Research Article
BibTex RIS Cite

Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi

Year 2018, Volume: 30 Issue: 1, 209 - 217, 01.03.2018

Abstract

Bu çalışmada, ikili sözel
gösterim, sözel hiyerarşiler, DEMATEL ve VIKOR metotlarını kullanarak yeni bir
bulanık çok ölçütlü karar verme algoritması önerilmektedir. Karar vericilerden
farklı belirsizlik derecesinde elde edilen (homojen olmayan) veriler sözel
hiyerarşiler ve ikili sözel gösterim yöntemleri kullanılarak
birleştirilmektedir. Ölçüt ağırlıkları, ölçütler arasındaki bağımlılığı göz
önüne alan DEMATEL metodu kullanılarak hesaplanmakta ve VIKOR metodu ile
alternatifler sıralanmaktadır. Geliştirilen karar verme metodu, birden fazla
karar vericiden elde edilen homojen olmayan verilerin veri kaybı olmadan karar
verme sürecine dahil edilmesini sağlamaktadır. Önerilmiş olan karar verme
metodu, İstanbul için en uygun atık su artıma alternatifinin belirlenmesinde
kullanılmaktadır.

References

  • 1. Kalbar, P.P., Karmakan, S. and Asolekar, S.R. (2012). Selection of an appropriate wastewater treatment technology: A scenario-based multiple-attribute decision-making approach. J. Environ. Manage., 113: 158-169. 2. Aragonés-Beltrán, P., Mendoza-Roca, J.A., Bes-Piá, A., García-Melón, M. and Parra-Ruiz, E. (2009). Application of multicriteria decision analysis to jar-test results for chemicals selection in the physical–chemical treatment of textile wastewater. J. Hazard. Mater., 164: 288-29. 3. Sala-Garridoa, R., Molinos-Senante, M. and Hernández-Sancho, F. (2011). Comparing the efficiency of wastewater treatment technologies through a DEA metafrontier model. Chem. Eng. J., 173: 766– 772. 4. Srdjevic, Z., Samardzic, M. and Srdjevic, B. (2012). Robustness of AHP in selecting wastewater treatment method for the coloured metal industry: Serbian case study. Civ. Eng. Environ. Syst., 29(2): 147-161. 5. Kalbar, P.P., Karmakan, S. and Asolekar, S.R. (2013). The influence of expert opinions on the selection of wastewater treatment alternatives: A group decision-making approach. J. Environ. Manage., 128: 844-851. 6. Kalbar, P.P., Karmakan, S. and Asolekar, S.R. (2015). Selection of wastewater treatment alternative: Significance of choosing MADM method. Environ. Eng. Manag. J., 14(5): 1011-1020. 7. Molinos-Senante, M., Hernandez-Sancho, F. and Sala-Garrido, R. (2015). Comparing the dynamic performance of wastewater treatment systems: A metafrontier malmquist productivity index approach. J. Environ. Manage., 161: 309-316. 8. Castillo, A., Vall, P., Garrido-Baserba, M., Comas, J. and Poch, M. (2017). Selection of industrial (food, drink and milk sector) wastewater treatment technologies: A multi-criteria assessment. Journal of Cleaner Production, 143: 180-190. 9. Li, Y., Hub, Y., Zhanga, X., Denga, Y. and Mahadevanc, S. (2014). An evidential DEMATEL method to identify critical success factors in emergency management. Applied Soft Computing, 22: 504-510. 10. Herrera, F. and Martínez, L. (2000). An approach for combining linguistic and numerical information based on 2-tuple fuzzy representation model in decision-making. Int. J. Uncertain. Fuzz., 8(5): 539-562. 11. Herrera, F. and Martínez, L. (2000). A 2-tuple fuzzy linguistic representation model for computing with words. IEEE T. Fuzzy. Syst., 8(6), 746-752. 12. Cordon, O., Herrera, F. and Zwir, I. (2002). Linguistic modeling by hierarchical systems of linguistic rules. IEEE T. Fuzzy. Syst., 10(1): 2-20. 13. Herrera F. and Martínez, L. (2001). A model based on linguistic 2-tuples for dealing with multigranular hierarchical linguistic contexts in multi-expert decision-making. IEEE T. Syst. Man Cy. B., 31(2): 227-234.
Year 2018, Volume: 30 Issue: 1, 209 - 217, 01.03.2018

Abstract

References

  • 1. Kalbar, P.P., Karmakan, S. and Asolekar, S.R. (2012). Selection of an appropriate wastewater treatment technology: A scenario-based multiple-attribute decision-making approach. J. Environ. Manage., 113: 158-169. 2. Aragonés-Beltrán, P., Mendoza-Roca, J.A., Bes-Piá, A., García-Melón, M. and Parra-Ruiz, E. (2009). Application of multicriteria decision analysis to jar-test results for chemicals selection in the physical–chemical treatment of textile wastewater. J. Hazard. Mater., 164: 288-29. 3. Sala-Garridoa, R., Molinos-Senante, M. and Hernández-Sancho, F. (2011). Comparing the efficiency of wastewater treatment technologies through a DEA metafrontier model. Chem. Eng. J., 173: 766– 772. 4. Srdjevic, Z., Samardzic, M. and Srdjevic, B. (2012). Robustness of AHP in selecting wastewater treatment method for the coloured metal industry: Serbian case study. Civ. Eng. Environ. Syst., 29(2): 147-161. 5. Kalbar, P.P., Karmakan, S. and Asolekar, S.R. (2013). The influence of expert opinions on the selection of wastewater treatment alternatives: A group decision-making approach. J. Environ. Manage., 128: 844-851. 6. Kalbar, P.P., Karmakan, S. and Asolekar, S.R. (2015). Selection of wastewater treatment alternative: Significance of choosing MADM method. Environ. Eng. Manag. J., 14(5): 1011-1020. 7. Molinos-Senante, M., Hernandez-Sancho, F. and Sala-Garrido, R. (2015). Comparing the dynamic performance of wastewater treatment systems: A metafrontier malmquist productivity index approach. J. Environ. Manage., 161: 309-316. 8. Castillo, A., Vall, P., Garrido-Baserba, M., Comas, J. and Poch, M. (2017). Selection of industrial (food, drink and milk sector) wastewater treatment technologies: A multi-criteria assessment. Journal of Cleaner Production, 143: 180-190. 9. Li, Y., Hub, Y., Zhanga, X., Denga, Y. and Mahadevanc, S. (2014). An evidential DEMATEL method to identify critical success factors in emergency management. Applied Soft Computing, 22: 504-510. 10. Herrera, F. and Martínez, L. (2000). An approach for combining linguistic and numerical information based on 2-tuple fuzzy representation model in decision-making. Int. J. Uncertain. Fuzz., 8(5): 539-562. 11. Herrera, F. and Martínez, L. (2000). A 2-tuple fuzzy linguistic representation model for computing with words. IEEE T. Fuzzy. Syst., 8(6), 746-752. 12. Cordon, O., Herrera, F. and Zwir, I. (2002). Linguistic modeling by hierarchical systems of linguistic rules. IEEE T. Fuzzy. Syst., 10(1): 2-20. 13. Herrera F. and Martínez, L. (2001). A model based on linguistic 2-tuples for dealing with multigranular hierarchical linguistic contexts in multi-expert decision-making. IEEE T. Syst. Man Cy. B., 31(2): 227-234.
There are 1 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Journal Section MBD
Authors

Mehtap Dursun

Publication Date March 1, 2018
Submission Date September 15, 2017
Published in Issue Year 2018 Volume: 30 Issue: 1

Cite

APA Dursun, M. (2018). Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 30(1), 209-217.
AMA Dursun M. Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. March 2018;30(1):209-217.
Chicago Dursun, Mehtap. “Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 30, no. 1 (March 2018): 209-17.
EndNote Dursun M (March 1, 2018) Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 30 1 209–217.
IEEE M. Dursun, “Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi”, Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 30, no. 1, pp. 209–217, 2018.
ISNAD Dursun, Mehtap. “Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 30/1 (March 2018), 209-217.
JAMA Dursun M. Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2018;30:209–217.
MLA Dursun, Mehtap. “Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi”. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 30, no. 1, 2018, pp. 209-17.
Vancouver Dursun M. Atık Su Yönetimi için Bütünleşik Bulanık Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2018;30(1):209-17.