It is important to determine the sediment amount transported at streams for calculation of dead storage of dams safely. The average sediment amount is determined by measuring the sediment at certain cross-section of stream. The sediment data recorded at neighbor basins has been used for prediction of sediment amount at un-gauged basins. It is proposed that the hydrological homogenous regions should be used for this aim. In this study, Kmeans method, called non-hierarchical clustering method, was used for defining of hydrological homogenous sub-regions and classification of sediment amount and concentration recorded at Turkey basins. The K-means clustering method, which is the simplest and commonly used clustering method, divides a data set into clusters by minimizing the sum of the Euclidean distance between each feature vector and its closest cluster center. The annual sediment amount and concentration records and longitude, latitude and altitude values obtained of stations operated by the General Directorate of Electrical Power Resources Survey and Development Administration (EIE) throughout Turkey were considered for clustering analysis. The number of clusters was determined as 6
Barajlarda ölü hacimlerinin güvenilir şekilde hesaplanması için akarsularda taşınan katı madde miktarının belirlenmesi oldukça önemlidir. Akarsuların belli kesitlerinde yapılan sediment ölçümleri ile ortalama sediment miktarları belirlenmektedir. Gözlem değeri olmayan ya da eksik olan havzalarda ise genellikle komşu havzalarda yapılan ölçümlerden faydalanılmaktadır. Ancak bunun için hidrolojik olarak homojen yapıya sahip bölgelerin kullanılması önerilmektedir. Bu çalışmada, K-Ortalamalar yöntemi ile Türkiye akarsularında taşınan askı madde konsantrasyonunun ve miktarının sınıflandırılması ve homojen bölgelerin belirlenmesi amaçlanmıştır. En basit ve en çok uygulanan kümeleme yöntemi olan K-Ortalamalar yöntemi; her bir özellik vektörü ile ona en yakın merkez arasındaki Öklid mesafesinin toplamını en küçükleyerek veri setini kümelere ayırmaktadır. Kümeleme analizi için Türkiye genelinde Elektrik İşleri Etüt İdaresi (EİE) tarafından işletilen katı madde gözlem istasyonlarından alınan askı maddesi, drenaj alanı, enlem ve boylam gibi veriler dikkate alınmıştır. Kümeleme analizi sonunda küme sayısı 5 olarak belirlenmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 1, 2013 |
Submission Date | January 5, 2015 |
Published in Issue | Year 2013 Volume: 2 Issue: 1 |