Dağıtılmış permütasyon akış tipi çizelgeleme problemi (DPATÇP), işleri işlemek için birkaç fabrikanın mevcut olduğu akış tipi çizelgeleme probleminin bir genellemesidir. Bu çalışmada, çoklu gezgin satıcı problemi (ÇGSP) için geliştirilen modellerden esinlenilerek iki yeni matematiksel model ve farklı matematiksel modellere dayalı olarak altı farklı saf Benders ayrıştırma algoritmaları geliştirilmiştir. Ayrıca, en iyi performansı sağlayan matematiksel model aracılığıyla hibrit bir Benders ayrıştırma algoritması geliştirilmiştir. Yeni geliştirilen dokuz kesin çözüm yöntemi, Naderi ve Ruiz (2010) tarafından önerilen en iyi matematiksel modeller ve otomatik Benders ayrıştırma algoritması ile literatürde mevcut olan 84 problem seti kullanılarak karşılaştırılmıştır. Tüm mevcut ve yeni kesin çözüm algoritmaların karşılaştırılması için gerçekleştirilen deneyin sonuçları, önerilen hibrit Benders ayrıştırma algoritmasının diğer yöntemlere kıyasla önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Bu makalede, DPATÇP için 4 yeni en iyi çözüm saptanmıştır.
Dağıtılmış akış tipi problem Karışık tamsayı doğrusal programlama Benders ayrıştırma algoritması LS3 yerel arama prosedürü
The distributed permutation flowshop scheduling problem (DPFSP) is a generalization of the regular flowshop scheduling problem where several factories are accessible for processing the jobs. In this paper, two new mathematical models are developed by deriving inspiration from the formulations developed for the multiple-traveling salesman problem (mTSP), and six different pure Benders decomposition algorithms are developed based on different mathematical model formulations. In addition, a hybrid Benders decomposition algorithm is developed through the best performed mathematical. Nine newly developed exact methods are compared in detail with each other, the best mathematical models given by Naderi and Ruiz (2010) and an automatic Benders decomposition algorithm by using the 84 problem instances available in the literature. The consequences of the experiment performed for the comparison of all existing and new exact algorithms have revealed that the proposed hybrid Benders decomposition algorithm has outperformed considerably when compared to the other methods. In this paper, 4 new best solutions are identified for the DPFSP.
Distributed flowshop problem Mixed integer linear programming Benders decomposition algorithm LS3 local search procedure
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | April 30, 2021 |
Published in Issue | Year 2021 Issue: 23 |