@article{article_715628, title={Türkiye’de COVID-19 Salgın Sürecinde İhtiyaç Duyulacak Yoğun Bakım Yatak ve Solunum Cihazı Sayılarının Direkt Tahmini}, journal={Anatolian Clinic the Journal of Medical Sciences}, volume={25}, pages={59–62}, year={2020}, DOI={10.21673/anadoluklin.715628}, author={Ankaralı, Handan}, keywords={COVID-19,intensive care unit,ventilator,Gomperz model,Time series}, abstract={<div style="text-align:justify;"> <span style="font-size:.9em;"> <b> <span style="font-size:14px;">Giriş ve Amaç </span> </b> <span style="font-size:14px;">: COVID-19 salgın sürecinde, Türkiye’ de vaka sayısının hızlı artış periyoduna girdiği bu günlerde, sunulan sağlık hizmetlerindeki ihtiyaçların ve özellikle hayati önem taşıyan hasta ihtiyaçlarının kanıta dayalı öngörüsü büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, karşılaştırmalı olarak iki farklı model yardımıyla yoğun bakım yatak ve solunum cihazı sayılarının öngörülmesi amaçlandı. </span> </span> </div> <div style="text-align:justify;"> <span style="font-size:.9em;"> <b> <span style="font-size:14px;"> Gereç ve Yöntemler: </span> </b> <span style="font-size:14px;"> Veriler, Gompertz ve Zaman serileri modelleri ile incelendi. </span> </span> </div> <div style="text-align:justify;"> <span style="font-size:.9em;"> <b> <span style="font-size:14px;"> Bulgula </span> </b> <span style="font-size:14px;">r: Çalışmada kullanılan modellerin öngörü başarıları benzer bulundu. Ancak modellemede kullanılan veri sayısının az olması nedeniyle (13 gün) sadece 1 haftalık öngörüler verildi. Gompertz modeline göre 6 Nisan’ da öngörülen toplam yoğun bakım yatak sayısı 1474 iken zaman serisi modelinde 1485 bulundu. Aynı tarihte ihtiyaç duyulacak solunum cihazı sayısı Gompertz modeline göre 1000, zaman serisi modeline göre 1004 olarak hesaplandı. </span> </span> </div> <div style="text-align:justify;"> <span style="font-size:.9em;"> <b> <span style="font-size:14px;">Sonuç: </span> <span style="font-size:14px;"> </span> </b> <span style="font-size:14px;">Veri sayısı (gün sayısı) 30’ un üzerine çıktığı zaman kullanılan matematiksel modeller, eğilimi daha iyi yakalayacağı için ileriye dönük uzun süreli tahminlerdeki başarıları artacaktır. </span> </span> </div>}, number={Special Issue on COVID 19}, publisher={Hayat Sağlık ve Sosyal Hizmetler Vakfı}