Determining Suitable Places for Beekeeping Activities with Geographical Information Systems: A Case of Şavşat District

Abstract

In this study, it is aimed to determine the most suitable locations for beekeeping in Şavşat district of Artvin province by using geographic information systems with "weighted overlap analysis". Within the scope of the study, maps of 1) Plant species richness, 2) Proximity to water resources, 3) Slope exposure, 4) Altitude, 5) Precipitation, 6) Slope, 7) Distance to settlements and 8) Roads were created. According to the maps produced, it was seen that the district is located in a valley surrounded by high mountains and has an altitude between 591 m and 3250 m. Since the north-west part of the district has a high slope, whereas the south-west direction contains wide plains, the south-east of the region has high and low slopes, so there are wide meadows. It has been determined that road directions and rivers show parallelism in the inner parts, and the roads follow the river beds in the region. Scattered settlement type was seen in the region from the examination of the slope map and the map of settlements. It is understood from the Baku map that the direction of the region is often north-west, south-southeast, that there are many valleys in the region, and that the mountains generally extend in the northwest-southeast direction. It is understood from the slope exposure map that the direction of the region is often north-west, south-southeast, that there are many valleys in the region, and that the mountains generally extend in the northwest-southeast direction. From the precipitation map created, the amount of precipitation increases from the south to the north, and from the flora map, meadows in the southern parts and agricultural areas in the inner parts depending on the settlements were observed due to the high altitude and low slope. It has been determined that the presence of forests is high in the interior and northern parts due to the proximity to water sources and rainfall. Locations by target markets with targeted collision analysis in the USA; demonstrating the subjects in use by dividing them into 5 different classes as “Contrary, Inappropriate, Moderately appropriate, Appropriate and Most appropriate”.

Keywords

• Beekeeping
• Honey yield
• Flora
• Geographical information
• Selection of suitable place

Arıcılık Faaliyetleri İçin Uygun Yerlerin Coğrafi Bilgi Sistemleri İle Belirlenmesi: Şavşat İlçesi Örneği

Abstract

Bu çalışmada, coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak “Ağırlıklı çakışma analizi” ile Artvin ili Şavşat ilçesinin arıcılık için en uygun lokasyonlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında bölgenin; 1) Bitki tür çeşitliği, 2) Su kaynaklarına yakınlığı, 3) Bakı, 4) Yükseklik, 5) Yağış, 6) Eğim, 7) Yerleşim yerlerine ve 8) Yollara olan uzaklık parametrelerinin haritaları oluşturulmuştur. Üretilen haritalara göre ilçenin yüksek dağlarla çevrili bir vadide yer aldığı ve 591 m ile 3250 m aralığında değişen rakım değerlerine sahip olduğu görülmüştür. İlçenin, özellikle kuzey-batı kesimlerinin yüksek eğime sahip olduğu, buna karşın güney-batı yönünün geniş düzlükler içerdiği, bölgenin güney doğusunun yüksek ve düşük eğime sahip olduğu için bolca çayırların yer almaktadır. İç kesimlerde yol ağı ve nehirlerin paralellik gösterdiği, yolların bölgedeki nehir yataklarını takip ettiği belirlenmiştir. Eğim haritası ve yerleşim yerleri haritasının incelenmesinden bölgede dağınık yerleşme tipi görüldüğü, bakı haritasından ise bölgenin yönünün sıklıkla kuzey-batı, güney-güney doğu yönlü olduğu, bölgede birçok vadinin yer aldığı, dağların genelde kuzeybatı-güneydoğu yönlü uzandığı anlaşılmaktadır. Oluşturulan yağış haritasından, güneyden kuzeye doğru gidildikçe yağış miktarının arttığını, flora haritasından ise yüksekliğin fazla ve eğimin az olmasından dolayı güney kesimlerde çayırlar, iç kesimlerde ise yerleşimlere bağlı olarak tarım alanları izlenmiştir. İç kesimler ve kuzey kesimlerde su kaynaklarına yakınlık ve yağışlardan dolayı orman varlığının fazla olduğu tespit edilmiştir. Ağırlıklı çakıştırma analizi ile üretilen “uygunluk haritası”na göre lokasyonlar; “Aykırı, Uygunsuz, Orta uygun, Uygun ve En uygun” olmak üzere 5 faklı sınıfa ayrılarak konu paydaşlarının istifadesine sunulmuştur.

Keywords

• Arıcılık
• Bal verimi
• Coğrafi bilgi sistemleri
• Flora
• Uygun yer seçimi

References

1. Alkılınç E, Cenani Ş, Çağdaş G. 2021. Bisiklet paylaşım istasyonlarının belirlenmesi: CBS tabanlı çok kriterli karar verme yaklaşımı. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Derg, 23(2): 471-489.
2. Anonim. 2021. Arıcılık Yönetmeliği. Resmî Gazete Tarihi: 30.11.2011 Resmî Gazete Sayısı: 28128. https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=15529&MevzuatTur=7&Mevzuat Tertip=5 (Erişim tarihi: 04 Mayıs 2021)
3. Aydın A. 2014. Ardahan ilinde arıcılık faaliyetleri ve sorunları. Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, Erzurum.
4. Ceylan D, Sarı F. 2017. Konya ili için çok ölçütlü karar analizleri ile en uygun arıcılık yerlerinin belirlenmesi. Uludağ Arıcılık Derg, 17(2): 59-71.
5. Crane E. 1999. Recent research on the world. IBRA Autumn. Library Services City University London.
6. Çevrimli M. 2017. Arıcılık işletmelerinin teknik ve ekonomik analizi: Ege Bölgesi örneği. Basılmamış Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Hayvan Sağlığı Ekonomisi ve işletmeciliği Anabilim Dalı, Ankara.
7. EC. 2020. Honey Market Presentation. https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/food-farming-fisheries/animals_and_animal_products/documents/market-presentation-honey_autumn2020_en.pdf (Erişim tarihi: 09 Mayıs 2021)
8. Erdoğan Y. 2007. Rezistanslı ve fanlı ahşap ve tecritli kovanlardaki balarısı(Apis mellifera L.) kolonilerinin performansı. Yayımlanmamış Doktora Tezi, Atatürk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, Erzurum.

9. FAO. 2018. Food and agriculture organization of the united nations statistics division. Beekeping Statictics.
10. Genç F. 1993. Arıcılığın temel esasları. Erzurum: Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları No: 149.
11. Genç F, Dodoloğlu A. 2002. Arıcılığın temel esasları. Erzurum: Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları No:166.
12. Güler A. 2006. Bal arısı (Apis Mellifera). Ondukuz Mayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Ders Kitabı, Samsun. No: 55.
13. Karaatlı M, Ömürbek N, Budak İ, Dağ O. 2015. Çok kriterli karar verme yöntemleri ile yaşanabilir illerin sıralanması. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Derg. 33: 215-228.
14. Kekeçoğlu M, Rasgele P. 2012 Düzce ili Yığılca ilçesindeki arıcılık faaliyetleri üzerine bir çalışma. Uludağ Arıcılık Derg, 13(1): 23-32.
15. Kekeçoğlu M, Gürcan E, Soysal M. 2007 Türkiye arı yetiştiriciliğinin bal üretimi bakımından durumu. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Derg. 4: 227-236.
16. Kouchner C. 2019. Bee farming system sustainability: An assessment framework in metropolitan France. Agricultural Systems 176: 1-8.
17. Kösoğlu M, Yılmaz E, Doğaroğlu M. 2006. Tarihimizde arıcılık. Bilgin, 1: 39-43.
18. Kumova U. 2000. Ülke arıcılığını çağdaşlaştırma konusunda öneriler. Teknik arıcılık 70: 5-10.
19. Sandal E, Kan C. 2013. Bingöl ilinde arıcılık faaliyetleri. Türk Coğrafya Derg, 60: 1-12.
20. Sert D. 2017. Arıcılık faaliyetlerinde ekonomiklik analizi: Isparta ili örneği. Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Isparta.
21. Solak İ. 2013. Osmanlı İmparatorluğu dönemi'nde Anadolu'da arıcılık. M. T. Hasan bahar içinde, tarihçiliğe adanmış bir ömür: Prof. Dr. Nejat Göyünç'e armağan (s. 347). Selçuk Üniversitesi, Konya
22. Soysal M, Gürcan E. 2005. Tekirdağ ili arı yetiştiriciliği üzerine bir araştırma. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Derg, 2(2):161-165
23. TÜİK. 2021. Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi Sonuçları, 2020 https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=Nufus-ve-Demografi-109 (Erişim tarihi: 04.04.2021)
24. Yalçın H. 2019. Coğrafi bilgi sistemleri ile uygun arıcılık yerlerinin belirlenmesi. GSI Journals Serie C: Advancements in Information Sci and Technologies, 1(2): 1-15.
25. Zoccali P. 2017. A novel GIS-based approach to assess beekeeping suitability. Saudi J Biological Sci, 24: 1045-1050.