@article{article_986082, title={Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Genetik Algoritma Kullanılarak Birleşik Isı ve Güç Ekonomik Dağıtımı Probleminin Çözümü}, journal={International Journal of Engineering Research and Development}, volume={13}, pages={230–241}, year={2021}, DOI={10.29137/umagd.986082}, author={Koç, Tarık and Eke, İbrahim and Tezcan, Suleyman Sungur}, keywords={Combined Heat and Power, Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm, Economic Distribution}, abstract={Enerji kaynaklarının artan maliyeti ve çevre sorunları nedeniyle birleşik ısı ve güç birimleri gibi daha yüksek verimlilikte çalışan sistemler daha popüler hale gelmektedir. Birleşik ısı ve güç ünitelerinin doğrusal ve dışbükey olmayan özelliklere sahip olmaları nedeniyle optimum çalışması giderek karmaşıklaşmaktadır. Bahsi geçen bu problemin zorlukları bizi sezgisel ve evrimsel yöntemleri kullanmaya yöneltmektedir. Bu çalışmada, parçacık sürü optimizasyon (PSO) algoritması ve genetik algoritma (GA), birleşik ısı ve güç birimlerinin ekonomik dağıtımına(ED) uygulanmaktadır. ED probleminin temel amacı, toplam üretim maliyeti en aza indirilirken ve sistem operasyonel kısıtlamaları yerine getirilirken her bir ünitenin optimum çıkış gücü ve ısısını elde etmektir. Sonuçlar bu algoritmaların birleşik ısı ve güç sistemlerinin ekonomik dağıtımı problemini çözmedeki yeteneklerinin gösterilmesi ve karşılaştırılmasıdır.}, number={3}, publisher={Kirikkale University}, organization={TÜBİTAK 2219 , Kırıkkale Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi}