BibTex RIS Cite

A simulation Study on the Perforformances of Fuzzy and Robust Fuzzy Bisectional Regression Techniques

Year 2012, Volume: 12 Issue: 1, 1 - 13, 01.04.2012

Abstract

References

  • Apaydın, A. ve Şanlı, K. (2004). The Fuzzy Robust Regression Analysis, The Case of Fuzzy Data Set Has Outlier, G.U Journal of Science 17(3): 71-84.
  • Gazeloğlu C. (2012) Doğrusal Tip Iı Regresyon Tekniklerinin Monte-Carlo Benzetim Çalışması İle Karşılaştırılması: Sağlam, Bulanık Ve Sağlam Bulanık Teknikler, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Afyonkarahisar.
  • Kaufmann, A. , (1975). Introduction to the theory of Fuzzy Sub-sets, Academic Press, 495-496
  • Kılıç İ., Doğan İ., Selvi P., Gazeloğlu C. ve Saraçlı S. (2011), Bulanık Basit Doğrusal Tip II Regresyon Analizi, 13. Biyoistatistik Kongresi, Ankara.
  • Nasrabadi, M.M. and Nasrabadi, E. (2004). A Mathematical-Programming Approach to Fuzzy Linear Regression Analysis, Applied Mathematics and Computations 155: 873-881.
  • Saraçlı, S. (2008). Ölçüm Hatalı Modellerde Doğrusal Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması –Monte- Carlo Simülasyon Çalışması-. Doktora Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 122.
  • Saraçlı S. ve Çelik H.E., (2010) Performance of OLS- Bisector Regression in Method Comparison Studies, World Applied Science Journal 12(10): 1860-1865.
  • Shapiro, F.A. (2005). Fuzzy regression models. Penn State University, 06: 12
  • Şıklar, E. (2000). Regresyon Analizine Giriş, Anadolu Üniversitesi Eskişehir. Fakültesi Yayınları,
  • Tiku, M.L. and Akkaya, A.D. (2004). Robust Estimation and Hypothesis Testing, New Age International, New Delphi.
  • Yücel, L.İ. (2005). Bulanık Regresyon: Türkiye’de 1980- 2004 Yılında Kayıt Dışı Ekonominin Bulanık Yöntemlerle Tahminine İlişkin Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul, 129.
  • Yıldırım, N. (2010). En Küçük Kareler, Ridge Regresyon ve Robust Regresyon Yöntemlerinde Analiz Sonuçlarına Aykırı Değerlerin Etkilerinin Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, Adana, 80.

Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması

Year 2012, Volume: 12 Issue: 1, 1 - 13, 01.04.2012

Abstract

Bu çalışmanın amacı, bağımlı ve bağımsız değişkenin her ikisinin de ölçüm hatası içerdiği durumlarda, En Küçük Kareler (EKK) Açıortay, Bulanık (Fuzzy) EKK Açıortay, Sağlam (Robust) EKK Açıortay ve Bulanık Sağlam EKK Açıortay tekniklerinin karşılaştırmalı olarak Monte-Carlo benzetim çalışması ile incelenmesidir. İlgilenilen veri setinin aykırı değer içerdiği ve içermediği durumlarda, farklı örneklem büyüklüklerinde (n=10,50 ve 100) ve farklı teorik dağılış biçimlerinde (teknikleri Hata Kareler Ortalaması (HKO) ve Relative Efficiency (R.E.) kriterlerine göre karşılaştırılmıştır. Çalışmanın bulgularına göre tüm dağılış biçimi ve tüm örneklem hacmindeki, aykırı değer içeren ve içermeyen veri setleri için Bulanık Huber Açıortay tekniği en düşük HKO değerine sahip teknik olarak belirlenmiştir.

References

  • Apaydın, A. ve Şanlı, K. (2004). The Fuzzy Robust Regression Analysis, The Case of Fuzzy Data Set Has Outlier, G.U Journal of Science 17(3): 71-84.
  • Gazeloğlu C. (2012) Doğrusal Tip Iı Regresyon Tekniklerinin Monte-Carlo Benzetim Çalışması İle Karşılaştırılması: Sağlam, Bulanık Ve Sağlam Bulanık Teknikler, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Afyonkarahisar.
  • Kaufmann, A. , (1975). Introduction to the theory of Fuzzy Sub-sets, Academic Press, 495-496
  • Kılıç İ., Doğan İ., Selvi P., Gazeloğlu C. ve Saraçlı S. (2011), Bulanık Basit Doğrusal Tip II Regresyon Analizi, 13. Biyoistatistik Kongresi, Ankara.
  • Nasrabadi, M.M. and Nasrabadi, E. (2004). A Mathematical-Programming Approach to Fuzzy Linear Regression Analysis, Applied Mathematics and Computations 155: 873-881.
  • Saraçlı, S. (2008). Ölçüm Hatalı Modellerde Doğrusal Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması –Monte- Carlo Simülasyon Çalışması-. Doktora Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 122.
  • Saraçlı S. ve Çelik H.E., (2010) Performance of OLS- Bisector Regression in Method Comparison Studies, World Applied Science Journal 12(10): 1860-1865.
  • Shapiro, F.A. (2005). Fuzzy regression models. Penn State University, 06: 12
  • Şıklar, E. (2000). Regresyon Analizine Giriş, Anadolu Üniversitesi Eskişehir. Fakültesi Yayınları,
  • Tiku, M.L. and Akkaya, A.D. (2004). Robust Estimation and Hypothesis Testing, New Age International, New Delphi.
  • Yücel, L.İ. (2005). Bulanık Regresyon: Türkiye’de 1980- 2004 Yılında Kayıt Dışı Ekonominin Bulanık Yöntemlerle Tahminine İlişkin Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul, 129.
  • Yıldırım, N. (2010). En Küçük Kareler, Ridge Regresyon ve Robust Regresyon Yöntemlerinde Analiz Sonuçlarına Aykırı Değerlerin Etkilerinin Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, Adana, 80.
There are 12 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section Articles
Authors

Cengiz Gazeloğlu This is me

Sinan Saraçlı This is me

Publication Date April 1, 2012
Submission Date August 8, 2015
Published in Issue Year 2012 Volume: 12 Issue: 1

Cite

APA Gazeloğlu, C., & Saraçlı, S. (2012). Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 12(1), 1-13.
AMA Gazeloğlu C, Saraçlı S. Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. April 2012;12(1):1-13.
Chicago Gazeloğlu, Cengiz, and Sinan Saraçlı. “Bulanık Ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 12, no. 1 (April 2012): 1-13.
EndNote Gazeloğlu C, Saraçlı S (April 1, 2012) Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 12 1 1–13.
IEEE C. Gazeloğlu and S. Saraçlı, “Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması”, Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 12, no. 1, pp. 1–13, 2012.
ISNAD Gazeloğlu, Cengiz - Saraçlı, Sinan. “Bulanık Ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 12/1 (April 2012), 1-13.
JAMA Gazeloğlu C, Saraçlı S. Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2012;12:1–13.
MLA Gazeloğlu, Cengiz and Sinan Saraçlı. “Bulanık Ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 12, no. 1, 2012, pp. 1-13.
Vancouver Gazeloğlu C, Saraçlı S. Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2012;12(1):1-13.