<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20241031//EN"
        "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.4/JATS-journalpublishing1-4.dtd">
<article  article-type="research-article"        dtd-version="1.4">
            <front>

                <journal-meta>
                                    <journal-id></journal-id>
            <journal-title-group>
                                                                                    <journal-title>Communicata</journal-title>
            </journal-title-group>
                                        <issn pub-type="epub">2822-3713</issn>
                                                                                            <publisher>
                    <publisher-name>Ataturk University</publisher-name>
                </publisher>
                    </journal-meta>
                <article-meta>
                                        <article-id pub-id-type="doi">10.5152/communicata.2022.22518</article-id>
                                                                                                                                                                                            <title-group>
                                                                                                                        <article-title>Twitter’in Karanlık Yüzü: Nefret Söylemleri</article-title>
                                                                                                                                        </title-group>
            
                                                    <contrib-group content-type="authors">
                                                                        <contrib contrib-type="author">
                                                                <name>
                                    <surname>Irak</surname>
                                    <given-names>Hakan</given-names>
                                </name>
                                                                    <aff>IĞDIR ÜNİVERSİTESİ, IĞDIR MESLEK YÜKSEKOKULU</aff>
                                                            </contrib>
                                                                                </contrib-group>
                        
                                        <pub-date pub-type="pub" iso-8601-date="20221221">
                    <day>12</day>
                    <month>21</month>
                    <year>2022</year>
                </pub-date>
                                                    <issue>24</issue>
                                        <fpage>1</fpage>
                                        <lpage>12</lpage>
                        
                        <history>
                                    <date date-type="received" iso-8601-date="20220810">
                        <day>08</day>
                        <month>10</month>
                        <year>2022</year>
                    </date>
                                                    <date date-type="accepted" iso-8601-date="20221027">
                        <day>10</day>
                        <month>27</month>
                        <year>2022</year>
                    </date>
                            </history>
                                        <permissions>
                    <copyright-statement>Copyright © 2011, Communicata</copyright-statement>
                    <copyright-year>2011</copyright-year>
                    <copyright-holder>Communicata</copyright-holder>
                </permissions>
            
                                                                                                <abstract><p>Bu çalışmada yeni medyanın getirilerinden biri olan sosyal medya platformu Twitter üzerinden paylaşılan nefret söylemi içerikli tweetlerin incelenerek nefret söyleminin sosyal ağlarda hangi düzeyde paylaşıldığı, içeriklerinin neler olduğu, hangi konular üzerinde yoğun olduğunun belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç kapsamında Twitter’daki nefret söylemi içeriklerinin sosyal medya platformu olan Twitter üzerinden arama bölümünde anahtar kelimelerin kullanılarak yapıldığı tarama ile ulaşılarak analiz edilmiştir. Anahtar kelimeler: “Alevi, Eşcinsel, Mülteci, Sığıntı, Ermeni Tohumu, Dinsiz, Müslüman, Kadın Hakları, Sokak Hayvanları, Sapık, İğrenç, Nefrettir.” İçerik analizi yöntemi kullanılan bu çalışmada, toplam 14 tweet incelenmiş ve en yüksek beğeni sayısına sahip tweetlerin genellikle “mülteci-sığınmacı-yabancılara” karşı nefret söylemi içerikli tweetler olduğu görülmüştür.</p></abstract>
                                                                                    
            
                                                            <kwd-group>
                                                    <kwd>Söylem</kwd>
                                                    <kwd>  nefret</kwd>
                                                    <kwd>  nefret söylemi</kwd>
                                                    <kwd>  sosyal medya</kwd>
                                                    <kwd>  Twitter</kwd>
                                            </kwd-group>
                                                        
                                                                            <kwd-group xml:lang="en">
                                                    <kwd>Söylem</kwd>
                                                    <kwd>  nefret</kwd>
                                                    <kwd>  nefret söylemi</kwd>
                                                    <kwd>  sosyal medya</kwd>
                                                    <kwd>  Twitter</kwd>
                                            </kwd-group>
                                                                                                            </article-meta>
    </front>
    <back>
                            <ref-list>
                                    <ref id="ref1">
                        <label>1</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Akina’lı 1.5 dCi Megane. [@ardyakici1_5dci].2022, Nisan 2). suriyelileri de sikiyim afganları da sikiyim mültecileri de sikiyim arapları da sikiyim alayının götğne egzoz borusunu sokayım varsa bu piçleri seven hesabımdan siktir olup gitsin benimoadamlaişimolmaz.[Tweet].Twitter. https://twitter.com/ardyakici1_5dci/status/1510043741620477961</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref2">
                        <label>2</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Alğan, C. T., &amp; Şensever, L. F. (2010). Ulusal basında nefret suçları: 10. yıl, 10 örnek. Sosyal Değişim Derneği.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref3">
                        <label>3</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Almanyayagitmekşartamk. [@sahneseninmete1]. 2022, Ağustos 19). Irkçıyım lgbt yi desteklemiyorum din düşmanlarının düşmanıyım ülkemde bu saçmalığı yaygınlaştırmak isteyenlerin hepsinin anasını sikiyim çoluk çocuk bunlara özenerek büyüyor kimse sesini çıkarmıyor ilk gördüğüm suriyeli ve lgbt yi destekleyen kişiye saldırıcam benden günah gitti. [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/sahneseninmete1/status/1560610973161033728</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref4">
                        <label>4</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Alshaalan, R., &amp; Al-Khalifa, H. (2020). Hate speech detection in saudi twittersphere: A deep learning approach. In Proceedings of the Fifth Arabic Natural Language Processing Workshop (p. 12–23).</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref5">
                        <label>5</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Altiparmak, G. [@gulcinaltiparma]. 2015, Temmuz 18). @TRPardus son kürt hayvanı geberinceye kadar yansın CUDİ..GABAR..TÜM KÖTÜLÜKLERİN KAYNAĞI BU PİS SAPIK HAYVANLAR. [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/gulcinaltiparma/status/622407768453062657</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref6">
                        <label>6</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Arseven, S. [@sarseven]. 2022, Temmuz 9).Erkekler kılıbık, kadınlar femiinist oldu. Kocasının tek lâfına tahammül edemeyen nice kadın da, iş yerlerinde elin heriflerinden fırça yiyor! [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/sarseven/status/1545696429594886146</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref7">
                        <label>7</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Aytekin, C. (2012). D. Yengin (Ed.), Yeni medyada sosyal ağ uygulaması olarak Twitter ve fikir madenciliği. Yeni Medya.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref8">
                        <label>8</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Bağcı, S. Ç., &amp; Güler, C. N. (2018). Yabancı öğrencilere karşı tutum ve davranışsal eğilimler: Ulusal kimlikler ve sosyal baskınlık yöneliminin yordayıcı rolü. Electronic Journal of Social Sciences, 17(67), 1167–1180.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref9">
                        <label>9</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Bozay, B. (2019). Medyada nefret söylemi ve ayrımcı dil: Hürriyet ve Yeni Şafak Gazeteleri örneklemi [Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi].</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref10">
                        <label>10</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Çelik, E. (2013). Nefret söylemi ifade özgürlüğünün neresindedir? İnönü Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 4(2), 205–240.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref11">
                        <label>11</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Çomu, T., &amp; Binark, M. (2013). Medya ve nefret söylemi. A. Akın (Ed.), Yeni medya ortamında nefret söylemi. Hrant Dink Yayınları.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref12">
                        <label>12</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">De Smedt, T., De Pauw, G., &amp; Van Ostaeyen, P. (2018). Automatic detection of online jihadist hate speech. arXiv preprint arXiv:1803.04596.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref13">
                        <label>13</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Demirel, S. [@GulserenDemire4]. 2022, Ocak 28). Şu eşcinseller lezbiyenler Lut kavminin sapiklarinin torulari pis şerefsiz asiler nefret ediyorum inşallah geberin düşünce özgürlüğü Muş alın biyerinize s. 
düşünceniz sapiklar [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/GulserenDemire4/status/1486812397364989958</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref14">
                        <label>14</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Dondurucu, Z. B. (2018). Eşcinsellik temelli nefret söylemi içeren iletilerin Twitter’da incelenmesi. Erciyes İletişim Dergisi, 5(4), 513–534. [CrossRef]</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref15">
                        <label>15</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Eray, T. A. Ş. (2017). Yeni medyada nefret söylemi. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 1(1), 60–71.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref16">
                        <label>16</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Fortuna, P., Rocha da Silva, J., Soler-Company, J., Wanner, L., &amp; Nunes, S. (2019). A hierarchically labeled Portuguese hate speech dataset. In Proceedings of the third workshop on abusive language online (p. 94–104). [CrossRef]</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref17">
                        <label>17</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Frías-Vázquez, M., &amp; Arcila, C. (2019). Hate speech against Central American immigrants in Mexico: Analysis of xenophobia and racism in politicians, media and citizens. In Proceedings of the seventh international conference on technological ecosystems for enhancing multiculturality (p. 956–960).</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref18">
                        <label>18</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Gelekçi, C. (2010). Belçika’daki Türk çocuklarının eğitim-öğretim yaşantılarında karşılaştıkları sorunlar ve ayrımcılığa yönelik görüşleri. Hacettepe Üniversitesi Türkiyat Araştırmaları (HÜTAD), 12(12), 
163–194.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref19">
                        <label>19</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Gelekçi, C., &amp; Köse, A. (2011). Misafir işçilikten etnik azınlığa Belçika’daki Türkler. Phoenix Yayınları.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref20">
                        <label>20</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Göker, G., &amp; Keskin, S. (2015). Haber medyası ve mülteciler: Suriyeli mültecilerin Türk yazılı basınındaki temsili. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 41.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref21">
                        <label>21</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Göksu, O. (2015). 2014 Yerel Seçimlerinde siyasal iletişim ve yeni medya. Derin.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref22">
                        <label>22</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Gürler, C. (2010). Nefret suçları ve iş hayatı. Ankara Barosu Dergisi, 68(1), 259–274.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref23">
                        <label>23</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Jaki, S., &amp; De Smedt, T. (2019). Right-wing German hate speech on Twitter: Analysis and automatic detection. arXiv preprint arXiv:1910.07518.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref24">
                        <label>24</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Kalav, A., &amp; Firat, A. (2017). Amerikan sosyal medyasında göçmen karşıtlığı ve dijital nefret söylemi: Twitter özelinde bir inceleme. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22, 2209–2222.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref25">
                        <label>25</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Karaman, H. (2016). Twitter’daki dini ve etnik temelli nefret söylemlerinin analizi [Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi].</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref26">
                        <label>26</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Kaya, S. (2018). Nefret söyleminin üretimi ve nefret suçlarının dolaşıma girmesinde Facebook’un etkisi ve Facebook kullanım pratiklerine bakış. Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 5(28), 3263–3275.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref27">
                        <label>27</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Kaymak, A. (2010). Yeni medyada nefret söyleminin hukuki boyutu. In T. Çomu (Ed.), Yeni medyada nefret söylemi. Kalkedon.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref28">
                        <label>28</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Kennedy, C. J., Bacon, G., Sahn, A., &amp; von Vacano, C. (2020). Constructing interval variables via faceted Rasch measurement and multitask deep learning: A hate speech application. arXiv preprint arXiv: 2009.10277.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref29">
                        <label>29</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Kiddo, F. [@umurvanvuuuren]. 2021, Ağustos 10). Tüm dinler sıkıntı da islamiyet ayrı bir iğrenç ya. [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/umurvanvuuuren/status/1427246491043868678</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref30">
                        <label>30</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Kurtul, K. (2019). Twitter’daki siyasal nefret söylemi üzerine bir inceleme: 24 Haziran 2018 Cumhurbaşkanı ve Milletvekili Genel Seçimleri örneği [Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi].</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref31">
                        <label>31</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Liu, H., Burnap, P., Alorainy, W., &amp; Williams, M. L. (2019). Fuzzy multi-task learning for hate speech type identification. The world wide Web Conference (p. 3006–3012. [CrossRef]</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref32">
                        <label>32</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Miok, K., Nguyen-Doan, D., Škrlj, B., Zaharie, D., &amp; Robnik-Šikonja, M. (2019). Prediction uncertainty estimation for hate speech classification. International Conference on Statistical Language and Speech Processing (p. 286–298). Springer.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref33">
                        <label>33</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Misvak Caps. [@misvakcaps]. 2021, Mart 20). #istanbulsözleşmesi kaldırıldığı için tecavüz çığırtkanlığı yapanlar, CHP’deki “vakalar”ın bu sözleşme döneminde olduğunun farkında değiller.Daha da acısı bu vakalara hiçbir tepki vermeyişleridir.Sözleşmenin iptal sebebi,aile yapısını bozması ve sapkın ilişkileri meşru kılmasıdır. [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/misvakcaps/status/1373094019883003908</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref34">
                        <label>34</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Mora, N. (2009). Alman kültüründe düşman imgesi. Altıkitap Yayınevi.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref35">
                        <label>35</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Olteanu, A., Castillo, C., Boy, J., &amp; Varshney, K. (2018). The effect of extremist violence on hateful speech online. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 12(1). [CrossRef]</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref36">
                        <label>36</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">ODIHR. (2009). Preventing and responding to hate crimes: A resource guide for NGOs in the OSCE region. ODIHR. (2014). Hate crime data-collection and monitoring mechanisms: Apractical guide.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref37">
                        <label>37</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Ophelia. [@iluvjjkthemost]. 2022, Mayıs 3). amına kodumun pakistanlıları afganları suriyelileri komple tüm mültecileri sikiyim hatta defolun gidin artık amk nasıl pislik milletlerseniz küçücük çocuklarınız bile iğrenç yaratıklar bizi rahat bırakın artık her şeyimle nefret ediyorum sizden. [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/iluvjjkthemost/status/1521567438906793985</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref38">
                        <label>38</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Ozmumcu, A. [@AtillaOzmumcu]. 2022, Mayıs 3). Metroda karşımda iğrenç mi iğrenç bir travesti var.Ama bunun gibilere tevessül edenler onlardan daha iğrenç ve aşağılık [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/atillaozmumcu/status/1521391921767362560</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref39">
                        <label>39</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Ozulu, S. (2014). Nefret söyleminin engellenmesinde siyaset kurumu. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(7), 15–29.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref40">
                        <label>40</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Öztekin, H. (2015). Yeni medyada nefret söylemi: Ekşi Sözlük örneği. Journal of International Social Research, 8(38), 925–925. [CrossRef]</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref41">
                        <label>41</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Öztürk, F. E. (2021). Salgınla yayılan nefret: Twitter’da 65 yaş üstü bireylere yönelik nefret söylemi. Ege Üniversitesi İletişim Fakültesi Yeni Düşünceler Hakemli e-Dergisi, 15, 143–159.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref42">
                        <label>42</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Rodriguez, D., &amp; Saynova, D. (2020). Machine learning for detecting hate speech in low resource languages. [Master’s Thesis in Computer Science and Engineering, Chalmers Unıversıty of Technology].</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref43">
                        <label>43</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Sherry, M. (2019). Disablist hate speech online. Disability hate speech (p. 40–66). Routledge.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref44">
                        <label>44</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Shruthi, P., &amp; Anil Kumar, K. M. (2020). Novel approach for generating hybrid features set to effectively identify hate speech. Inteligencia Artificial, 23(66), 97–111.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref45">
                        <label>45</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Sığınmacı Gündemi. [@SiginmaciGundemi]. 2022, Temmuz 12). Bursa’da özel bir sitenin havuzuna 15 kişilik yabancı uyruklu bir grup izinsiz şekilde girmeye çalıştı. Yabancıların havuza girmesine karşı çıkan site sakinleri, yabancı uyruklu grup tarafından darp edildi. [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/SiginmaciGundem/status/1546923439235256322</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref46">
                        <label>46</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Smith, D. J. (2014). Azerbaijan and Georgia: The enduring strategic importance of the South Caucasus East-West corridor. Georgian Foundation for Strategic and International Studies.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref47">
                        <label>47</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Taşdelen, B. (2020). Twitter’da Suriyeli mültecilere karşı çevrimiçi nefret söylemi: # Suriyelileriistemiyoruz. Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Elektronik Dergisi, 11(2), 562–575.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref48">
                        <label>48</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Tilbe, Y. [@YildizzTilbee]. 2014, Temmuz 10). bu Yahudilerin sonunu gene müslümanlar getiricek Allahın izniyle az kaldı azz. [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/YildizzTilbee/status/487277869664829441</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref49">
                        <label>49</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Türkiye*Fenerbahçe. [@SELCUKDMKY]. 2022, Nisan 27). Çin’i yeryüzündensilmek insanlık için tek kurtuluş her bok burdan çıkıyo r[Tweet]. Twitter. https://twitter.com/yildirimhasret/status/1175444777678049281</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref50">
                        <label>50</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">İnceoğlu, Y. (2012). Nefret suçları ve nefret söylemi. Ayrıntı.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref51">
                        <label>51</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Vardal, Z. (2015). Nefret söylemi ve yeni medya. Maltepe Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 2(1), 132–156.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref52">
                        <label>52</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Vaziyet. [@vaziyetcomtr]. 2022, Mart 12). Yıldız Tilbe, “saldıran köpek gruplarına” zehirli et verilmesi önerisinde bulundu. [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/vaziyetcomtr/status/1502616168993021954</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref53">
                        <label>53</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Waseem, Z., Thorne, J., &amp; Bingel, J. (2018). Bridging the gaps: Multitask learning for domain transfer of hate speech detection (p. 29–55). Springer.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref54">
                        <label>54</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Wich, M., Bauer, J., &amp; Groh, G. (2020). Impact of politically biased data on hate speech classification. Proceedings of the Fourth Workshop on Online Abuse and Harms (p. 54–64). [CrossRef]</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref55">
                        <label>55</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Yıldırım, H. [@yildirimhasret]. 2019, Eylül 21). Üsküdar’da kurulan bir dernek HAVLE; MÜSLÜMAN FEMİNİSTLER! Şunu okurken ve resme bakarken bile mideniz bulanıyor değil mi? Gün gelecek kabulleneceksiniz; Kadem gibi, toplumsal cinsiyet eşitliği gibi, lgbt gibi. Hatırlatıyorum, derneğin merkezi Üsküdar’da, Üsküdar. (Ben hazırım!). [Tweet]. Twitter. https://twitter.com/yildirimhasret/statu
s/1175444777678049281</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref56">
                        <label>56</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Yılmaz, F. (2008). Avrupa’da ırkçılık ve yabancı düşmanlığı. Uluslararası Stratejik Araştırmalar Kurumu. https://www.ohchr.org/sites/default/files/Documents/ProfessionalInterest/cerd.pdf</mixed-citation>
                    </ref>
                            </ref-list>
                    </back>
    </article>
