An Econometric Study on the Relationship between Fear Index (VIX) and Precious Metals

Year 2021, Volume: 35 Issue: 3, 1069 - 1083, 15.07.2021

Mert Baran Tunçel Yaşar Alptürk Tayfun Yılmaz İsmail Bekci

https://doi.org/10.16951/atauniiibd.885956

Cited By: 3

Abstract

Although stock investments involve risks, investors invest by taking this risk. While investing in stocks, investors can invest in precious metals, which they see as a safe haven, due to possible fluctuations in stock markets. At this point, the aim of the study is to econometrically analyze the relationship between the VIX volatility index and precious metals (gold, silver, platinum and palladium). In this context, VIX volatility index covering the periods between 10.01.2014 and 02.01.2020 and precious metals daily data (1484 Observations) were used. First of all, Lee Strazicich unit root test, which does not ignore structural breakage, was used to test the stationarity of the series. After the stationarity test, the causality relationship between the series was analyzed by the Toda-Yamamoto causality test. As a result of the study, according to the results of the causality test of Toda-Yamamoto (1995), a causality relationship was found at the 5% significance level from the VIX volatility index variable to the gold, palladium and platinum variables, while no causality relationship was found towards the silver variable. A causality relationship was not found at the 5% significance level towards VIX volatility index variable from gold, palladium, platinum and silver variables

Keywords

VIX volatility index, Lee-Strazicich Unit Root Test, Precious Mines, Toda-Yamamoto Causality Test.

Korku Endeksi (VIX) ile Kıymetli Madenler Arasındaki İlişki Üzerine Ekonometrik Bir Çalışma

Abstract

Hisse senedi yatırımları her ne kadar risk içerse de yatırımcılar bu riski göze alarak yatırım yaparlar. Hisse senetlerine yatırım yapılırken hisse senedi piyasalarındaki olası dalgalanmalar nedeniyle yatırımcılar, güvenli bir liman olarak gördükleri kıymetli madenlere yatırım yapabilmektedirler. Bu noktada çalışmanın amacı, VIX volatilite endeksi ile kıymetli madenler (altın, gümüş, platin ve paladyum) arasındaki ilişkiyi ekonometrik olarak analiz etmektir. Bu kapsamda 10.01.2014 ile 02.01.2020 arasındaki dönemleri kapsayan VIX volatilite endeksi ile kıymetli madenler günlük verileri (1484 Gözlem) kullanılmıştır. Öncelikle serilerin durağanlığını test etmek için yapısal kırılmayı göz ardı etmeyen Lee Strazicich birim kök testi kullanılmıştır. Durağanlık testinden sonra seriler arası nedensellik ilişkisi Toda-Yamamoto(1995) nedensellik testiyle analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucunda Toda-Yamamoto nedensellik testi sonuçlarına göre, VIX volatilite endeksi değişkeninden altın, paladyum ve platin değişkenlerine doğru %5 anlamlılık seviyesinde nedensellik ilişkisine rastlanılırken gümüş değişkenine doğru bir nedensellik ilişkisine rastlanılmamıştır. Altın, paladyum, platin ve gümüş değişkenlerinden de VIX volatilite endeksi değişkenine doğru %5 anlamlılık seviyesinde nedensellik ilişkisine rastlanılmamıştır.

Keywords

VIX volatilite endeksi, Lee-Strazicich Birim Kök Testi, Kıymetli Madenler, Toda-Yamamoto Nedensellik Testi

References

• BASHER, S. A. ve SADORSKY, P. (2015), Hedging Emerging Market Stock Prices With Oil, Gold, VIX, and Bonds: A Comparison Between DCC, ADCC and GO-GARCH, Energy Economics, 54, 235-247.
• BAŞARIR, Ç. (2018), Korku Endeksi (VIX) ile BİST100 Arasındaki İlişki: Frekans Alanı Nedensellik Analizi, İşletme Fakültesi Dergisi, 19(2), 177-191.
• BOURİ, E., GUPTA, R., TİWARİ, A. K. ve ROUBAUD, D. (2017), Does Bitcoin Hedge Global Uncertainty? Evidence From Wavelet-Based Quantile-in-Quantile Regressions, Finance Research Letters, (23), 87-95.
• ÇONKIR, D., MERİÇ, E. ve ESEN, E. (2021), Korku Endeksi (VIX) ile Gelişmekte Olan Ülke Borsaları Arasındaki İlişkinin Analizi: Yatırımcı Duyarlılığı Üzerine Bir Çalışma, İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 10(1), 109-132.
• ERDOĞDU, H. ve BAYKUT, E. (2016), BIST Banka Endeksi’nin (XBANK) VIX ve MOVE Endeksleri ile İlişkisinin Analizi, Bankacılar Dergisi, (98), 57-72.
• ESQUEDA, O. A., LUO, Y. ve JACKSON, D. Ö. (2015), The Linkage Between The Us “Fear Index” and ADR Premiums Under Non-Frictionless Stock Markets, Journal of Economic Finance, 39, 541-556.
• GİOT, P. (2005), Relationships Between Implied Volatility Indices and Stock Index Returns, Journal of Portfolio Management, 31, 92-100.
• GÖVDELİ, T. (2016), Türkiye’de Eğitim-Ekonomik Büyüme İlişkisi: Yapısal Kırılmalı Birim Kök ve Eşbütünleşme Analizi, Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Temmuz, 9(3).
• GÖZGÖR, G. ve KAPLAMACI, B. (2014), The Linkage Between Oil and Agricultural Commodity Prices in the Light of the Perceived Global Risk, Agricultural Economics-Zemedelska Ekonomica, 60, 332-342.
• HATİPOĞLU, M. ve TEKİN, B. (2017), The Effects of VIX Index, Exchange Rate & Oil Prices on the BIST 100 Index: A Quantile Regression Approach, Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 7(3), 627-634.
• HOOD, M. ve MALİK, F. (2013), Is gold the best hedge and a safe haven under changing stock market volatility?, Review of Financial Economics, 22(2), 47-52.
• JİANG, G. J. ve TİAN, Y. S. (2007), Extracting Model-Free Volatility From Option Prices: An Examination of the VIX Index, Journal of Derivatives, (14), 1-26.
• KAYA, A. ve COŞKUN, A. (2015), VIX Endeksi Menkul Kıymet Borsalarının Bir Nedeni midir? Borsa İstanbul Örneği, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 16(1), 175-186.
• KLİGER, D. ve KUDRYAVTSEV, A. (2013), Volatility Expectations and The Reaction To Analyst Recommendations., Journal of Economic Psychology, 3, 1-6.
• KORKMAZ, T. ve ÇEVİK, E. İ. (2009), Zımni Volatilite Endeksinden Gelişmekte Olan Piyasalara Yönelik Volatilite Yayılma Etkisi, BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar, 3, 87-105.
• LEE, J. ve STRAZICICH, M. C. (2004), Minimum LM Unit Root Test with One Structural Break, Appalachian State University Working Papers, 04(17), 1-15.
• LEE, J. ve STRAZİCİCH, M. C. (2003), Minimum Lagrange Multiplier Unit Root Test with Two Structural Breaks, Review of Economics and Statistics, 85(4), 1082-1089.
• ÖNER, H. (2018), Altın, Petrol, Döviz Kuru, Faiz ve Korku endeksi Arasındaki İlişki Üzerine Bir Çalışma, Akademik Araştırmalar Dergisi, 10(19), 396-404.
• SADEGHZADEH, K. (2018), Borsanın Psikolojik Faktörlere Duyarlılığı: Oynaklık Endeksi (VIX) ve Tüketici Güven Endeksi (TGE) ile BIST-100 Endeksi Arasındaki İlişkiler, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(2), 238-253.
• SAKA ILGIN, K. ve SARI, S. (2018), VIX Korku endeksi Global Altın Piyasaları Üzerinde Etkili midir?, Politik, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Kongresi, 247-253.
• SARITAŞ, H., ve NAZLIOĞLU, E. H. (2019), Korku endeksi, Hisse Senedi Piyasası ve Döviz Kuru İlişkisi: Türkiye İçin Ampirik Bir Analiz, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(4), 542-551.
• SARWAR, G. (2012), Is VIX an İnvestor Fear Gauge in BRIC Equity Markets, Journal of Multinational Financial Management, 22: 55– 65.
• SARWAR, G. ve KHAN, W. (2016), The Effect of US Stock Market Uncertainty on Emerging Market Returns, Emerging Markets Finance and Trade, 53(8), DOI: 10.1080/1540496X.2016.1180592.
• SIRIOPOULOS C. ve FASSAS, A. (2012), An investor sentiment barometer: Greek Volatility Index (GRIV). Global Finance Journal, 23(2), 77-93.
• SYED, A. B. ve PERRY, S. (2016), Hedging Emerging Market Stock Prices With Oil, Gold, VIX, and Bonds: A Comparison Between DCC, ADCC And GO-GARCH, Energy Economics, Elsevier, 54(C), 235-247.
• TERZİ, H. ve YURTKURAN, S. (2016), Türkiye’de Eğitim ve İktisadi Büyüme İlişkisi: Sims ve Toda-Yamamoto Nedensellik Analizleri, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 11(2), 7- 24.
• TODA, H. Y. ve YAMAMOTO, T. (1995), Statistical Inference in Vector Autoregressions With Possibly Integrated Process, Journal Of Econometrics, 66, 225-250.