@article{article_668724, title={Kablosuz Sensör Ağlarında Konum Belirlemede Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yarasa Algoritması Yöntemlerinin Karşılaştırılması}, journal={International Journal of Engineering Research and Development}, volume={11}, pages={793–801}, year={2019}, DOI={10.29137/umagd.668724}, author={Doğru, Ahmet Sami and Temel, Burak and Eren, Tolga}, keywords={Particle swarm optimization,Bat algorithm,Localization in wireless sensor networks}, abstract={Kablosuz sensör ağlarında konum belirleme birçok uygulamada her geçen gün önemli bir konu haline gelmektedir. Arama kurtarma, doğal afet, coğrafi izleme ve takip gibi uygulamalarda sensörlerin konumunu doğru ve hızlı bir şekilde tespit etmek çok önemlidir. Kablosuz sensör ağlarında (KSA), konum belirleme çok boyutlu bir optimizasyon problemi olarak ifade edilmektedir. KSA’ların karmaşıklığına göre optimizasyon yöntemlerinin performansları da değişmektedir. Bu çalışmada, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Yarasa Algoritması (YA) metotları KSA’larda konum belirleme probleminin çözülmesi amacı ile karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemler, doğada yaşayan varlıkların hareketinden esinlenerek geliştirilmiş optimizasyon yöntemleridir. Bu çalışmada sezgisel optimizasyon metotlarından olan PSO ve YA, Matlab ortamında test sistemine uygulanmış olup sonuçlar değerlendirilmiştir.}, number={3}, publisher={Kirikkale University}