E-DEVLET WEB SİTELERİNİN BULANIK FUCOM İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Yıl 2021, Cilt: 1 Sayı: 2, 41 - 53, 17.10.2021

Gülay Demir

Öz

Web siteleri, e-devlette yapılan hizmetlerin bir sanal penceresidir bu nedenle web sitelerinin değerlendirilmesi, kuruluşların faydalananlara kaliteli çevrimiçi hizmetler sunmalarını sağlar. Bu makale, herhangi bir kuruluşun web sitesinin değerlendirmesine olanak tanıyan bir model tasarlamayı amaçlamaktadır. Önerilen model, kullanılabilirlik açısından çoklu dil desteği, bilgiye daha hızlı erişim için web sitesi haritası, önceki adıma dönebilme, işlemi iptal edebilme, diğer kuruluşlara bağlanmak için linkler, 7/24 erişilebilirlik, daha iyi gezinme için basit menü şeklinde 7 kriterden oluşmaktadır. Bu kriterlerin tespiti ve derecelerini belirlemek için çevrimiçi hizmetlerden faydalanan kişiler ile görüşülmüştür. Bu kişilerin ortak görüşleri çalışmada karar verici olarak yer almaktadır. Problemi modellemek için Bulanık Küme Teorisi uygulandı. Kriterleri ağırlıklandırmak için Bulanık FUCOM yöntemi kullanıldı. Bulanık FUCOM ile yapılan uygulama sonucunda e-devlet web sitelerinin değerlendirilmesinde kullanılan kriterler içinde 7/24 erişilebilirlik 0,2383 ağırlığı ile en önemli kriter olurken işlemi iptal edebilme 0,0878 ağırlığı ile en önemsiz kriter olmuştur. Ağırlık katsayılarının nihai değerleri LINGO 17 yazılımı ile elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

e-devlet, web sitesi, Bulanık Küme Teorisi, Bulanık FUCOM.

Kaynakça

• Arslan, R. (2020a). Entropy Yöntemi, H. BİRCAN içinde, Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinde Kriter Ağırlıklandırma Yöntemleri (19-34), Ankara: Akademisyen Yayın.
• Arslan, R. (2020b). Entropy Yöntemi, H. BİRCAN içinde, ok Kriterli Karar Verme Problemlerinde Kriter Ağırlıklandırma Yöntemleri (109-127), Ankara: Akademisyen Yayın.
• Ataç, S., Beyazgül, G. ve Cengiz, Ç. (2020). URAP Dünya Sıralamasında Yer Alan Türkiye Üniversitelerinin Kurumsal Web Sitelerinin Erişilebilirlik Açısından İncelenmesi. İzmir Sosyal Bilimler Dergisi, 2(2), 121-132.
• Burmaoglu, S.& Kazancoglu, Y. (2012). E-government website evaluation with hybrid MCDM method in fuzzy envirement, Int. J. Appl. Decis. Sci. 5, 162-181.
• Cai, X., Li, S. & Feng, G. (2019). Evaluating the performance of government websites: an automatic assessment system based on the TFN-AHP methodology. J. Inf. Sci, 46, 760-775.
• Chen, C.T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems, 114(1), 1–9.
• Cheng, C. H., Cheng, G. W. & Wang, J. W. (2008). Multi-attribute fuzzy time series method based on fuzzy clustering. Expert Systems with Applications, 34(2), 1235-1242.
• Dominic, P. D. D., Jati, H. & Kannabiran, G. (2010). Performance evaluation on quality of Asian e-government websites-an AHP approach. Int. J. Bus. Inf. Syst, 6, 219-239.
• Guo, S. & Zhao, H. (2017). Fuzzy best-worst multi-criteria decision-making method and its applications. Knowledge-Based Systems, 121, 23-31.
• Huang, Z. & Benyoucef, M. (2014). Usability and credibility of e-government websites, Gov. Inf. Q. 31, 584–595.
• Kutlu, D. (2020). Antalya A Grubu Seyahat Acentalarının Web Sitelerinin Değerlendirilmesi. Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi (AKAD), 12, 407-418.
• Maruf, M. (2021). Türkiye’de E- Ticaret Sitelerinin SWARA ve WASPAS Yöntemleri ile Web Sitesi Performansına Göre Sıralanması. TroyAcademy, 6(2), 411-421.
• Maruf, M. ve Özdemir, K. (2021). Türkiye’deki Ticari Bankalara Ait Web Sitelerin Performanslarının SWARA ve ARAS Yöntemi ile Sıralanması. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, Administration & Organization Special Issue, 1514-1537.
• Özbek, A. (2020). Web Sitesi Kalitesinin MULTIMOORA Yöntemi ile Değerlendirilmesi. International Journal of Engineering Research and Development, 12(2), 479-491.
• Özbek, A. ve Engür, M. (2018). EDAS Yöntemi ile Lojistik Firma Web Sitelerinin Değerlendirilmesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 21(2), 417-429.
• Özdemir, K. P. ve Usta, I. K. (2020). Sağlıkta Kalite ve Akreditasyon Standartları: Edirne, Kırklareli ve Tekirdağ’daki Hastanelerin Web Sitelerinin Değerlendirilmesi. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 22(2), 1101-1120.
• Pamučar, D. & Ecer, F. & Deveci, M. (2021). Assessment of alternative fuel vehicles for sustainable road transportation of United States using integrated fuzzy FUCOM and neutrosophic fuzzy MARCOS methodology. Science of the Total Environment, 788, 147763.
• Pamučar, D., Deveci, M., Canitez, F. & Bozanic, D. (2020). A fuzzy Full Consistency Method-Dombi-Bonferroni model for prioritizing transportation demand management measures. Appl. Soft Comput, 87, 105952.
• Pamučar, D. & Ecer, F. (2020). Prioritizing The Weights of The Evaluation Criteria Under Fuzziness: The Fuzzy Full Consistency Method -FUCOM-F. Facta Universitatis, Mechanical Engineering, 18(3), 419-437.
• Pamučar, D., Željko, S. & Sremac, S (2018). A New Model for Determining Weight Coefficients of Criteria in MCDM Models: Full Consistency Method (FUCOM). Symmetry, 10(393), 2-22.
• Rezaei, J., Ortt, R. (2013). Multi-criteria Supplier Segmentation Using a Fuzzy Preference Relations Based AHP. European Journal of Operational Research, 225(1), 75-84.
• Saylam, A. (2020). Türk Kamu Yönetiminde Merkezi Düzeyde E-Katılım: Bakanlıkların Web Siteleri Üzerinden Bir Araştırma. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (41), 23-37.
• Simić, J. M., Stević, Ž., Zavadskas, E. K., Bogdanović, V., Subotić, M. & Mardani, A. (2020). A Novel CRITIC-Fuzzy FUCOM-DEA-Fuzzy MARCOS Model for Safety Evaluation of Road Sections Based on Geometric Parameters of Road. Symmetry, 12, 2-28.
• Tosun G. C. & Organ, A. (2020). Evaluation of Travel Agencies Who Sell Online With AHP-Gray Relative Analysis and AHP-WASPAS Methods. Business & Management Studies: An International Journal, 8(1), 731-753.
• turkiye.gov.tr/bilgilendirme.https://www.turkiye.gov.tr/bilgilendirme?konu=siteHakkinda [Erişim Tarihi: 3 Ağustos 2021].
• Verkijika, S. F. & De Wet, L. (2018). A usability assessment of e-government websites in Sub-Saharan Africa. Int. J. Inf. Manag, 39, 20-29.
• Vukasović, D., Gligović, D., Terzić, S., Stević, Ž. & Macura, P. (2021). A Novel Fuzzy MCDM Model for Inventory Management in Order to Increase Business Efficiency. Technological and Economic Development of Economy, 27(2), 386-401.
• Xu, D., Ren, J., Dong, L. & Yang. Y. (2020). Portfolio selection of renewable energy-powered desalination systems with sustainability perspective: A novel MADM-based framework under data uncertainties. Journal of Cleaner Production, 25(1), 1-18.
• Yazdani, M., Chatterjee, P., Pamučar, D. & Chakraborty, S. (2020). Development of an integrated decision making model for location selection of logistics centers in the Spanish autonomous communities. Expert Systems with Applications, 148, 113208.
• Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338–353.