Bu çalışmada, Bursa iline ait konut fiyatlarının, doğrusal ve doğrusal olmayan hedonik fiyat modelleri kullanılarak karşılaştırmalı bir analiz yapılmıştır. Bursa’daki 13557 konut verisinden oluşan bir örneklem kullanılarak doğrusal, yarı-logaritmik, çift logaritmik, ters ve yarı-logaritmik ters olmak üzere beş farklı model değerlendirilmiştir. Çalışmanın bağımlı değişkeni konut fiyatları iken, bağımsız değişkenler konutun metrekaresi, oda sayısı, banyo sayısı, bina yaşı, toplam kat sayısı, bulunduğu kat, ısınma sistemi, krediye uygunluk durumu, tapu türü (kat mülkiyeti veya kat irtifakı), konutun site içerisinde olup olmaması, otopark varlığı ve asansör bulunup bulunmamasıdır. Sonuçlar, kurulan modellerin hem birbiriyle hem de literatürle uyumlu olduğunu göstermektedir. Elde edilen bulgulara göre konut fiyatlarını pozitif yönde etkileyen faktörler banyo sayısı, oda sayısı, asansör bulunması ve konutun site içerisinde yer almasıdır. Buna karşılık, konut fiyatlarını negatif yönde etkileyen faktörler kombi ısıtma sistemi, bina yaşı ve konutun krediye uygunluk durumudur.
This study presents a comparative analysis of housing prices in Bursa using both linear and non-linear hedonic price models. The analysis utilizes a dataset of 13557 housing observations from Bursa, considering five different models: linear, semi-logarithmic, double-logarithmic, inverse, and semi-logarithmic inverse. The dependent variable in the study is housing prices. In contrast, the independent variables include the square meter area of the house, number of rooms, number of bathrooms, building age, total number of floors, floor level, heating system, mortgage eligibility, type of ownership deed (property deed or construction servitude deed), presence within a residential complex, availability of parking, and presence of an elevator. The results indicate that the models are consistent with both the findings in the existing literature and with each other. Factors that positively impact housing prices include the number of bathrooms, the number of rooms, the presence of an elevator, and being located within a residential complex. On the other hand, factors that negatively affect housing prices are having a combi heating system, building age, and mortgage eligibility.