The aim of this study is to determine the opinions thoughts on hospital Information System of the personnel working in a private hospital in Şanlıurfa and whether there is a difference between the groups according to the socio-demographic characteristics of the hospital staff. The universe of the study is consists of 410 staff working in a private hospital in Sanliurfa. The sample group was not selected and all personnel were tried to be reached in the hospital. The study was conducted between 01.03.2019 - 30.03.2019. As a result of the research, the number of personnel filling in the questionnaires was determined as 290 (71%). Due to the deficiencies in the data, 11 questionnaires were excluded from the evaluation and 279 questionnaires were taken into consideration. In this study, in order to determine the hospital automation usage level of hospital staff, a scale was used to adopt hospital Information Systems adapted to Turkish by Engin and Gürses (2019) from the unified technology acceptance and usage theory (BTKT) scale developed by Venkatesh and his colleagues (2003). The Cronbach Alpha (α) coefficient of the survey was 0.911 and the average of Hospital Information Systems (HBS) subscales was 3.54. There wasn’t statistically significant difference between the groups in terms of age, gender and marital status variables according to the socio-demographic characteristics of the hospital staff. However, there was a significant difference between the groups in terms of education, profession and working time.
Bu
araştırmanın amacı, Şanlıurfa ilindeki özel bir hastanede çalışan personelin
hastane bilgi sistemi hakkındaki düşüncelerini ve hastane personelinin sosyo
demografik özelliklerine göre gruplar arasında farklılık olup olmadığını tespit
etmektir. Araştırmanın evrenini Şanlıurfa’daki özel bir hastanede çalışan
yaklaşık 410 personel oluşturmaktadır. Örneklem grubu seçilmemiş olup,
hastanede tüm personele ulaşılmaya çalışılmıştır. Araştırma 01.03.2019 -
30.03.2019 tarihleri arasında yapılmıştır. Araştırma sonucunda anketleri
dolduran personel sayısı 290 (%71) olarak tespit edilmiştir. Verilerdeki
eksikliklerden dolayı 11 anket değerlendirme dışı bırakılmış ve 279 anket
değerlendirmeye alınmıştır. Araştırmada hastanede çalışan personelin hastane
otomasyon kullanım düzeyini tespit etmek amacıyla Venkatesh ve arkadaşlarının
(2003) geliştirdiği Birleştirilmiş Teknoloji Kabul ve Kullanım Teorisi (BTKKT)
ölçeğinden Engin ve Gürses (2019) tarafından Türkçe’ ye uyarlanan Hastane Bilgi
Sistemlerinin Benimsenmesi isimli ölçek kullanılmıştır. Araştırmada kullanılan
anketin Cronbach Alpha (α) katsayısı 0,911 ve Hastane Bilgi Sistemleri (HBS)
alt boyutlarının ortalaması 3,54 olarak tespit edilmiştir. Hastane personelinin
sosyo demografik özelliklerine göre yaş, cinsiyet ve medeni durum değişkenleri
açısından gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık tespit
edilmemiş, eğitim, meslek ve çalışma süresi bakımından ise gruplar arasında
anlamlı farklılık tespit edilmiştir.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | August 31, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 Issue: 16 |