ajfr

Anadolu Orman Araştırmaları Dergisi

1309-856X 2564-7660

Cankiri Karatekin University

Orman Yangınlarının CBS Tabanlı Konumsal İstatistik Analizi: 2011-2015 Yılları Arasında Muğla Orman Bölge Sınırları İçerisinde Çıkan Yangınlar

https://orcid.org/0000-0001-9916-6219

Gayır

Berkay

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ

https://orcid.org/0000-0003-1441-2965

Arslan

Ozan

KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ

08 06 2018

4 1 46 62 05 14 2018 07 12 2018

2015

Anatolian Journal of Forest Research

1977-2016 yılları arasında kayıtlı olarak toplam10742 adet, yıl başına ortalama 269 adet yangının rapor edildiği, Muğla OrmanBölge Müdürlüğü, ülkemizdeki orman bölge müdürlükleri arasında “1. DereceYangın Hassasiyetli” bölgedir. Çalışma bölgesinin yangın hassasiyetinin yanısıra bölgenin turizm, sosyolojik ve ekonomik özellikleri çalışmanın öneminiartırmaktadır. Çalışma bölgesinde 2011-2015 yılları arasında nedeni, konumu,zararı, zamanı, ağaç türü, yangın tipi gibi özellikleri kayıt altına alınan toplam1618 adet orman yangınının kümelenme araştırması yapılmıştır. Yangınlarınsadece konumlarının kullanıldığı nokta örüntü analizleri –kuadrat analizi,Ripley’in K Fonksiyon testi, Ortalama En yakın Komşuluk Analizi- ile kümelenmearaştırması yapılmıştır. Yangınların kayıt altına alınan diğer öznitelikbilgilerinin kümelenme araştırmasına dahil edildiği global ve yerel mekânsalotokorelasyon teknikleri- Getis Ord G*, Moran I, Anselin Yerel Moran I- ileyangınların niteliklerine göre kümelenme araştırması yapılmıştır. Yapılanaraştırmada yangınların nedenlerine göre kümelenme eğiliminde olduğu sonucunavarılmıştır. Yola ve yerleşim yerlerine yakınlıkları, sıcaklık, rüzgar ve nemgibi ortak özelliklerine göre bölgenin çeşitli yerlerinde kümelenmelergörülmüştür. Çalışma sonucu elde edilen örüntü ve mekânsal dağılım verileriyangınlara müdahale çalışmaları, engelleme ve engelleyici politikalara altlıkteşkil edebilecek ve hazırlanması öngörülen risk haritalarına da yardımcıolabilecektir.

Konumsal İstatistik Moran I Getis Ord Orman Orman Yangını Kümelenme Ripley

AKYÜREK, Ö., ARSLAN, O., 2018. Kocaeli İli ve Çevresinde (1900-2016) Yılları Arasında Gerçekleşen Tarihsel Depremlerin Konumsal İstatistik Analizi. Geomatik 3, 48–62. https://doi.org/10.29128/geomatik.333104

Anselin, L., 1995. Local Indicators of Spatial Association—LISA. Geogr. Anal. 27, 93–115. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x

Burt, J.E., Barber, G.M., Rigby, D.L., 2009. Elementary Statistics for Geographers, Third. ed.

Chou, Y.-H., Minnich, R.A., Salazar, L.A., Power, J.D., Dezzani, R.J., 1990. Spatial Autocorrelation of Wildfire Distribution in the Idyllwild Quadrangle, San Jacinto Mountain, California. Photogrametric Eng. Remote Sens. 56, 1507–1513.

Clark, P.J., Evans, F.C., 1954. Distance to Nearest Neighbor as a Measure of Spatial Relationships in Populations. Ecology 35, 445–453. https://doi.org/10.2307/1931034

Cliff, A.D., 1973. Spatial Autocorrelation, Journal of Housing Economics. https://doi.org/10.1006/jhec.1998.0236

Çubukçu, K.M., 2015. Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekansal İstatistik. Ankara.

DURAN, D.C., 2014. Mersin ilindeki orman yangınlarının başlangıç noktalarına göre mekânsal analizi (2001-2013). Orman. Araştırma Derg. 1, 38. https://doi.org/10.17568/oad.87328

Fischer, M.M., Getis, A., Lesage, J.P., Pace, R.K., Fischer, M.M., Getis, A., 2010. Handbook of Applied Spatial Analysis. Methods 3, 255–278. https://doi.org/10.1007/978-3-642-03647-7

Fuentes-Santos, I., Marey-Pérez, M.F., González-Manteiga, W., 2013. Forest fire spatial pattern analysis in Galicia (NW Spain). J. Environ. Manage. 128, 30–42. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2013.04.020

Gayır, B., Sipahi, M., Öğüt, E., Balaban, M., 2015. CBS Tabanlı Hava Kirliliği Analizi: Kocaeli İli Örneği, Lisans Tezi, Kocaeli Universty.

Getis, A., Ord, J.K., 1992. The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geogr. Anal. 24, 189–206. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1992.tb00261.x

Griffith, A., D., Amrhein, C.G., Desloges, J.R., 1990. Statistical Analysis for Geographers, 1 Edition. ed.

Guo, F., Su, Z., Wang, G., Sun, L., Lin, F., Liu, A., 2016. Wildfire ignition in the forests of southeast China: Identifying drivers and spatial distribution to predict wildfire likelihood. Appl. Geogr. 66, 12–21. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2015.11.014

Hugget, R., Thomas, R., 1980. Modelling in Geography: A Mathematical Approach. Harper and Row.

Kapluhan, E., 2014. COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ’NİN (CBS) COĞRAFYA ÖĞRETİMİNDE KULLANIMININ ÖNEMİ VE GEREKLİLİĞİ. MARMARA COĞRAFYA DERGİSİ 34–59. https://doi.org/10.14781/MCD.2014298120

Moran, P.A.P., 1950. Notes on Continuous Stochastic Phenomena. Biometrika 37, 17. https://doi.org/10.2307/2332142

Muğla Orman Bölge Müdürlğü, 2018. 2017 Yılı Orman Yangınları Değerlendirme Raporu. Muğla.

Orman Genel Müdürlüğü, 2016. Türkiye Orman Varlığı 2015. Orman Genel Müdürlüğü, Ankara.

Orman Genel Müdürlüğü, 2013. ORMAN ATLASI, OGM.

Orman Genel Müdürlüğü, 2008. 285 Sayılı Orman Yangınlarının Önlenmesi ve Söndürülmesinde Uygulama Esasları.

Ripley, B.D., 1976. The Second-Order Analysis of Stationary Point Processes. J. Appl. Probab. 13, 255. https://doi.org/10.2307/3212829

Serra, L., Juan, P., Varga, D., Mateu, J., Saez, M., 2013. Spatial pattern modelling of wildfires in Catalonia, Spain 2004-2008. Environ. Model. Softw. 40, 235–244. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.09.014

Wong, D.W.S., Lee, J., 2005. Statistical Analysis of Geographic Information with ArcView GIS and ArcGIS. John Wiley Sons 464. https://doi.org/10.1002/esp.249