Gayrimenkul değerlemede kullanılan yöntemler, taşınmaz sayısı, zaman, maliyet ve
değerleme amacına bağlı olarak tekil veya toplu olarak iki şekilde sınıflandırılmaktadır.
Dünyada kısa sürede daha düşük maliyetler ile çok sayıda taşınmazın değer takdirine duyulan
ihtiyaç nedeni ile başta vergilendirme olmak üzere kentsel dönüşüm, kamulaştırma, arsa/arazi
düzenlemesi gibi işlemlerde toplu değerleme uygulamaları yapılmaktadır. Bu durum,
regresyon analizi gibi istatistiki yöntemlerin yanı sıra teknolojik gelişmelere bağlı ortaya çıkan
yapay zekâ tekniklerinin de bu alanda kullanılmaya başlanılması sonucunu doğurmuştur. Bu
makale konusu çalışmada, yapay zekâ tekniklerinin en yaygın kullanılanlarından Yapay Sinir
Ağları (YSA) yönteminin gayrimenkullerin toplu değerlemesinde uygulanabilirliği, Ankara
ili, Gölbaşı ilçesi için arsa fiyatı tahminine ilişkin gerçekleştirilen model yardımı ile ortaya
konmuştur. YSA’nın tahmin başarısı hakkında karşılaştırma yapabilmek amacıyla, ayrıca
Çoklu Regresyon Analizi de (ÇRA) kullanılmıştır. Analizler sonucunda, YSA modelinin, %94
R2 ve %4.8 MAPE ile ÇRA’ya göre daha iyi tahmin yaptığı, buna karşın model
parametrelerinin yorumlanmasında yetersiz olduğu görülmüştür. Başta emlak vergisine esas
değerlerin belirlenmesi olmak üzere yapılacak toplu değerleme çalışmalarında, regresyon
analizi varsayımlarının sağlanamadığı, analizin gerçekleştirilemediği veya örnek sayısının
sınırlı olduğu durumlarda değer tahmininde YSA’nın tercih edilebileceği sonucuna
ulaşılmıştır.
toplu değerleme taşınmaz değerleme arsa değeri yapay sinir ağları taşınmaz değerleme sistemi
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | August 31, 2020 |
Published in Issue | Year 2020 Volume: 2 Issue: 2 |