@article{article_900219, title={Yüksek İlerleme ile Frezeleme İşlemi Esnasında Oluşan Kesme Kuvvetinin ve İş Parçası Yüzey Pürüzlülüğünün Yapay Sinir Ağları ile Modellenmesi}, journal={Gazi Journal of Engineering Sciences}, volume={7}, pages={58–66}, year={2021}, author={Cakıroglu, Ramazan and Uzun, Gültekin}, keywords={Austempering, High-Feed, cutting force, surface roughness, artificial neural networks}, abstract={Bu çalışma üç aşamadan oluşmaktadır. İlk aşamada vermüküler grafitli dökme demir numunelerine farklı östemperleme işlemi uygulayarak üç farklı sertlikte (42.77, 44.07 ve 45.6 HRC ) malzemeler elde edilmiştir. İkinci aşamada frezeleme deneyleri yüksek ilerleme (High-Feed) (0.6-0.9 ve 1.2 mm/dev) değerlerinde, üç farklı kesme hızında (50-70 ve 98 m/dak) ve 0.5 mm kesme derinliğinde gerçekleştirilerek bileşke kuvvet (Fr) ve ortalama yüzey pürüzlülüğü (Ra) değerleri elde edilmiştir. Deneyler sonucunda Ra değeri 0.461 µm ile 4.635 µm değerleri arasında değişirken, Fr değerleri 1310 N ile 2563 N arasında oluşmuştur. Son aşamada ise elde edilen Fr ve Ra değerleri kullanılarak yapay sinir ağları (YSA) yöntemiyle matematiksel formül geliştirilmiştir. Elde edilen denklem sonucu tahmin edilen değerler ile deney sonuçları arasında uyum olduğu görülmüştür.}, number={1}, publisher={Parantez Teknoloji}