@article{article_607998, title={Kişisel Haber Öneri Sistemi}, journal={Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi}, volume={22}, pages={301–307}, year={2020}, DOI={10.21205/deufmd.202022627}, author={Seven, Sezgin and Alpkoçak, Adil}, keywords={Personal News Recommendation System,Recommendation System,Information retrievel}, abstract={<div class="page" title="Page 1"> <div class="layoutArea"> <div class="column"> <table class="TableNormal1" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tbody> <tr> <td width="514" valign="top" style="width:385.2pt;padding:0cm 0cm 0cm 0cm;"> <p class="Gvde" style="margin-top:1pt;margin-right:0cm;margin-bottom:1pt;margin-left:0cm;text-align:justify;line-height:normal;"> <span lang="es-trad" style="font-size:9pt;font-family:Cambria, serif;" xml:lang="es-trad">Bu çalışmada metin tabanlı veriler olan haberler için öneri sistemi tasarlanması hedeflenmiştir. Haber kaynakları olarak internetteki haber kanallarından toplanan içerikler kullanılmıştır. KNN sınıflandırma yaklaşımından üretilen </span> <span lang="es-trad" style="font-size:9pt;font-family:Cambria, serif;" xml:lang="es-trad">bir </span> <span lang="es-trad" style="font-size:9pt;font-family:Cambria, serif;" xml:lang="es-trad">algoritma sunulmuş ve haber metinleri üzerinde tüm metin arama mimarisi uygulanmıştır. Öneri sistemi yöntemlerinden içerik tabanlı filtreleme ve işbirlikçi filtreleme yöntemlerinin yanında anahtar kelimeye dayalı öneri sistemi de açıklanmıştır ve uygulanmıştır. </span> <span lang="en-us" style="font-size:9pt;font-family:Cambria, serif;" xml:lang="en-us"> </span> </p> <p> </p> </td> </tr> </tbody> </table> </div> </div> </div>}, number={64}, publisher={Dokuz Eylul University}, organization={Tubitak} }