Amaç: Çalışmamızda genç erişkin kadın ve erkek bireylerin üst kol uzunluğu değerlerinden boy tahmini için lineer regresyon formülleri elde edilmesi ve sağ ve sol taraf asimetrisinin regresyon formüllerine etkisinin incelenmesi amaçlanmıştır.
Gereç ve Yöntem: Çalışma, sağlıklı 18-36 yaş aralığında, 70 genç erişkin gönüllü üzerinde (35 erkek, 35 kadın) gerçekleştirildi. Üst kol uzunluğu, akromiyondan olekranona olan mesafe ölçülerek elde edildi. Asimetri ve cinsiyetler arası farklılıklar analiz edildi. Boy tahmini için cinsiyetlere göre lineer regresyon analizi ile regresyon formülleri oluşturuldu.
Bulgular: Boy tahmini için gerekli olan lineer regresyon formülleri elde edildi. Üst kol uzunluğuna dayalı lineer regresyon formüllerinden standart tahmin hatasının (SEE) en küçük değeri kadın sağ koluna aitti. SEE değerleri kadınlarda sağ kol için 5.22882 ve sol kol için 5.4979; erkeklerde sağ kol için 6.62943 ve sol kol için 6.60019 olarak bulundu. Her iki cinsiyette de kol uzunluğu ile boy arasında orta düzeyde pozitif bir ilişki bulundu. Pearson korelasyon katsayısı kadınlarda sağ taraf için r=500, sol taraf için r=413, erkekler için sağ taraf için r= 487, sol taraf için r=494, p<0.05 idi.
Sonuç: Erkeklerde kol uzunluğunda boy tahmini için elde edilen formüllerde SEE değerleri kadınlardakinden daha yüksek bulunmuştur. Regresyon analizine göre, kadınlardaki üst kol uzunluğu değerleri, erkeklerle kıyaslandığında daha iyi bir boy tahmini sonucu vermektedir. Kadınlarda sağ ve sol taraf üst kol uzunlukları arasında asimetri bulunmaktaydı. Sağ tarafın regresyon denkleminin daha güvenilir olduğu tespit edildi.
Yok
Yok
Çalışmamız için ölçüm almamıza izin veren katılımcılara teşekkür ederiz.
Objective: In our study, it was aimed to obtain linear regression formulas for estimating stature from upper arm length values of young adult female and male individuals and to examine the effect of right-left side asymmetry on regression formulas.
Materials & Methods: The study was carried out on 70 healthy young adult volunteers (35 males, 35 females) aged 18-36 years. Upper arm length was obtained by measuring the distance from the acromion to the olecranon. Asymmetry and gender differences analyzed. For the estimation of stature, regression formulas were created by simple linear regression analysis separately according to the genders.
Results: The linear regression formulas required for the stature calculation were obtained. Among the linear regression formulas based on upper arm length, the Standard Error of the Estimate (SEE) value was the lowest in the female upper right arm. SEE values for women were 5.22882 for the right upper arm and 5.4979 for the left upper arm; in men it was 6.62943 for the right upper arm and 6.60019 for the left upper arm. A moderately positive correlation was found between arm length and stature in both genders.
Conclusion: In the formulas obtained for the estimation of arm length in men, the SEE value was found to be higher than in women. According to the regression analysis, arm length values in women give a better estimation of stature compared to men. In women, asymmetry was detected between the right and left upper arm lengths. The regression equation of the right side was found to be more reliable.
Yok
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Clinical Sciences, Internal Diseases |
Journal Section | Original Investigation |
Authors | |
Project Number | Yok |
Early Pub Date | August 31, 2022 |
Publication Date | August 31, 2022 |
Acceptance Date | June 14, 2022 |
Published in Issue | Year 2022 Volume: 5 Issue: 2 |