oksit (NO <sub>2 </sub>), Nitrojen oksitler (NO <sub>X </sub>) ve Ozon (O <sub>3 </sub>) gibi bazı ölçülmeyen çevresel kirletici parametrelerin elde edilmesi ve ayıklanmasını sağlamaktadır. Bu istasyonlarda, Çanakkale Merkez hava kalitesi izleme istasyonu sadece Partikül madde (PM <sub>10 </sub>) ve Sülfür dioksit (SO <sub>2 </sub>) parametrelerini ölçerken, diğerleri PM <sub>10 </sub>, </span> </i> <span style="font-size:11pt;line-height:115%;font-family:’Times New Roman’, serif;">PM <sub>2.5 </sub> </span> <i> <span style="font-size:11pt;line-height:115%;font-family:’Times New Roman’, serif;">, SO <sub>2 </sub>, NO, NO <sub>2 </sub>, NO <sub>X </sub> ve O <sub>3 </sub> parametrelerini ölçmektedir. Sunulan sayısal yöntem sonuçları, ölçüm sonuçları ve çıkarılan ivme hatası ile doğrulanmaktadır. Bu sayısal sonuçlar Çanakkale Merkez için dikkate alınmaktadır. Elde edilen sonuçlar, öngörülen parametre değerlerinin çok başarılı olduğunu ve hata ivmesinin çok düşük olduğunu göstermektedir. Öğrenme sürecinin başarısı %90’nın üzerindedir. </span> </i> <br /> </p> <p> </p> <p> </p>}, number={2}, publisher={Gumushane University}