Banks play a crucial role in bridging fund suppliers and demanders, thereby facilitating economic development by channeling idle funds into the economy. For banks to effectively perform their functions, the financial transmission mechanism is essential. Non-performing loans (NPLs) significantly impact bank profitability, credit positions, and overall economic development. This study investigates the relationship between industrial production and non-performing loans in Turkey using a time-varying Granger Causality test. Monthly data from January 2005 to July 2024 was utilized to examine the interconnection between the industrial production index and non-performing loans. The research uniquely contributes to the existing literature by applying a sophisticated time-varying Granger Causality methodology, investigating the dynamic relationship between economic activity and credit risk, and providing insights into the temporal variations of industrial production and non-performing loans within the Turkish banking sector. Key methodological approaches include utilizing a recursive evolving window algorithm, employing bootstrap simulations to enhance estimation precision, and analyzing causal relationships through multiple computational techniques. Findings underscore the importance of adaptive risk management strategies and the need for flexible macroprudential policies capable of responding to the evolving economic landscape.
Bankalar, fon arz edenler ile talep edenler arasında köprü görevi görerek, âtıl fonları ekonomiye kanalize ederek ekonomik kalkınmaya önemli katkı sağlamaktadır. Bankaların etkili bir şekilde işlevlerini yerine getirebilmeleri için finansal iletim mekanizması oldukça önemlidir. Takipteki krediler (TK), banka karlılığı, kredi pozisyonları ve genel ekonomik gelişme üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Bu çalışmada, Türkiye’de sanayi üretimi ile takipteki krediler arasındaki ilişki, zamanla değişen Granger Nedensellik testi kullanılarak analiz edilmiştir. Ocak 2005 ile Temmuz 2024 arasındaki aylık veriler kullanılarak sanayi üretim endeksi ile takipteki krediler arasındaki etkileşim incelenmiştir. Araştırma, mevcut literatüre benzersiz bir katkı sunarak; zamanla değişen Granger Nedensellik yöntemini uygulamış, ekonomik faaliyet ile kredi riski arasındaki dinamik ilişkiyi incelemiş ve Türk bankacılık sektöründe sanayi üretimi ve takipteki krediler arasındaki zamansal değişimleri sunmuştur. Temel yöntemsel yaklaşımlar arasında; bir evrimsel pencere algoritması kullanımı, tahmin hassasiyetini artırmak için bootstrap simülasyonları ve nedensel ilişkileri analiz etmek için birden fazla hesaplama tekniği yer almaktadır. Bulgular, uyumlu risk yönetim stratejilerinin önemini ve değişen ekonomik ortamı karşılayabilecek esnek makro ihtiyati politikalara duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Growth, Applied Economics (Other) |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | March 28, 2025 |
Submission Date | January 7, 2025 |
Acceptance Date | March 26, 2025 |
Published in Issue | Year 2025 Volume: 10 Issue: 1 |