D-Sanat

2757-8011

Kütahya Dumlupınar Üniversitesi

Graphic Design

Grafik Tasarımı

ÇEVRİM İÇİ LOGO ÜRETEÇLERİNİN ÇALIŞMA PRENSİPLERİ

Yakar Tapu

Güllü

NECMETTİN ERBAKAN ÜNİVERSİTESİ

02 28 2021

1 21 30 10 01 2020 12 31 2020

2021

D-Sanat

Ses, yazı, görüntüleri işleyebilen yapay zekâ destekli uygulamalar; farklı dillere çeviri yapabilmekte,fotoğraf düzenleyebilmektedir. Bahsi geçen işler yaklaşık yirmi yıl öncesine kadar birer mesleki alan yada yoğun emek gerektiren uğraş niteliğindeyken, günümüzde birkaç saniyede otomatik biçimdetamamlanabilmektedir. Teknolojinin iş ve uzmanlıklara getirdiği bu yeni boyut, grafik tasarım alanında dagörülmektedir. Grafik tasarım ürünleri yapay zekâ desteğiyle üretilebilir hale gelmiştir. Logo üreteçleri bubağlamda dikkat çekici örneklerdir. Üreteçler; kullanıcıların seçim ve beğenileri doğrultusunda ön tanımlılisteden logo seçimi yapmayı, yazı ve renkleri düzenlemeyi mümkün kılmaktadır. Çalışmanın amacı, logoüreteçlerinin işleyiş prensiplerini açıklamaktır. Bu alanda sıkça rastlanan bir tür olan çevrim içi üreteçleringirdi işleme biçimlerini incelemek için, nitel araştırma veri toplama teknikleri kullanılmıştır. Çalışmasonuçlarının genel bulgusu, otomasyon üreteçlerle oluşturulan logoların zengin bir çeşitlilik göstermediğiyönündedir. Oldukça yeni bir alan olan yapay zekânın gelişimiyle birlikte verilerin tekrar gözdengeçirilmesi gerekmektedir.

Grafik Tasarım Yapay Zekâ Logo Amblem Üreteç

Alpaydın, E. (2016). Machine Learning: The New AI, Cambridge: MIT Press.

Atarsaikhan, G., Iwana, B. K. ve Uchida, S. (2020). “Guided Neural Style Transfer for Shape Stylization”. PLoS ONE, Sayı 15(6). https://doi. org/10.1371/journal.pone.0233489

Becer, E. (1999). İletişim ve Grafik Tasarım, 2. Basım, Ankara: Dost Yayınları.

Çam, A. T. (2006). “Grafik Tasarımcının Not Defterinden”, Türk Grafik Tasarımcıları: Logo, İstanbul: Alternatif Yayıncılık.

Erkmen, B. (1986). “Logotayp Üzerine Notlar”, Grafik Sanatı Dergisi, Sayı 7, s.6-7.

Girişken, Y. (2018). Gerçeği Algıla, 5. Basım, İstanbul: Beta Yayınları.

Karaata, E. (2018). “Usage of Artificial Intelligence in Today’s Graphic Design”, Online Journal of Art and Design, Sayı 6(4), s.183-198.

Klanten, R. (2007). Dos Logos: A Selected Logo Collection, ed. Robert Klanten & Nicolas Bourquin, Berlin: Die Gestalten Verlag.

Li, Y., Zhang, K.. ve Li, D. (2017). “Rule-Based Automatic Generation of Logo Design”, Leonardo, Sayı 50(2), s.177-181.

Liao, W. ve Chen, P. (2014). “Analysis of Visual Elements in Logo Design”. der. M. Christie and T.-Y. Li: SG 2014, LNCS 8698, İsviçre: Springer International Publishing, s.73–85, 2014.

Mino, A. ve Spanakis, G. (2018). "LoGAN: Generating Logos with a Generative Adversarial Neural Network Conditioned on Color”, 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, Orlando, s.965-970, doi: 10.1109/ICMLA.2018.00157.

Moubarak, R, ve El Asmar, J. P. (2019). “Brand Identity Design and Re-Design Between Resilience and Resistance: Identity, Sustainable Identity Design and the Role of Generative Grammar”. Generative Art 2019 Roma Conference, der. Celestine Soddu, s.344-356.

Oeldorf, C. ve Spanakis, G. (2019). “LoGANv2: Conditional Style-Based Logo Generation with Generative Adversarial Networks” 18th IEEE International Conference On Machine Learning and Applications, Boca Raton, s.462-468, doi: 10.1109/ICMLA.2019.00086.

Olins, W. (1990). The Wolff Olins Guide to Corporate Identity, Revised Edition. London: Black Bear Press.

Park, C. W., Eisingerich, A.. B., Pol, G. ve Park, J. W. (2012). “The Role of Brand Logos in Firm Performance”. Journal of Business Research, Sayı 66, s.180–187.

Revella, K. (2018). “Intelligent Trademarks: Is Artificial Intelligence Colliding with Trademark Law?” The IUP Law Review, Sayı 8(4), s.13-19.

Sage, A, Augustsson, E., Timofte, R. ve Van Gool, L. (2018). “Logo Synthesis and Manipulation with Clustered Generative Adversarial Networks”. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Haziran 2018, DOI: 10.1109/CVPR.2018.00616

Sarıkavak, N. K. (1997). Tipografinin Temelleri. Ankara: Doruk Yayıncılık.

Teker, U. (2002). Grafik Tasarım ve Reklam, 2. Basım, İzmir: Dokuz Eylül Yayınları.

Ter-Sarkisov, A. (2020). “Network of Steel: Neural Font Style Transfer from Heavy Metal to Corporate Logos”. Proceedings of the 9th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, s.621-629. Portugal: Scitepress Publishing.

Zhang, J., Yu, J., Zhang, K., Zheng, X. ve Zhang, J. (2017). “Computational Aesthetic Evaluation of Logos”. ACM Transactions on Applied Perception, Sayı 14(3). DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3058982