Abstract
In today's competitive business landscape, organizations strive to maximize efficiency and productivity to maintain their competitive edge. Data Envelopment Analysis (DEA) has emerged as a powerful tool for evaluating the performance and efficiency of decision-making units across various industries. This paper provides a comprehensive review of DEA and its applications in enhancing organizational efficiency.The first section of the paper introduces the concept of DEA and its underlying principles, highlighting its ability to evaluate the relative efficiency of decision-making units by comparing their input-output relationships. Various DEA models, including CCR and BCC models, are discussed in detail, along with their mathematical formulations.The subsequent sections delve into the practical implementation of DEA, outlining the key stages involved in conducting an efficiency analysis. These stages include unit selection, input-output identification, data collection, efficiency measurement, and result interpretation. Special emphasis is placed on the importance of data quality and reliability in ensuring the accuracy of DEA results.Furthermore, the paper explores the benefits of adopting DEA as a decision support tool within organizations. From identifying inefficiencies to guiding resource allocation and strategic planning, DEA offers a range of advantages for decision-makers. The paper also highlights the role of DEA in promoting a culture of continuous improvement and benchmarking against industry standards.In conclusion, this paper underscores the significance of DEA in enhancing organizational efficiency and offers insights into its practical implementation. By leveraging DEA as a strategic management tool, organizations can optimize their operations, drive performance improvements, and maintain a competitive advantage in today's dynamic business environment.
Keywords
References
- Banker RD. 1992. Estimation of returns to scale using data envelopment analysis. Eur J Oper Res, 62(1): 74-84.
- Banker RD, Charnes A, Cooper WW. 1984. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Manage Sci, 30(9): 1078-1092.
Abstract
Öz
Bugünün rekabetçi iş ortamında, organizasyonlar rekabet avantajlarını korumak için verimliliği ve üretkenliği maksimize etmeye çalışmaktadır. Veri Zarflama Analizi (DEA), çeşitli endüstrilerde karar birimi performansını ve verimliliğini değerlendirmek için güçlü bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Bu makale, DEA'nın organizasyonel verimliliği artırmadaki uygulamalarını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır.Makalenin ilk bölümü, DEA kavramını ve temel prensiplerini tanıtarak, karar birimlerinin girdi-çıktı ilişkilerini karşılaştırarak göreceli verimliliğini değerlendirebilme yeteneğini vurgular. CCR ve BCC modelleri de dahil olmak üzere çeşitli DEA modelleri, matematiksel formülasyonlarıyla birlikte detaylı bir şekilde ele alınmaktadır.Ardışık bölümler, DEA'nın pratik uygulanmasına derinlemesine bir bakış sunarak, bir verimlilik analizi yapmanın içerdiği temel aşamaları anlatır. Bu aşamalar arasında birim seçimi, girdi-çıktı tanımlaması, veri toplama, verimlilik ölçümü ve sonuç yorumlama bulunmaktadır. DEA sonuçlarının doğruluğunu sağlamak için veri kalitesi ve güvenilirliğinin önemi üzerinde özel vurgu yapılmaktadır.Ayrıca, makale, organizasyonlar içinde bir karar destek aracı olarak DEA'nın benimsenmesinin faydalarını araştırmaktadır. Etkisizliklerin belirlenmesinden kaynak tahsisine ve stratejik planlamaya rehberlik etmeye kadar, DEA, karar alıcılar için bir dizi avantaj sunmaktadır. Makale ayrıca, DEA'nın sürekli iyileştirme kültürünü teşvik etmedeki rolünü ve endüstri standartlarına karşı benchmarking yapılmasını vurgular.Sonuç olarak, bu makale, organizasyonel verimliliği artırmada DEA'nın önemini vurgulamakta ve pratik uygulamasına dair içgörüler sunmaktadır. DEA'yı stratejik bir yönetim aracı olarak kullanarak, organizasyonlar işletmelerini optimize edebilir, performans iyileştirmeleri sağlayabilir ve bugünün dinamik iş ortamında rekabet avantajını koruyabilirler.
Keywords
References
- Banker RD. 1992. Estimation of returns to scale using data envelopment analysis. Eur J Oper Res, 62(1): 74-84.
- Banker RD, Charnes A, Cooper WW. 1984. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Manage Sci, 30(9): 1078-1092.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Statistics (Other) |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Publication Date | |
| Submission Date | August 18, 2024 |
| Acceptance Date | November 17, 2024 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 8 Issue: 1 |