Research Article
BibTex RIS Cite
Year 2020, Volume: 8 Issue: 1, 94 - 108, 23.03.2020
https://doi.org/10.29109/gujsc.595288

Abstract

References

  • Akar, G., ve Çakır, E. (2016). "Lojistik Sektöründe Bütünleştirilmiş Bulanık AHP - MOORA Yaklaşımı ile Personel Seçimi". Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 14(2), 185-199.
  • Bingöl, T. (1998). "İnsan Kaynakları Yönetimi". İstanbul: Beta Yayınları.
  • Chen, L., ve Wang, T. (2000). “Optimizing partners’ choice in IS/IT outsourcing projects: The strategic decision of fuzzy VIKOR”. International Journal of Production Economics, 120(1), 233-242.
  • Çakır, O., ve Canbolat, M. (2008). “A web-based decision support system for multi-criteria inventory classification using fuzzy AHP methodology”. Expert Systems with Applications, 35(3), 1367-1378.
  • Daş, G , Tetik, T . (2017). Bir iletişim uydu operatörünün fırlatma aracı seçim problemi için kesin ve bulanık vza yaklaşımlarının karşılaştırılması. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 5 (1), 21-31.
  • Değermenci, A., ve Ayvaz, B. (2016). "Bulanık Ortamda TOPSIS Yöntemi ile Personel Seçimi: Katılım Bankacılığı Sektöründe bir Uygulama". İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 15(30), 77-93.
  • Hsieh, T., Lu, S., ve Tzeng, G. (2004). “Fuzzy MCDM approach for planning and design tenders selection in public office buildings”. International Journal of Project Management, 22(7), 573-584.
  • Kaynak, T. (1998). "İnsan Kaynakları Yönetimi". İstanbul: İ.Ü.İşletme Fakültesi Yayınları.
  • Kuşakçı, A., Ayvaz, B., Öztürk, F., ve Feyza, S. (2019). "Bulanık MULTIMOORA ile Personel Seçimi: Havacılık Sektöründe bir Uygulama". Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 96-110.
  • Opricovic, S. (2011). “Fuzzy VIKOR With an Application to Water Resources Planning". Expert Systems with Applications, 38, 12983-12990.
  • Opricovic, S., ve Tzeng, G. (2004). “Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS”. European Journal of Operational Research, 156(2), 445-455.
  • Özgörmüş, E., Mutlu, Ö., ve Güner, H. (2005). "Bulanık AHP ile personel seçimi". Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 111-116.
  • Werther, W. B., ve Davis, J. R. (1994). “Human Resource and Personnel Management”. McGraw-Hill Inc.

BULANIK VIKOR İLE PERSONEL SEÇİMİ: OTOMOTİV YAN SANAYİNDE UYGULAMA

Year 2020, Volume: 8 Issue: 1, 94 - 108, 23.03.2020
https://doi.org/10.29109/gujsc.595288

Abstract

Firmalar, günümüz rekabetçi atmosferde
hayatlarını sürdürebilmek ve uzun vadede ayakta kalabilmek için dinamik ve
gelişime açık bir yapıya sahip olmaları gerekmektedir. Gelişim ihtiyacı
firmaların ellerindeki kaynakları tekrardan gözden geçirmelerini gerektirmektedir.
Özellikle personel seçme konusundaki kriterler ve bu kriterlerin belirsizliği
karar verme konusunda firmaları ciddi anlamda zora sokmaktadır. Bu kapsamda çok
kriterli karar verme yöntemleri bu süreçteki bir dizi karmaşıklığı ortadan
kaldırmak adına bize yardımcı olan bir karar verme sistemidir. Bu çalışmamızda
otomotiv yan sanayisinde oto yedek parça üretimi yapan bir firmanın personel
süreci incelenmiştir. Bu süreçte birbirleriyle çelişen kriterler üzerinden
doğru seçim yapabilmek adına VIKOR yöntemi kullanılmış, verilerin daha sağlıklı
olabilmesi adına bu yöntem bulanıklaştırılmıştır. 

References

  • Akar, G., ve Çakır, E. (2016). "Lojistik Sektöründe Bütünleştirilmiş Bulanık AHP - MOORA Yaklaşımı ile Personel Seçimi". Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 14(2), 185-199.
  • Bingöl, T. (1998). "İnsan Kaynakları Yönetimi". İstanbul: Beta Yayınları.
  • Chen, L., ve Wang, T. (2000). “Optimizing partners’ choice in IS/IT outsourcing projects: The strategic decision of fuzzy VIKOR”. International Journal of Production Economics, 120(1), 233-242.
  • Çakır, O., ve Canbolat, M. (2008). “A web-based decision support system for multi-criteria inventory classification using fuzzy AHP methodology”. Expert Systems with Applications, 35(3), 1367-1378.
  • Daş, G , Tetik, T . (2017). Bir iletişim uydu operatörünün fırlatma aracı seçim problemi için kesin ve bulanık vza yaklaşımlarının karşılaştırılması. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 5 (1), 21-31.
  • Değermenci, A., ve Ayvaz, B. (2016). "Bulanık Ortamda TOPSIS Yöntemi ile Personel Seçimi: Katılım Bankacılığı Sektöründe bir Uygulama". İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 15(30), 77-93.
  • Hsieh, T., Lu, S., ve Tzeng, G. (2004). “Fuzzy MCDM approach for planning and design tenders selection in public office buildings”. International Journal of Project Management, 22(7), 573-584.
  • Kaynak, T. (1998). "İnsan Kaynakları Yönetimi". İstanbul: İ.Ü.İşletme Fakültesi Yayınları.
  • Kuşakçı, A., Ayvaz, B., Öztürk, F., ve Feyza, S. (2019). "Bulanık MULTIMOORA ile Personel Seçimi: Havacılık Sektöründe bir Uygulama". Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 96-110.
  • Opricovic, S. (2011). “Fuzzy VIKOR With an Application to Water Resources Planning". Expert Systems with Applications, 38, 12983-12990.
  • Opricovic, S., ve Tzeng, G. (2004). “Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS”. European Journal of Operational Research, 156(2), 445-455.
  • Özgörmüş, E., Mutlu, Ö., ve Güner, H. (2005). "Bulanık AHP ile personel seçimi". Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 111-116.
  • Werther, W. B., ve Davis, J. R. (1994). “Human Resource and Personnel Management”. McGraw-Hill Inc.
There are 13 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Engineering
Journal Section Tasarım ve Teknoloji
Authors

Fatih Öztürk 0000-0003-4113-055X

Gülsüm Kübra Kaya 0000-0003-0663-3995

Publication Date March 23, 2020
Submission Date July 22, 2019
Published in Issue Year 2020 Volume: 8 Issue: 1

Cite

APA Öztürk, F., & Kaya, G. K. (2020). BULANIK VIKOR İLE PERSONEL SEÇİMİ: OTOMOTİV YAN SANAYİNDE UYGULAMA. Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology, 8(1), 94-108. https://doi.org/10.29109/gujsc.595288

Cited By











                                TRINDEX     16167        16166    21432    logo.png

      

    e-ISSN:2147-9526