Evaluation of cone beam computed tomography videos on Youtube

Year 2024, Volume: 3 Issue: 3, 100 - 109, 31.12.2024

Rıdvan Akyol , Fatma Akkoca

https://doi.org/10.62268/add.1579855

Abstract

Purpose: Cone beam computed tomography (CBCT) is an imaging modality that plays an important role in dental practice. However, it is unclear whether videos with adequate and accurate information are available on a platform such as YouTube. The aim of this study was to determine whether CBCT videos posted on YouTube are indeed a valuable source of information.
Methods: During the data collection process, we analyzed Google Trends searches using the keywords "cone beam computed tomography (in Turkish)", "dental tomography (in Turkish)", and "tooh tomography (in Turkish)" over the last 5 years. Then, 168 videos were analyzed as a result of searches on YouTube with these keywords. Among these videos, 48 were included in the study according to certain criteria. The number of view, viewing times, number of like, interaction index and viewing rate of the included videos were calculated. The upload source of the videos was categorized as clinic, dentist, educational channel, commercial, professional organization and TV channel. According to the upload source of the videos, the image quality, sound quality, narrator, purpose of the video, usefulness scoring and Global Quality Scale were evaluated.
Results: The average number of views of the analyzed videos was determined as 1559.95, while the standard deviation value was determined as 2435.30. The average interaction index was 1.58, and the standard deviation value was 1.77. The average view rate was 377.55, and the standard deviation value was 956.88. Significant relationships were found between the upload source of the videos and the duration of the video, the number of subscribers of the channel that uploaded the video, and the number of likes (p=0.016, p=0.021, p=0.030, respectively). In addition, when the videos were evaluated in terms of their usability levels, significant relationships were found between the duration of the video, the number of likes, and the interaction index (p=0.001, p=0.009, p=0.015, respectively).
Conclusion: This study reveals that CBCT videos posted on YouTube are generally of low quality and not informative. This highlights the need for reliable sources of information for dentists, patients, and future dentists.

Keywords

cone beam computed tomography, social media, radiology

YouTube’daki konik ışınlı bilgisayarlı tomografi videolarının değerlendirilmesi

Abstract

Amaç: Konik ışınlı bilgisayarlı tomografi (KIBT), diş hekimliği pratiğinde önemli rol oynayan bir görüntüleme yöntemidir. Ancak, YouTube gibi bir platformda bu konuda yeterli ve doğru bilgilere sahip videoların bulunup bulunmadığı belirsizdir. Bu çalışmanın amacı, YouTube'da yayınlanan KIBT videolarının gerçekten değerli bir bilgi kaynağı olup olmadığını belirlemektir.
Yöntemler: Çalışmanın veri toplama sürecinde, "konik ışınlı bilgisayarlı tomografi", "dental tomografi" ve "diş tomografisi" anahtar kelimeleri kullanılarak Google Trends aracılığıyla son 5 yılda yapılan aramalar incelenmiştir. Ardından, YouTube'da bu anahtar kelimelerle yapılan aramalar sonucunda 168 video incelenmiştir. Bu videolar arasından belirli kriterlere göre 48 video çalışmaya dahil edilmiştir. Dahil edilen videoların izlenme sayısı, izlenme süresi, beğeni sayısı, etkileşim indeksi ve izlenme oranı hesaplanmıştır. Videoların yüklenme kaynağı, klinik, diş hekimi, eğitim kanalı, ticari, mesleki örgüt ve TV kanalı olarak kategorize edilmiştir. Videoların yüklenme kaynağına göre görüntü kalitesi, ses kalitesi, dış ses, videonun amacı, kullanışlılık skorlaması ve Global Kalite Skalası çerçevesinde değerlendirilmiştir.
Bulgular: Analiz edilen videoların ortalama izlenme sayısı 1559,95 olarak belirlenirken, standart sapma değeri 2435,30 olarak belirlenmiştir. Etkileşim indeksi ortalaması 1,58, standart sapma değeri ise 1,77’dir. İzlenme oranı ortalaması 377,55 olup, standart sapma değeri 956,88’dir. Videoların yüklenme kaynağı ile videonun süresi, videoyu yükleyen kanalın abone sayısı ve beğeni sayısı arasında anlamlı ilişkiler bulunmuştur (sırasıyla p=0,016, p=0,021, p=0,030). Ayrıca, videoların kullanışlılık düzeyleri açısından değerlendirildiğinde, videonun süresi, beğeni sayısı ve etkileşim indeksi arasında anlamlı ilişkiler saptanmıştır (sırasıyla p=0,001, p=0,009, p=0,015).
Sonuç: Bu çalışma, YouTube'da yayınlanan KIBT videolarının genellikle düşük kalitede olduğunu ve bilgilendirici olmadığını ortaya koymaktadır. Bu durum, diş hekimleri, hastalar ve diş hekimi adayları için güvenilir bilgi kaynaklarına olan ihtiyacı vurgulamaktadır.

Keywords

konik ışınlı bilgisayarlı tomografi, sosyal medya, radyoloji

References

• 1. Shah N, Bansal N, Logani A. Recent advances in imaging technologies in dentistry. World J Radiol. 2014;6:794-807.
• 2. Adibi S, Zhang W, Servos T, O’Neill PN. Cone beam computed tomography in dentistry: what dental educators and learners should know. J Dent Educ. 2012;76:1437-42.
• 3. Jacobs R, Salmon B, Codari M, Hassan B, Bornstein MM. Cone beam computed tomography in implant dentistry: recommendations for clinical use. BMC Oral Health. 2018;18:88.
• 4. Kurt Bayrakdar S, Orhan K, Bayrakdar IS, Bilgir E, Ezhov M, Gusarev M. A deep learning approach for dental implant planning in cone-beam computed tomography images. BMC Med Imaging. 2021;21:86.
• 5. Sawicki P, Zawadzki PJ, Regulski P. The impact of cone-beam computed tomography exposure parameters on peri-implant artifacts: a literature review. Cureus. 2022;14:e23035.
• 6. Ozsoy‐Unubol T, Alanbay‐Yagci E. YouTube as a source of information on fibromyalgia. Int J Rheum Dis. 2021;24:197-202.
• 7. Wong NSM, Yeung AWK, McGrath CP, Leung YY. Qualitative evaluation of YouTube videos on dental fear, anxiety and phobia. Int J Environ Res Public Health. 2022;20:750.
• 8. Özkan E, Acar AH. YouTube™ as a source of information for patients regarding dental implant failure: a content analysis. J Craniofac Surg. 2022;33:2100-3.
• 9. Yağcı F. Evaluation of Youtube™ as a source of information about digital dentistry. Selcuk Dent J. 2021;8:296-302.
• 10. Kılınç DD, Sayar G. Assessment of reliability of YouTube videos on orthodontics. Turk J Orthod. 2019;32:145-50.
• 11. Yagci F. Evaluation of YouTube as an information source for denture care. J Prosthet Dent. 2023;129:623-29.
• 12. Hassona Y, Taimeh D, Marahleh A, Scully C. YouTube as a source of information on mouth (oral) cancer. Oral Dis. 2016;22:202-8.
• 13. Cesur Aydin K, Gunec HG. Quality of information on YouTube about artificial intelligence in dental radiology. J Dent Educ. 2020;84:1166-72.
• 14. Yeung AWK, Parvanov ED, Horbańczuk JO, Kletecka-Pulker M, Kimberger O, Willschke H, et al. Are dental x-rays safe? Content analysis of English and Chinese YouTube videos. Digit Health. 2023;9:20552076231179053.
• 15. Santos GNM, Leite AF, de Souza Figueiredo PT, de Melo NS. Teaching and learning Oral Radiology via the social medium WhatsApp. Rev ABENO. 2017;17:16-25.
• 16. Bissoon A, Hunte R, Pegus S. The use of Instagram as an educational tool in an undergraduate Oral and Maxillofacial Radiology course in Trinidad and Tobago. 2019.
• 17. Uzel İ, Ghabchi B, Akalın A, Eden E. YouTube as an information source in paediatric dentistry education: Reliability and quality analysis. PloS One. 2023;18:e0283300.
• 18. Grillon M, Yeung AWK. Content analysis of YouTube videos that demonstrate periapical radiography. Appl Sci. 2022;12:9602.
• 19. Yeung AWK. Content analysis of YouTube videos on radiographic anatomy on dental panoramic images. Healthcare (Basel). 2022;10:1382.
• 20. Grillon M, Yeung AWK. Content analysis of YouTube videos that demonstrate panoramic radiography. Healthcare (Basel). 2022;10:1093.