What is Six Sigma?

Year 2009, Volume: 18 Issue: 2, 132 - 139, 01.06.2009

Gülçin Dağlıoğlu Tamer C. İnal Kıymet Aksoy

Abstract

Sigma (σ) refers to Standard Deviation which is a measure of variation in statistics. Methodology of Six Sigma is a management philosophy that is based on the theory that parameters can be cotrolled. Six Sigma applications follow the process of identifying and defining defects, analyzing the defects using various measures, suggesting improvements and having metrics or controls in place to achieve the goals of the business. The error rate is defined as the number of error in a million. An increase in Sigma means decrease in the number of error, and lower values of Sigma correspond to higher number of error. The Six Sigma philosophy aims to bring about improvements in processes that have zero error. The Six Sigma approach is to implement methodologies that aim at reaching world standard quality which is 6 Sigma or more. The Six Sigma methodology used in clinical laboratories appears to be a quality management tool involving statistical calculations, process parameter based, and reports about the process performance.

Keywords

Six Sigma, Statistics

Altı Sigma Nedir?

Abstract

Sigma, istatistikte bir değişkenlik ölçüsü olan standart sapmayı ifade etmektedir. Altı Sigma Metodolojisi ise, değişkenlerin kontrol edebileceğini öngören bir felsefedir. Altı sigma uygulaması ile herhangi bir süreçte hedefenen değerlerden sapmanın derecesi sayısal olarak ölçülebilir hale getirilmektedir. Hata görülme sıklığı "milyondaki hata sayısı" olarak ifade edilmektedir. Sigma değeri arttıkça hata sayısı azalır, azaldığında ise hata sayısı artmaktadır. Bu felsefede sıfır hata hedeflenmektedir. Dünya standartlarındaki performans "6 sigma" veya üzeri olarak kabul edilmektedir. Klinik laboratuvarlarda kullanılan Altı Sigma metodolojisi ise; istatiksel hesaplamalara dayanan, süreç değişkenlerine odaklı, süreç performansı hakkında bilgi sağlayan bir kalite yönetim aracı olarak karşımıza çıkmaktadır.

Keywords

Altı Sigma, İstatistik

References

• Plebani M, Carraro P, Mistakes in a stat laboratory: types and frequency. Clin Chem 1997; 43: 1348-1351.
• Westgard JO. Six Sigma: Quality Design and Control Processes. http://www.westgard.com/lesson67.htm. Erişim: 15. 11. 2008.
• Goldschmidt HM. A review of autovalidation software in laboratory medicine. Accredict Qual Asur 2002; 7: 431- 440.
• Özçelik H. İşletmelerde Toplam Kalite Yönetimi Uygulaması ve İç Denetim İlişkisi. Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı luslararası Kalite Yönetim Bilim Dalı, İstanbul 2008.
• Mitra A. Fundamentals of Quality Control and Improvement, 2nd Ed. New York: Macmillan Publishing Company 1993.
• Montgomery DC. Introduction to Statistical Quality Control, 2.Ed. New York: John Willey & Sons 1991.
• Squires HF. “Pareto Analysis”, Quality Management Handbook, 2.Ed. Newyork: ASQC Quality Pres 1996.
• From Method Validation to Six Sigma: Translating Method Performance Claims into Sigma Metrics. http://www.westgard.com/lesson78.htm. Erişim: 11. 01. 2009.
• Westgard JO. A Six Sigma Desing Tool. http://www.westgard.com/lesson68.htm. Erişim: 25. 01. 2009.
• Aslan D, Sert S, Aybek H, Yılmaztürk G, Klinik laboratuvarlarda toplam laboratuvar
• performansının değerlendirilmesi: normalize OPSpec grafikleri, altı sigma ve hasta test sonuçları. Türk Biyokimya Der. 2005; 30(4); 296- 305.
• Demir S. Süreç Yeterliliği: Altı Sigma Metodolojisi. http://www.mikrobik.net/page.php?id=9. Erişim: 30.06.2009.