In this work, a Neuro-Wavelet Network (NWN)
based method is proposed to calculate the critical triggering angle of DC motor
fed by the three phase controlled rectifier. Firstly, the critical triggering
angles for DC motor drive system are computed at different operation
conditions. Afterwards, the NWN is trained with this data. The critical
triggering angle is derived from NWN for any operation condition. The several
simulation examples have been given to illustrate the performance and
effectiveness of the proposed method. The simulation results of the drive
system show that the critical firing angle is determined precisely with the
NWN.
Neuro-Wavelet Networks Phase Controlled DC Motor Drive Critical Triggering Angle Discontinuous Current Conduction
Bu çalışmada
Dalgacık Sinir Ağı (DSA) yaklaşımı ile üç fazlı kontrollü doğrultucu ile
beslenen DA motorlar için kritik tetikleme açısının belirlenmesi önerilmiştir.
İlk olarak farklı çalışma durumlarında kritik tetikleme açıları hesaplanmıştır.
Sonrasında DSA bu veriler ile eğitilmiştir.
Herhangi bir çalışma durumu için kritik tetikleme açısı DSA’ dan
üretilmektedir. Benzetim çalışması ile
önerilen yöntemin etkinliğini belirlenmiştir.
Sürücü sistemin benzetim sonuçları, kritik tetikleme açısının DSA ile
kesin bir şekilde hesaplanacağını göstermektedir.
Neuro-wavelet ağlar Faz kontrollü DC motor sürücüsü Kritik tetikleme açısı Süreksiz akım çalışma
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | August 31, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 11 Issue: 2 |