@article{article_66422, title={Biyocağrafya Tabanlı Optimizasyon Metodu Kullanarak Asenkron Motor Parametre Tahmini}, journal={İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi}, volume={2}, pages={46–54}, year={2013}, author={Saraçoğlu, Bilal and Güvenç, Uğur and Dursun, Mustafa and Poyraz, Gökhan and Duman, Serhat}, keywords={Biogeography-Based Optimization (BBO) algorithm, induction motor, optimization.}, abstract={Bu çalışmada, Asenkron Motorların (ASM) elektriksel eşdeğer devre parametrelerinin belirlenmesi Biyocoğrafya Tabanlı Optimizasyon (BiogeographyBased Optimization) (BBO) ile gerçekleştirilmiştir. BBO yöntemiyle asenkron motor elektriksel eşdeğer devre parametrelerinin hızlı ve en düşük hatayla belirlenmesini amaçlanmıştır. BBO, genetik algoritmalar gibi popülasyon tabanlı bir algoritma olup, aynı anda birçok noktadan araştırma yapabilmektedir. Algoritmalarda amaç fonksiyonu olarak, asenkron motorların nominal momenti, kalkınma momenti ve devrilme momenti denklemleri kullanılmıştır. Eşdeğer devre parametrelerinin belirlenmesi 1.1kW ve 0.37kW gücünde iki asenkron motor üzerinde gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar Genetik Algoritmanın (GA) sonuçları ile karşılaştırılmıştır.}, number={1}, publisher={Duzce University}