Determination of Premenstrual Syndrome Levels of Faculty of Health Sciences Students in COVID19 Process

Year 2021, Volume: 12 Issue: 2, 496 - 501, 01.04.2021

Refika Genç Koyucu Rüveyda Ölmez

https://doi.org/10.31067/acusaglik.852093

Cited By: 3

Abstract

Objective: The study was conducted to determine the premenstrual syndrome levels of health sciences faculty students who were adversely affected by the process.
Materials and Methods: The sample of this descriptive study consisted of 500 students studying at a university. The data were collected with personal information form and "Premenstrual Syndrome Scale". The obtained data were evaluated by the researcher in computer environment with the SPSS 21.0 (The Statistical Package for the Social Sciences- PC Version 21.0) package program, and descriptive statistics were used in the analysis.
Results: It was determined that 66.8% of the women participating in the study were in the 21-22 age range and 86.4% lived with their families. 85.3% of them stated that they did not use cigarettes and 81.6% did not use alcohol. It was determined that 61.4% of them had a body mass index in the range of 19-24.9 and a normal weight. Premenstrual Syndrome Scale total score average was 173.00 ± 40.73 severe PMS.
Conclusion: It has been determined that the irregular change in daily dietary intake may lead to an increase in the rate of fat in the body for the future, to adversely affect the level of PMS. It is recommended to observe the effect of the process with qualitative / quantitative studies to be conducted for the factors affecting PMS after the pandemic.

Keywords

Premenstrual syndrome, COVID19, Pandemic

COVID19 Sürecinde Sağlık Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Premenstrual Sendrom Düzeylerinin Belirlenmesi

Abstract

Amaç: Araştırma süreçten olumsuz etkilenen sağlık bilimleri fakültesi öğrencilerinin premenstrual sendromdüzeyleri belirlenmesi amacıyla yapılmıştır.
Gereç ve Yöntem:Tanımlayıcı tipteki bu araştırmanın örneklemini bir üniversitede okuyan 500 öğrenci oluşturmuştur. Veriler, kişisel bilgi formu ve ‘Premenstrual Sendrom Ölçeği’ ile toplanmıştır. Elde edilen verileri araştırmacı tarafından bilgisayar ortamında SPSS 21.0 (The Statistical Package for the Social Sciences- PC Version21.0) paket programı ile değerlendirilmiş, çözümlemede tanımlayıcı istatistikler kullanılmıştır.
Bulgular:Araştırmaya katılan kadınların %66,8’i 21-22 yaş aralığında, %86,4’ünün ailesiyle birlikte yaşadığı saptanmıştır. %85,3’ü sigara, %81,6’sı alkol kullanmadığını bildirmiştir. %61,4’ünün beden kitle indeksi 19-24,9 aralığında olup normal kiloda olduğu belirlenmiştir. Premenstrüel Sendrom Ölçeği toplam puan ortalaması 173,00±40,73 şiddetli düzeyde PMS olarak saptanmıştır.
Sonuç:Günlük diyet alımındaki değişimin düzensiz olması ileriye yönelik vücutta yağlanma oranının artmasına PMS düzeyinin olumsuz etkilemesine neden olabileceği belirlenmiştir. Pandemi sonrası PMS’yi etkileyen faktörlere yönelik yapılacak nitel/nicel çalışmalar ile sürecin etkisinin gözlemlenmesi önerilmektedir.

Keywords

Premenstrual sendrom, COVID19, Pandemi

References

• 1. Gençdoğan B. Premenstruel sendrom için yeni bir ölçek. Türkiye'de Psikiyatri Dergisi, 2006;8 (2), 81-87.
• 2. Dennerstein L, Lehert P, Keung L. S., Pal S. A., Choi, D. A population-based survey of Asian women’s experience of premenstrual symptoms. Menopause International, 2010;16(4), 139–145.
• 3. Yoshimi K., Shiina M, Takeda T. Lifestyle factors associated with premenstrual syndrome: a cross-sectional study of Japanese high school students. Journal of Pediatric and Adolescent Gynecology 2019.
• 4. Lustyk M. K. B, Gerrish W. G, Shaver S, Keys S. L. Cognitive-behavioral therapy for premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder: a systematic review. Archives of women's mental health, 2009;12(2), 85.
• 5. Lee H, Song J-A, Hur M. Effect of Emotional Labor and Stress on Premenstrual Syndrome among Hospital Nurses. Korean Journal of Women Health Nursing, 2016;22(1), 61.
• 6. Yan J, Guo J, Fan C, Juan J, Yu X, Li J, Yang H. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) in pregnant women: A report based on 116 cases. American Journal of Obstetrics and Gynecolog 2020.
• 7. Liu Q, Wang Y, Van Heck H, Qiao W. Stress reactivity and emotion in premenstrual syndrome. Neuropsychiatric Disease and Treatment, Volume 2017;13, 1597–1602.
• 8. Topatan, S., & Kahraman, Ş. Premenstrual Sendrom Yaşayan Üniversite Öğrencilerinin Yaşam Kaliteleri ve Baş Etme Yöntemlerinin İncelenmesi. Anadolu Hemşirelik ve Sağlık Bilimleri Dergisi, 2020;23(1), 35-44.
• 9. Potter J, Bouyer J, Trussell J, Moreau C. Premenstrual syndrome prevalence and fluctuation over time: results from a French population-based survey. J Womens Health (Larchmt). 2009;18(1):31–39.
• 10. Bertone-Johnson ER, Hankinson SE, Willett WC, Johnson SR, Manson JE. Adiposity and the development of premenstrual syndrome. J Womens Health 2010;19(11):1955-1962.
• 11. Cheng S-H, Shih C-C, Yang Y-K, Chen K-T, Chang Y-H, Yang Y-C. Factors associated with premenstrual syndromeA survey of new female university students. The Kaohsiung J Medical Sci 2013;29(2):100-105.
• 12. Gold EB, Bair Y, Block G, Greendale GA, Harlow SD, Johnson S, et al. Diet and lifestyle factors associated with premenstrual symptoms in a racially diverse community sample: Study of Women’s Health Across the Nation (SWAN). J Womens Health 2007;16(5):641656.
• 13. Wittchen HU, Becker E, Lieb R, Krause P. Prevalence, incidence and stability of premenstrual dysphoric disorder in the community. Psychol Med. 2002;32(1):119–132.
• 14. Nisar N, Zehra N, Haider G, Munir AA, Sohoo NA. Frequency, intensity and impact of premenstrual syndrome in medical students. J Coll Physicians Surg Pak 2008; 18: 481-484.
• 15. Tolossa FW, Bekele ML. Prevalence, impacts and medical managements of premenstrual syndrome among female students: cross-sectional study in college of health sciences. BMC Women's Health 2014; 14: 52.
• 16. Balaha M, Amr MAEM, Moghannum M, Muhaida N. The phenomenology of premenstrual syndrome in female medical students: a cross sectional study. Pan Afr Med J 2010; 5: 4.
• 17. Ölçer, Z., Bakır, N., ve Aslan, E.Üniversite Öğrencilerinde Kişilik Özelliklerinin Premenstrual Şikâyetlere Etkisi. Düzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2017;1(1), 30-37.
• 18. Kısa S, Zeyneloğlu S, Güler N. Üniversite öğrencilerinde premenstrual sendrom görülme sıklığı ve etkileyen faktörler. Gümüşhane Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi. 2012; 1(4): 284-97.
• 19. Aşçı Ö, Süt Kahyaoğlu H, Gökdemir F. Üniversite öğrencilerinde premenstrual sendrom prevalansı ve risk faktörleri. DEUHFED. 2016; 9(3): 79-87.
• 20. Hirokawa K. Premenstrual symptoms in youngs Japanese women: agency, communion and lifestyle habits. Sex Roles. 2011; 65(1): 56-68.
• 21. Pınar A, Öncel S. 15-49 yaş grubu kadınlarda premenstrual sendrom görülme sıklığı (Antalya/Türkiye). Turkiye Klinikleri Journal of Gynecology and Obstetrics 2011; 21(4):227-237.
• 22. Uzuner, L. A., & Koçak, D. Y. Üniversite Öğrencilerinde Premenstrual Sendrom ve Sağlıklı Yaşam Biçimi Davranışları İlişkisi. Evaluatıon, 2019;33-38.
• 23. Arslantaş H, Abacigil F, Çinakli Ş. Relationship between premenstrual syndrome and basic personality traits: a cross-sectional study. Sao Paulo Medical Journal, 2018;136(4), 339-345.
• 24. Erbil N, Karaca A, Kırış T. Investigation of premenstrual syndrome and contributing factors among university students. Turk J Med Sci. 2010; 40(4): 565-73.
• 25. Tanrıverdi G, Selçuk E, Okanlı A. Üniversite öğrencilerinde premenstrual sendrom prevelansı. Anadolu Hemşirelik ve Sağlık Bilimleri Dergisi. 2010; 13(1): 52-7.
• 26. Yüksekol Ö. D.Bir Üniversitenin Ebelik Bölümü Öğrencilerinde Premenstrual Sendrom. Düzce Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2016;7(3), 161-164.
• 27. AbaY, Ataman H, Dişsiz M, Sevimli S. Genç Kadınlarda premenstrual sendrom, fiziksel aktivite ve yaşam kalitesi. JAREN, 2018;4(2), 75-82.
• 28. Yücel U, Bilge, A, Oran N ve ark. Adolesanlarda premenstruel sendrom yaygınlığı ve depresyon riski arasındaki ilişki Anadolu Psikiyatri Dergisi 2009;10: 55-61.