Rekabetçi doğası gereği kendisini çağın gereksinimleri doğrultusunda sürekli geliştirme ihtiyacı içerisinde bulan istihbarat disiplini devletler için vazgeçilmez bir veri işleme bilimidir. Günümüz dünyasında yaşanan büyük ölçekli gelişimler ve değişimler sonucunda etkilenen ve kendi dinamikleri içerisinde önemli reformist dönüşümler geçiren istihbarat toplama yöntemleri içerisinde ‘Açık Kaynak İstihbaratı (OSINT)’ çalışmalarının sürekli ve dur durak bilmeyen bir dönüşüm geçirdiği gözlemlenmiştir. Bu dönüşümü diğer istihbarat toplama yöntemlerinden ayıran en önemli karakteristik özelliğin, imkânları ve kapsamı ilerleyen zaman içerisinde kümülatif ve kesintisiz biçimde artan ‘Big Data’ tekniklerinde yaşanan gelişimler olduğu saptanmıştır. Enformasyon toplumunun ürettiği yüksek ölçekte veri yığınlarının tabiri caizse ‘süzülmüş’ analizlerinin, devletlerin güvenlik ihtiyaçlarını karşılama ve istihbarat faaliyetleri gerçekleştirebilme noktalarında vazgeçilmez bir alana dönüştüğü gözlemlenmektedir. Bu bağlamda OSINT ve Big Data mefhumlarının birbirleriyle olan ilişkilerinin doğru biçimde tespit edilebilmesi, bu ilişki perspektifinde ortaya çıkacak potansiyel kullanım araç ve yöntemlerinin devletlerin istihbarat teşkilatlarına ne gibi potansiyel kazanımlar vaat ettiğinin sağlıklı şekilde belirlenebilmesi ve bu kavramların birbirleri ile olan etkileşimleri içerisinde ne gibi tehditler taşıdığının sistematik olarak algılanabilmesi, çağımız devletleri adına bir zorunluluk haline gelmiştir. Bütün bu aktarılanlar dolayısıyla bu çalışma ana odağında Big Data ve OSINT kavramlarını çözümleyerek birbirleri ile kaçınılmaz ilişki içerisinde olan bu kavramların ortaya çıkarttıkları potansiyel fırsatlar ve tehditleri; genel bir literatür taraması kapsamında kavramsal açıklamalar, örnek olaylar ve değerlendirmeler aracılığıyla analiz edecektir.