Bu çalışma, Türkiye'deki endüstriyel küme ve kümelenme üzerine lisansüstü tezlerinin gelişimini teorileri ile birlikte çeşitli parametrelerin bibliyometrik analizi çerçevesinde değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Amaç, endüstriyel kümelenme ile ilgili lisansüstü tezlerinin genel özelliklerini ortaya çıkarmak ve bibliyometrik analiz ile bu alanda gelecekteki araştırmalara rehberlik etmektir. Bu amaçla 2004-2020 yılları arasında Ulusal Tez Merkezi veri tabanında taranan 121 lisansüstü tezi, lisansüstü tezlerin derecesi, yüksek lisans ve doktora tezlerinin dile, yıllara, üniversitelere, enstitülere ve bölümlere göre dağılımı, danışman ünvanları, sayfa sayısı, konular, teorik temel, araştırma türü ve veri toplama araçları, örneklemin sektöre ve illere göre dağılımı, araştırma yöntemi, en sık kullanılan anahtar kelimeler ve tez başlığında en sık kullanılan kelimeler gibi bibliyometrik parametreler açısından incelenmektedir. Çalışmada lisansüstü tezlere ilişkin bilgiler Microsoft Office Excel programı kullanılarak analiz edilmiş ve verilerin frekans ve yüzde analizlerine yer verilmiştir. Çalışmaların 2010 yılından itibaren ivme kazandığı ve yazı dilinin genel olarak Türkçe olduğu ortaya çıkmıştır. Endüstriyel kümelenmenin multi-disipliner doğası nedeniyle, üniversitelere bağlı birçok bölüm ve enstitüde lisansüstü tezler yazılmıştır. Örneklemdeki tezlerde kantitatif yöntemlerin daha çok tercih edildiği, uygulamaların daha çok tekstil ve turizm sektörlerinde yapıldığı sonucuna varılmıştır. Bu çalışma, çeşitli bibliyometrik parametreler aracılığıyla lisansüstü tez literatürünün genel özelliklerini ve gelecekteki endüstriyel kümeleme çalışmalarına daha geniş bir bakış açısını anlamayı sağlar.
This study aims to evaluate development of postgraduate theses on the industrial cluster and clustering in Turkey with their theories within the framework of bibliometric analysis of various parameters. The aim is to reveal the general characteristics of the postgraduate theses related to industrial clustering and to guide future research in this field by bibliometric analysis. For this purpose, 121 postgraduate theses which are scanned in the database of National Thesis Center between 2004 and 2020 are examined with regards to bibliometric parameters such as degree of postgraduate theses, distribution of master’s degree and doctorate theses by language, years, universities, institutes, departments, the title of advisors, number of pages, subjects, theoretical foundation, research type and data collection tools, distribution of sampling by sector and province, research method, most frequently keywords and most frequent words in theses title. In the study, the information about the postgraduate theses has been analyzed by using the Microsoft Office Excel program and the frequency and percentage analysis of the data are performed. It has been revealed that the studies have gained momentum since 2010 and the writing language is generally Turkish. Due to the multidisciplinary nature of industrial clustering, postgraduate theses have been written in many departments and institutes affiliated with universities. It has been concluded that quantitative methods are preferred more, and the applications are mostly carried out in the textile and tourism sectors in the sampling theses. This study provides to understand general characteristics of postgraduate literature and wider perspective to future industrial clustering studies by means of various bibliometric parameters.
Primary Language | English |
---|---|
Subjects | Studies on Education |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | April 30, 2022 |
Published in Issue | Year 2022 Volume: 12 Issue: 1 |