TY  - JOUR
T1  - Tarım 4.0 ve Türkiye'de Uygulanabilirliğinin Değerlendirilmesi
TT  - Agriculture 4.0 and the Evaluation of Its Applicability in Turkey
AU  - Güler, Duran
AU  - Ercan, Şule
AU  - Öztep, Ruken
AU  - Saner, Gamze
PY  - 2019
DA  - December
DO  - 10.24181/tarekoder.650762
JF  - Tarım Ekonomisi Dergisi
JO  - TJAE
PB  - Turkish Agricultural Economics Association
WT  - DergiPark
SN  - 1303-0183
SP  - 259
EP  - 265
VL  - 25
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Bu çalışmanınamacı, Tarım 4.0 teknolojilerinin incelenmesi ve bu teknolojilerin Türkiye’deuygulanabilirliğinin ortaya konulmasıdır. Çalışmanın birincil verileriniTürkiye’de Tarım 4.0 çalışmaları yürütmekte olan üç firmadan elde edilen anketverileri oluşturmaktadır. Ayrıca bu alanda daha önce yapılmış çalışmalardanyararlanılmış olup, bu çalışmalar anket verileriyle birlikte değerlendirilerek SWOTanaliziyle Türkiye’de Tarım 4.0’ın uygulanabilirliği ortaya konulmuştur. Eldeedilen bulgulara göre günümüzde Tarım4.0’ın Türkiye’de uygulanabilirliği konusunda; Türkiye’de akıllı tarım teknolojileri sunan kuruluşların bulunması ve bukuruluşların çalışmalarından olumlu sonuçlar alınması, çiftçilerin akıllıtarıma ilişkin bilgi ve farkındalık sahibi olmaya başlamaları gibi faktörler güçlüyönler olarak; bilgi teknolojileri okuryazarlığı eksikliği, üretici yaşortalamasının yüksek olması, altyapı çalışmaları ve politikaların yetersizliği,dışa bağımlılık gibi faktörler ise zayıf yönler olarak yorumlanmıştır.Tarım 4.0 teknolojilerininTürkiye’de uygulanabilir olması için günümüzdünyasının ve modern uygulamaların izlenmesi gerekmektedir. Bu modernuygulamaların kullanımına ilişkin önyargıları kooperatifleşmeyle ve ortak makinekullanımının özendirilmesiyle kırmak mümkün olacaktır. Sadece modernuygulamaların izlenmesi değil, bu uygulamaları kullanabilecek veyaygınlaştırabilecek yetkin, etkili ve eğitimli çiftçilere, ziraatmühendislerine ve teknikerlere ihtiyaç duyulmaktadır.
KW  - Tarım 4.0
KW  - Akıllı Tarım
KW  - Türkiye’de Akıllı Tarım
KW  - Sürdürülebilirlik
N2  - The aim of this study is to investigate Agriculture 4.0 technology andthe applicability of this technology in Turkey. The primary data for the studyconsists of survey data conducted by three companies who perform work in TurkeyAgriculture 4.0. In addition, this area has been utilized in studies previouslyconducted these studies in Turkey as SWOT analysis evaluated together with thesurvey data has demonstrated the applicability of Agriculture 4.0. According tothe results obtained the strong sides of smart farming are there are currentprojects and their positive results. Also, knowledge of the farmers is gettingincreasing nowadays. On the contrary, factors such as being lack of informationtechnologies literacy, high average age of producers, the lack ofinfrastructure and policies, and external dependence are interpreted asweaknesses in Agriculture 4.0 on its applicability of Turkey.Agriculture 4.0 technologiesin Turkey to be applied in today's world of modern applications need to bemonitored. It will be possible to break prejudices about the use of thesemodern practices through co-operation and promotion of common use. There is aneed for competent, effective and educated farmers, agricultural engineers andtechnicians who can use and disseminate these applications, not just followingmodern applications.
CR  - Akay, M., 2018, Endüstri 4.0’la Akıllı Tarıma Geçiş, https://www.researchgate.net/publication/326550785_ENDUSTRI_40_ILE_AKILLI_TARIMA_GECIS, Erişim Tarihi: 24.01.2019.
CR  - Akıllı Tarım Platformu, 2019, Türkiye'de Akıllı Tarımın Mevcut Durum Raporu. http://www.tarmakbir.org/haberler/atp/atprapor.pdf, Erişim Tarihi: 18.02.2019.
CR  - Çetin, Ç., Yaman, N., Sabah, L., Ayday, E. ve Ayday, C., 2013, Bulut Bilişim (Cloud Computing) Teknolojisinin Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Uygulama Olanakları, Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Teknik Sempozyumu, 23-25 Mayıs, Trabzon.
CR  - Devrim, B., 2006, Strateji Formülasyonu: Swot Analizi, Kurumsal Karne, Kalite Fonksiyon Yayılımı, Sun Tzu'nun İşletme Yönetimi Stratejilerinin Bütünleştirilmesi Üzerine Bir Çalışma, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, İzmir.
CR  - Doktar, www.doktar.com, Erişim Tarihi: 22.01.2019.
CR  - Donzia, S.K.Y., Kim, H.K. and  Hwang, H.J., 2018, A Software Model for Precision Agriculture Framework Based on Smart FarmingSystemand Application of IoT Gateway, International Conference on Computational Science/Intelligence&Applied Informatics, Springer, Cham. 49-58 pp.
CR  - European Commission, 2019, https://ec.europa.eu/agriculture/research-innovation_nl, Erişim Tarihi: 19.11.2019.
CR  - Fit Small Business, 2019, https://fitsmallbusiness.com/farming-statistics/, Erişim Tarihi: 19.112019.
CR  - Oral, O. ve Çakır, M., 2017, Nesnelerin İnterneti Kavramı ve Örnek Bir Prototipin Oluşturulması, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Özel Sayı 1: 172-177.
CR  - Saygılı, F., Kaya, A.A., Çalışkan, E.T. ve Kozal, Ö.E., 2018, Türk Tarımının Global Entegrasyonu ve Tarım 4.0, İzmir Ticaret Borsası, Yayın No: 98, İzmir.
CR  - Smart-AKIS, 2019, https://www.smart-akis.com/index.php/network/what-is-smart-farming/, Erişim Tarihi: 19.11.2019.
CR  - Statista, 2019, https://www.statista.com/statistics/720062/market-value-smart-agriculture-worldwide/ Erişim Tarihi: 19.11.2019)
CR  - Tabit Akıllı Tarım Teknolojileri A.Ş., 2019, www.tabit.com.tr, Erişim Tarihi: 08.01.2019.
CR  - Tamura, M., Nimura, T. and  Naito, K., 2018, Development of Field Sensor Network System with Infrared Radiation Sensors, In International Conference on Intelligent Interactive Multimedia Systemsand Services, Springer, Cham. 74-83 pp.
CR  - Tarla.io, 2019, tarla.io, Erişim Tarihi: 10.01.2019.
CR  - Teke, M., Deveci, H.S., Öztoprak, F., Efendioğlu, M., Küpçü, R., Demirkesen, C. ve Yıldırım, E., 2016, Akıllı Tarım Fizibilite Projesi: Hassas Tarım Uygulamaları için Havadan ve Yerden Veri Toplanması, İşlenmesi ve Analizi, Uzaktan Algılama-CBS Sempozyumu, 5-7 Ekim, Adana.
CR  - Türker, U., Akdemir, B., Topakcı, M., Tekin, B., Aydın, İ. Ü. A., Özoğul, G. ve Evrenosoğlu, M., 2015, Hassas Tarım Teknolojilerindeki Gelişmeler. Türkiye Ziraat Mühendisliği VIII. Teknik Kongresi, 12-16 Ocak, Ankara.
CR  - Türkseven, S., Kızmaz, M. Z., Tekin, A. B., Urkan, E. ve  Serim, A. T., 2016, Tarımda Dijital Dönüşüm; İnsansız Hava Araçları Kullanımı, Tarım Makinaları Bilimi Dergisi, 12(4): 267-271.
CR  - Uçar, D. ve Doğru, A.Ö., 2005, CBS Projelerinin Stratejik Planlaması ve SWOT Analizinin Yeri, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 10. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 28 Mart - 1 Nisan, Ankara.
CR  - Uzun, Y., Bilban, M. ve  Arıkan, H., 2018, Tarım ve Kırsal Kalkınmada Yapay Zeka Kullanımı, VI. Uluslararası KOP  Bölgesel Kalkınma Sempozyumu, 26-27 Ekim,  Konya.
CR  - Vodafone Akıllı Köy, 2019, www.vodafoneakillikoy.com, Erişim Tarihi: 08.01.2019.
UR  - https://doi.org/10.24181/tarekoder.650762
L1  - https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/926217
ER  -